IAIIIAII
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iIndonesia memiliki berbagai skrip regional atau yang disebut skrip Nusantara dan mengenali mereka penting untuk melestarikan warisan budaya Indonesia. Kemajuan AI dan teknologi visi komputer memungkinkan mesin untuk membaca secara optik skrip tulisan tangan melalui teknik Optical Character Recognition (OCR). Namun, mengumpulkan beberapa solusi OCR teratas dan menyelidiki kinerja mereka secara komprehensif terhadap skrip Nusantara saat ini kurang. Studi ini menyelidiki dan mengevaluasi beberapa metode berbasis shallow learning pada dataset yang kami perkenalkan, yang terdiri dari lebih dari 38.000 gambar karakter di seluruh 80 kelas huruf; di sini, kami fokus pada tiga skrip regional: Jawa, Sunda, dan Bali. Metode yang digunakan termasuk Random Forest, SVM, Logistic Regression, dan Gaussian Naïve Bayes, serta teknik boosting seperti XGBoost, Light GBM, dan CatBoost. Pendekatan 5-fold cross-validation menilai kinerja model berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil eksperimen, metode menunjukkan kompetitifitasnya dalam mencapai model terbaik untuk skrip; khususnya, XGBoost, Light GBM, dan Random Forest-Gini adalah pemenang untuk skrip Jawa, Sunda, dan Bali, masing-masing. Temuan ini menunjukkan efektivitas metode pembelajaran ensemble untuk skrip tulisan tangan yang beragam. Analisis komparatif dengan studi pembelajaran dalam juga dibahas dalam makalah ini. Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi dalam melestarikan skrip tradisional Indonesia, serta menawarkan wawasan untuk OCR regional di negara lain.
Penelitian ini mengevaluasi efektivitas berbagai metode pembelajaran dangkal untuk mengenali karakter skrip tulisan tangan Jawa menggunakan dataset Aksarawa.Metode yang diterapkan termasuk Random Forest, SVM, Logistic Regression, Gaussian Naïve Bayes, dan beberapa teknik boosting seperti XGBoost, Light GBM, dan CatBoost.Melalui analisis komprehensif menggunakan 5-fold cross-validation, metode pembelajaran ensemble berbasis - yaitu XGBoost, Light GBM, dan Random Forest - muncul sebagai model terbaik untuk dataset Aksarawa, Aksarunda, dan Aksarali, masing-masing.Matriks kebingungan untuk setiap model terbaik ditunjukkan, dan metrik kinerja rinci, termasuk presisi, recall, dan F1-score, dianalisis.Hasil mengungkapkan bahwa model XGBoost unggul dalam mengenali karakter Aksarawa seperti ra (91,62% F1-score) dan ja (90,83%), meskipun sangat kesulitan dengan karakter yang secara visual mirip seperti tha (13,64%) dan nga (29,63%).Untuk dataset Aksarunda, model Light GBM mencapai akurasi hampir sempurna untuk kelas seperti sya (97,21%) dan o (97,58%), sementara a (88,89%) menunjukkan ruang untuk perbaikan.Demikian pula, model Random Forest melakukan dengan baik untuk karakter Aksarali seperti ra (94,00%) dan six (92,78%), tetapi underperform untuk zero (70,59%) dan ha (78,26%).Selain itu, dengan membandingkan model kami dengan studi sebelumnya, kami memperhatikan bahwa pembelajaran dangkal unggul dibandingkan metode perbandingan lainnya pada dataset yang lebih kecil.CNN dan LSTM telah mencapai akurasi berkisar dari 62% hingga 88% untuk skrip Nusantara, sedangkan metode pembelajaran dangkal kami menunjukkan kinerja yang jauh lebih baik untuk skrip Jawa, Sunda, dan Bali.Penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang penerapan metode pembelajaran dangkal untuk tugas OCR, berkontribusi pada pelestarian dan digitalisasi skrip Nusantara Indonesia.
Berdasarkan hasil penelitian ini, berikut adalah tiga saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:. . 1. Mengembangkan teknik ekstraksi fitur yang lebih baik untuk meningkatkan akurasi prediksi, terutama untuk kelas yang kurang performanya. Hal ini dapat mencakup teknik augmentasi data atau penyempurnaan fitur untuk kelas-kelas yang kurang akurat.. . 2. Mengumpulkan dataset yang lebih beragam dan besar untuk skrip Nusantara, terutama untuk skrip Jawa, Sunda, dan Bali. Dataset yang lebih luas akan memungkinkan model untuk belajar pola yang lebih kompleks dan meningkatkan akurasi secara keseluruhan.. . 3. Mempelajari pendekatan hibrid yang menggabungkan pembelajaran dangkal dan dalam untuk meningkatkan kinerja OCR. Pendekatan ini dapat memanfaatkan kekuatan dari kedua metode, dengan menggunakan pembelajaran dangkal untuk pengolahan data awal dan pembelajaran dalam untuk pengenalan karakter yang lebih akurat. Dengan menggabungkan kedua metode, diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi komputasi.. . Dengan menerapkan saran-saran ini, penelitian selanjutnya dapat meningkatkan kinerja OCR untuk skrip Nusantara, khususnya skrip Jawa, Sunda, dan Bali. Selain itu, penelitian ini dapat memberikan kontribusi lebih lanjut dalam pelestarian dan digitalisasi warisan budaya Indonesia.
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. shallow learning methods optical character recognition... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/6648Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i shallow learning methods optical character recognition jurnal iaii index php RESTI article view 6648
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. balinese script handwriting recognition faster... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/5176Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i balinese script handwriting recognition faster jurnal iaii index php RESTI article view 5176
- A Comparative Study of Javanese Script Classification with GoogleNet, DenseNet, ResNet, VGG16 and VGG19... doi.org/10.15294/sji.v11i1.47305A Comparative Study of Javanese Script Classification with GoogleNet DenseNet ResNet VGG16 and VGG19 doi 10 15294 sji v11i1 47305
- Javanese Script Letter Detection Using Faster R-CNN | Faishal | Indonesian Journal of Artificial Intelligence... ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/IJAIDM/article/view/24641Javanese Script Letter Detection Using Faster R CNN Faishal Indonesian Journal of Artificial Intelligence ejournal uin suska ac index php IJAIDM article view 24641
| File size | 1.01 MB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNRIYOUNRIYO Integrasi SHA-256, AES-256, dan steganografi EOF menciptakan skema keamanan data berlapis yang efektif. Fungsi hash SHA-256 menghasilkan output 32-byteIntegrasi SHA-256, AES-256, dan steganografi EOF menciptakan skema keamanan data berlapis yang efektif. Fungsi hash SHA-256 menghasilkan output 32-byte
UMWUMW Perawatan luka merupakan aspek penting dalam pelayanan kesehatan yang bertujuan mempercepat proses penyembuhan, mencegah komplikasi, serta meningkatkanPerawatan luka merupakan aspek penting dalam pelayanan kesehatan yang bertujuan mempercepat proses penyembuhan, mencegah komplikasi, serta meningkatkan
UNRIYOUNRIYO Dari 810 catatan awal, 32 studi primer dipilih menggunakan kriteria inklusi, eksklusi, dan penilaian kualitas yang ditentukan sebelumnya. Temuan menunjukkanDari 810 catatan awal, 32 studi primer dipilih menggunakan kriteria inklusi, eksklusi, dan penilaian kualitas yang ditentukan sebelumnya. Temuan menunjukkan
USMUSM Kecenderungan kecanduan media sosial adalah fenomena yang sering terjadi seiring dengan meningkatnya penggunaan internet serta canggihnya kemajuan teknologi.Kecenderungan kecanduan media sosial adalah fenomena yang sering terjadi seiring dengan meningkatnya penggunaan internet serta canggihnya kemajuan teknologi.
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan memperluas variasi dataset, menambahkan fitur perilaku lain, serta membandingkan kinerja Shallow LearningPenelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan memperluas variasi dataset, menambahkan fitur perilaku lain, serta membandingkan kinerja Shallow Learning
STPI PAJAKSTPI PAJAK Employee engagement dan self efficacy secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan di PT OMS Oilfield Services Cabang Duri. KontribusiEmployee engagement dan self efficacy secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan di PT OMS Oilfield Services Cabang Duri. Kontribusi
STPI PAJAKSTPI PAJAK Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dan diperoleh sampel sebanyak 75 perusahaan. Metode analisis data yangTeknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dan diperoleh sampel sebanyak 75 perusahaan. Metode analisis data yang
STPI PAJAKSTPI PAJAK Dari hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa sarana prasarana, kompensasi dan suasana kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru. SaranaDari hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa sarana prasarana, kompensasi dan suasana kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru. Sarana
Useful /
INSTITUTREINSTITUTRE Dengan menggunakan desain etnografi kualitatif deskriptif, penelitian ini menganalisis secara sistematis bait-bait puisi yang ditranskrip dengan menggunakanDengan menggunakan desain etnografi kualitatif deskriptif, penelitian ini menganalisis secara sistematis bait-bait puisi yang ditranskrip dengan menggunakan
UMSUMS Kedudukan notaris sebagai pejabat umum diatur dalam Pasal 1 Undang-Undang Nomor 2 Tahun 2014 tentang Perubahan atas Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2004 tentangKedudukan notaris sebagai pejabat umum diatur dalam Pasal 1 Undang-Undang Nomor 2 Tahun 2014 tentang Perubahan atas Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2004 tentang
UMSUMS Metode: Makalah ini menggunakan metodologi kualitatif dan kuantitatif campuran untuk menganalisis cara tradisional dan inovatif untuk melindungi keamananMetode: Makalah ini menggunakan metodologi kualitatif dan kuantitatif campuran untuk menganalisis cara tradisional dan inovatif untuk melindungi keamanan
STKIP BUDIDAYASTKIP BUDIDAYA Penelitian ini menunjukkan bahwa Pengantin Iblis dan Pengantin Setan menawarkan pendekatan berbeda dalam representasi karakter dan simbolisme yang mencerminkanPenelitian ini menunjukkan bahwa Pengantin Iblis dan Pengantin Setan menawarkan pendekatan berbeda dalam representasi karakter dan simbolisme yang mencerminkan