USMUSM

Jurnal TransformatikaJurnal Transformatika

Analisis teknikal merupakan metode untuk memprediksi pergerakan harga saham dengan menggunakan indikator seperti Bollinger Bands, Pivot Point, MACD, Stochastic, ADX, dan CCI. Indikator-indikator tersebut dikombinasikan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kelas beli, jual, atau tahan. Penelitian ini menggunakan data historis saham PT Elnusa Tbk. (ELSA) dan menghasilkan keuntungan tertinggi sebesar 28,02% dengan model terbaik yang dilatih menggunakan data non-agresif sub sektor dengan nilai eksponen 2.

Indikator teknikal seperti Bollinger Bands, Pivot Point, MACD, Stochastic, ADX, dan CCI dapat dikombinasikan untuk menganalisis pergerakan saham.Model terbaik dalam penelitian ini adalah data non-agresif sub sektor dengan nilai eksponen 2, yang menghasilkan keuntungan tertinggi sebesar 28,02%.Keuntungan dari prediksi algoritma SVM lebih tinggi dibandingkan keuntungan manual (15,91%).

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi kernel alternatif seperti RBF untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Selain itu, penggunaan data historis dari berbagai sub sektor yang lebih luas dapat memberikan wawasan lebih komprehensif tentang pola pasar. Terakhir, pengintegrasian data real-time dan indikator ekonomi makro bisa meningkatkan prediksi sinyal beli/jual secara lebih akurat.

Read online
File size913.64 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test