KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA
Jurnal Riset InformatikaJurnal Riset InformatikaBatik merupakan warisan budaya takbenda Indonesia dengan nilai seni yang tinggi. Namun, kompleksitas pola batik klasik Yogyakarta, khususnya motif Parang dan Kawung yang ditandai dengan struktur rumit, variasi warna, serta batas yang tidak jelas, menjadi tantangan signifikan dalam pemrosesan citra otomatis. Oleh karena itu, segmentasi citra menjadi tahapan krusial dalam identifikasi dan digitalisasi batik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model segmentasi yang efisien untuk pola batik Yogyakarta menggunakan arsitektur SegNet yang dimodifikasi. Dataset yang digunakan terdiri dari 720 citra RGB, yang mencakup 360 citra motif Parang dan 360 citra motif Kawung. Seluruh citra diproses menjadi ground truth mask biner melalui kombinasi K-Means Clustering dan operasi morfologi. Arsitektur SegNet dimodifikasi menjadi tiga blok encoder dan decoder, dengan menerapkan Conv2DTranspose untuk upsampling serta fungsi aktivasi sigmoid pada lapisan output. Model dilatih selama 50 epoch menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss binary cross entropy. Berdasarkan evaluasi pada dataset uji, model SegNet yang dimodifikasi mencapai performa yang kuat dengan akurasi sebesar 91,72%, mean Intersection over Union sebesar 77,23%, dan mean Dice Coefficient sebesar 87,07%. Inspeksi visual pada hasil prediksi memperkuat bukti kemampuan model dalam memisahkan area pola dari latar belakang secara akurat. Temuan ini menunjukkan bahwa arsitektur SegNet yang dimodifikasi berkinerja baik dalam menyegmentasi pola batik Parang dan Kawung serta memiliki potensi besar untuk mendukung sistem pengenalan dan digitalisasi batik di masa depan.
Kesimpulan ini menunjukkan bahwa arsitektur SegNet yang dimodifikasi berkinerja baik dalam menyegmentasi pola batik Parang dan Kawung serta memiliki potensi besar untuk mendukung sistem pengenalan dan digitalisasi batik di masa depan.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model berbasis transfer learning untuk meningkatkan akurasi segmentasi pada data dengan jumlah terbatas. Selain itu, eksplorasi penggunaan arsitektur U-Net atau model berbasis attention untuk memperbaiki presisi batas pola. Terakhir, penelitian dapat memperluas dataset dengan menambahkan motif batik yang lebih kompleks dan variasi tekstur untuk meningkatkan generalisasi model.
- IMAGE SEGMENTATION OF YOGYAKARTA BATIK PATTERN USING SEGNET | Jurnal Riset Informatika. segmentation... doi.org/10.34288/jri.v8i2.491IMAGE SEGMENTATION OF YOGYAKARTA BATIK PATTERN USING SEGNET Jurnal Riset Informatika segmentation doi 10 34288 jri v8i2 491
- [2303.04589] FCN : Global Receptive Convolution Makes FCN Great Again. fcn global receptive convolution... arxiv.org/abs/2303.045892303 04589 FCN Global Receptive Convolution Makes FCN Great Again fcn global receptive convolution arxiv abs 2303 04589
- Classification of Malaysian and Indonesian Batik Designs Using Deep Learning Models | Journal of Telecommunication,... doi.org/10.54554/jtec.2024.16.04.004Classification of Malaysian and Indonesian Batik Designs Using Deep Learning Models Journal of Telecommunication doi 10 54554 jtec 2024 16 04 004
| File size | 859.14 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Model yang terlatih diekspor dan diintegrasikan ke dalam aplikasi web sederhana berbasis Flask dengan penyimpanan SQLite, kemudian diuji menggunakan skemaModel yang terlatih diekspor dan diintegrasikan ke dalam aplikasi web sederhana berbasis Flask dengan penyimpanan SQLite, kemudian diuji menggunakan skema
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil ini mengalahkan Random Forest yang disetel pada empat dari lima metrik, dengan celah Recall ( 0,0110) mewakili ~110 pembatalan tambahan yang terdeteksiHasil ini mengalahkan Random Forest yang disetel pada empat dari lima metrik, dengan celah Recall ( 0,0110) mewakili ~110 pembatalan tambahan yang terdeteksi
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Data kuantitatif diperoleh dari Dinas Kesehatan, BPS kabupaten Sikka, dan Google Earth; sedangkan data kualitatif diperoleh melalui wawancara dengan surveilansData kuantitatif diperoleh dari Dinas Kesehatan, BPS kabupaten Sikka, dan Google Earth; sedangkan data kualitatif diperoleh melalui wawancara dengan surveilans
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Nilai rata-rata tersebut mengindikasikan sistem berada pada kategori dapat diterima (acceptable), meskipun terdapat variasi yang menunjukkan kebutuhanNilai rata-rata tersebut mengindikasikan sistem berada pada kategori dapat diterima (acceptable), meskipun terdapat variasi yang menunjukkan kebutuhan
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Subjektivitas pada kontrol kualitas manual untuk genteng tradisional menimbulkan tantangan signifikan, karena proses saat ini bergantung pada inspeksiSubjektivitas pada kontrol kualitas manual untuk genteng tradisional menimbulkan tantangan signifikan, karena proses saat ini bergantung pada inspeksi
ITSITS Dalam uji PDP, laju korosi sampel tanpa penghambat mencapai 107,4 mm/tahun, sementara efisiensi penghambat terendah adalah 1,25% dan tertinggi 97,85%,Dalam uji PDP, laju korosi sampel tanpa penghambat mencapai 107,4 mm/tahun, sementara efisiensi penghambat terendah adalah 1,25% dan tertinggi 97,85%,
ITSITS Proses proofing adalah langkah penting dalam pembuatan roti, di mana adonan dibiarkan istirahat untuk mengembangkan kandungan gas dan membentuk strukturProses proofing adalah langkah penting dalam pembuatan roti, di mana adonan dibiarkan istirahat untuk mengembangkan kandungan gas dan membentuk struktur
AIBPMAIBPM Penelitian ini juga mempertimbangkan gangguan internet sebagai variabel baru dalam data tahun 2023, menambahkan perspektif modern tentang bagaimana tantanganPenelitian ini juga mempertimbangkan gangguan internet sebagai variabel baru dalam data tahun 2023, menambahkan perspektif modern tentang bagaimana tantangan
Useful /
STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG dari yang semula eksklusif di dalam batasan ritus liturgi altar (altar), meluas menuju keberanian etis di ruang publik (marketplace). Dengan demikian,dari yang semula eksklusif di dalam batasan ritus liturgi altar (altar), meluas menuju keberanian etis di ruang publik (marketplace). Dengan demikian,
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian masa depan harus bertujuan untuk memperkaya model segmentasi dengan mengintegrasikan data geospasial (GIS) untuk optimasi penjaluran perilakuPenelitian masa depan harus bertujuan untuk memperkaya model segmentasi dengan mengintegrasikan data geospasial (GIS) untuk optimasi penjaluran perilaku
ITSITS Penelitian ini menyajikan metodologi komprehensif untuk penilaian bahaya gempa spesifik situs dan pemilihan gerakan tanah, dengan fokus pada Patahan Baribis-KendengPenelitian ini menyajikan metodologi komprehensif untuk penilaian bahaya gempa spesifik situs dan pemilihan gerakan tanah, dengan fokus pada Patahan Baribis-Kendeng
AIBPMAIBPM Perusahaan disarankan untuk meningkatkan kualitas promosi dan mengevaluasi penawaran khusus. Penelitian lanjutan diperlukan untuk mempelajari pengaruhPerusahaan disarankan untuk meningkatkan kualitas promosi dan mengevaluasi penawaran khusus. Penelitian lanjutan diperlukan untuk mempelajari pengaruh