USMUSM
ElektrikaElektrikaKebocoran pada pipa merupakan masalah yang sangat penting dan tidak boleh dianggap remeh dalam hal penanganan dan penyelesaian. Jika kebocoran pada pipa tidak segera ditangani, dapat menyebabkan dampak negatif, seperti penurunan efisiensi aliran air, dan dalam beberapa kondisi, bahkan dapat menghentikan aliran air sepenuhnya. Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi kebocoran pipa air yang diimplementasikan di rumah. Dalam penelitian ini, dikembangkan prototipe sistem deteksi kebocoran pipa air yang terdiri dari 4 cabang dan T-branch untuk meniru kondisi pipa di rumah pengguna. Sistem ini menggunakan sensor meter aliran air sebagai sensor deteksi kebocoran dengan membandingkan perbedaan bacaan debit air antar sensor. Sensor meter aliran air sangat cocok untuk tugas ini. Sensor meter aliran air bekerja berdasarkan prinsip efek hall dan dapat membaca laju aliran air secara tepat dan akurat dengan akurasi bacaan 6–10%. Sistem terhubung dengan IoT melalui Blynk untuk memudahkan pemantauan dan perawatan oleh pengguna. Dari 10 eksperimen yang dilakukan, sistem berhasil mendeteksi kebocoran dengan tingkat keberhasilan 100%. Delay yang terjadi saat mengirim data dari mikrokontroler ke Blynk adalah 67 ms.
Prototipe sistem deteksi kebocoran pipa air ini dapat berjalan sesuai harapan.Sistem mampu memantau aliran air, mendeteksi kebocoran, dan mengirim data kepada pengguna secara akurat dan cepat.Namun, pengujian dilakukan dalam skala laboratorium dengan laju aliran air konstan.variasi tekanan dan kondisi aliran turbulen belum diuji.Mekanisme deteksi kebocoran sistem masih bergantung pada ambang batas tetap 300 mL/menit, yang belum adaptif terhadap kondisi dinamis jaringan distribusi air nyata.Selain itu, sistem komunikasi bergantung pada koneksi Wi-Fi, dan kinerjanya di bawah kondisi jaringan buruk atau tidak stabil belum dievaluasi.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan algoritma berbasis AI atau Machine Learning untuk memprediksi dan mendeteksi kebocoran melalui analisis real-time pola aliran dan tekanan. Selain itu, integrasi sensor tekanan tambahan dapat meningkatkan presisi deteksi. Penelitian juga dapat mengeksplorasi metode komunikasi alternatif yang lebih stabil dalam kondisi jaringan yang tidak optimal, serta menguji sistem dalam kondisi nyata dengan variasi tekanan dan aliran yang lebih kompleks untuk meningkatkan keandalan dan aplikabilitasnya dalam skenario dunia nyata.
| File size | 534.91 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
USMUSM Selain itu, model ARIMA menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang bervariasi antara 3,81% hingga 23,13%. Sistem ini terbukti mampu melakukan pemantauanSelain itu, model ARIMA menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang bervariasi antara 3,81% hingga 23,13%. Sistem ini terbukti mampu melakukan pemantauan
UIN ALAUDDINUIN ALAUDDIN Selain itu, potensi terapi probiotik untuk mengembalikan keseimbangan mikrobiota dan mencegah infeksi juga dieksplorasi. Memahami dinamika ini dapat memberikanSelain itu, potensi terapi probiotik untuk mengembalikan keseimbangan mikrobiota dan mencegah infeksi juga dieksplorasi. Memahami dinamika ini dapat memberikan
UMSUMS 84% sampel memiliki nilai konduktivitas listrik dalam kelas sedang (1. Nilai pH air tanah berada dalam kisaran normal (6,5–8,5). Empat sampel dikategorikan84% sampel memiliki nilai konduktivitas listrik dalam kelas sedang (1. Nilai pH air tanah berada dalam kisaran normal (6,5–8,5). Empat sampel dikategorikan
USMUSM Hasil dari sistem ini adalah besaran potongan SPP untuk setiap calon mahasiswa berdasarkan program studi yang dipilih. Dari seluruh uraian laporan TugasHasil dari sistem ini adalah besaran potongan SPP untuk setiap calon mahasiswa berdasarkan program studi yang dipilih. Dari seluruh uraian laporan Tugas
USMUSM Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai dengan metode Hybrid AHPBerdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai dengan metode Hybrid AHP
USMUSM Hasil penelitian menghasilkan 18 aturan untuk algoritma ID3 dan 8 aturan untuk C4. Algoritma C4. 5 menunjukkan akurasi rata-rata 96,45%, presisi 96,90%,Hasil penelitian menghasilkan 18 aturan untuk algoritma ID3 dan 8 aturan untuk C4. Algoritma C4. 5 menunjukkan akurasi rata-rata 96,45%, presisi 96,90%,
USMUSM Hasilnya didapatkan bahwa simulasi objektif dengan metode ANN terhadap data spasial hasil klasifikasi menggunakan metode minimum distance diperoleh minHasilnya didapatkan bahwa simulasi objektif dengan metode ANN terhadap data spasial hasil klasifikasi menggunakan metode minimum distance diperoleh min
USMUSM Debit air yang melebihi kapasitas saluran drainase atau kolam peresapan dapat menyebabkan banjir. Dampak banjir tidak hanya fisik tetapi juga non-fisikDebit air yang melebihi kapasitas saluran drainase atau kolam peresapan dapat menyebabkan banjir. Dampak banjir tidak hanya fisik tetapi juga non-fisik
Useful /
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif dengan teknik PLS-SEM, melibatkan 162 partisipan, termasuk manajer SDM, manajer perkebunan, asisten departemen,Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif dengan teknik PLS-SEM, melibatkan 162 partisipan, termasuk manajer SDM, manajer perkebunan, asisten departemen,
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Simulation was conducted with a setpoint of 20°C, initial temperature of 30°C, and duration of 30 minutes. Results show the system successfully achievedSimulation was conducted with a setpoint of 20°C, initial temperature of 30°C, and duration of 30 minutes. Results show the system successfully achieved
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Sebaliknya, hubungan antara ketimpangan dan pemerintahan bersifat jelas: pemerintahan daerah yang baik berhubungan dengan tingkat ketimpangan yang rendah.Sebaliknya, hubungan antara ketimpangan dan pemerintahan bersifat jelas: pemerintahan daerah yang baik berhubungan dengan tingkat ketimpangan yang rendah.
UIN ALAUDDINUIN ALAUDDIN Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda serta menggunakan data sekunder yang diperoleh dari BadanJenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda serta menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan