PUSLITBANGPLNPUSLITBANGPLN

Jurnal Energi dan KetenagalistrikanJurnal Energi dan Ketenagalistrikan

Karya tulis ini merupakan upaya terobosan yang diwujudkan secara nyata ke dalam suatu sistem platform, yang bertujuan untuk mengawasi titik-titik kerawanan di sistem kelistrikan, khususnya dalam pengaturan sistem kelistrikan UP2B DKI Jakarta dan Banten. Dimana sistem monitoring yang ada sebelumnya, masih dilakukan secara konvensional, yaitu dengan mengawasi parameter-parameter yang ditampilkan pada layar monitor di ruang Dispatcher. Beberapa kendala dan kelemahan pada sistem monitoring kerawanan sistem yang masih konvensional tersebut, dapat berdampak pada kehandalan sistem dan kredibilitas Dispatcher atau bahkan resilience PLN secara sistem maupun korporat. Mengingat, banyaknya titik zero down time di sistem kelistrikan Jakarta Raya yang akan terdampak, jika terjadi gangguan pada suatu titik kerawanan, maka diperlukan suatu platform teknologi yang dapat menjadi suatu sistem monitoring, yang sifatnya auto-reminder dan early warning system, pun dapat meningkatkan awareness, sehingga bisa membantu Dispatcher, manajemen, stakeholder dan pihak terkait dalam mengawasi titik kerawanan sistem secara real time. Lebih jauh lagi, dapat mencegah terjadinya gangguan pada titik-titik kerawanan dalam sistem atau pemadaman yang meluas yang diakibatkan pembebanan melebihi batasan aman operasinya.

Platform sistem monitoring kerawanan ini terbukti mampu meningkatkan kehandalan pada titik-titik kerawanan di sistem kelistrikan DKI Jakarta dan Banten.Selain itu, platform ini juga mencegah gangguan non-sistem akibat beban yang melebihi batasan maksimal dari kapasitas peralatan pada sistem kelistrikan dan mencegah gangguan non-sistem akibat beban yang melebihi batasan maksimal dari kontraknya pada konsumen KTT.Dengan demikian, platform ini mendukung program digitalisasi monitoring gardu induk melalui dashboard monitoring kerawanan yang berbasis web dan platform early warning system terkait kondisi pembebanan pada peralatan transmisi yang dianggap sebagai titik kerawanan melalui aplikasi telegram dan WhatsApp.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan platform dengan mengintegrasikan data historis gangguan dan pola pembebanan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik kerawanan. Kedua, penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada pengembangan algoritma machine learning untuk mengidentifikasi anomali pada data telemetering secara otomatis, sehingga Dispatcher dapat menerima peringatan lebih awal dan lebih akurat. Ketiga, studi komparatif perlu dilakukan untuk membandingkan efektivitas platform ini dengan metode monitoring konvensional, serta mengevaluasi dampak implementasi platform terhadap peningkatan keandalan sistem dan pengurangan biaya pemeliharaan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan resiliensi sistem kelistrikan dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.

  1. Smart Power Meter for the IoT | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. smart power meter iot ieee... doi.org/10.1109/INDIN.2018.8472018Smart Power Meter for the IoT IEEE Conference Publication IEEE Xplore smart power meter iot ieee doi 10 1109 INDIN 2018 8472018
  1. #power meter#power meter
  2. #sistem monitor banjir#sistem monitor banjir
Read online
File size625.74 KB
Pages17
Short Linkhttps://juris.id/p-1HA
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test