UWGUWG
Widya Gama Intellectual Property RightsWidya Gama Intellectual Property RightsKemajuan kecerdasan buatan generatif telah menciptakan tantangan hukum baru dalam ranah hak kekayaan intelektual, khususnya hukum hak cipta. Pelatihan model AI memerlukan penggunaan karya berhak cipta dalam jumlah besar sebagai data pelatihan; namun, Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta di Indonesia tidak secara eksplisit mengatur legalitas praktik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kedudukan hukum penggunaan karya berhak cipta sebagai data pelatihan AI berdasarkan hukum hak cipta Indonesia, mengidentifikasi kesenjangan normatif yang ada, dan merumuskan model lisensi ideal untuk pengembangan AI di Indonesia. Dengan menggunakan penelitian hukum normatif melalui pendekatan undang-undang, konseptual, dan komparatif, penelitian ini mengkaji kerangka regulasi Amerika Serikat, Uni Eropa, Jepang, dan Inggris sebagai materi perbandingan. Temuan menunjukkan bahwa penggunaan karya berhak cipta sebagai data pelatihan AI berpotensi melanggar hak eksklusif pencipta, khususnya hak reproduksi, sementara tidak ada pengecualian atau pembatasan dalam Undang-Undang Hak Cipta Indonesia yang secara spesifik mengakomodasi penggunaan tersebut. Penelitian ini mengusulkan model lisensi data pelatihan AI yang dibangun di atas mekanisme lisensi kolektif, disertai dengan skema opt-out nasional dan kewajiban transparansi data set, sebagai solusi normatif yang menyeimbangkan perlindungan hak cipta dengan kebutuhan inovasi kecerdasan buatan di Indonesia.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan karya berhak cipta sebagai data pelatihan kecerdasan buatan di Indonesia berpotensi melanggar hak eksklusif pencipta, khususnya hak reproduksi, karena Undang-Undang Hak Cipta Tahun 2014 belum secara eksplisit mengakomodasi atau mengecualikan praktik tersebut, sehingga menimbulkan kekosongan dan ketidakpastian hukum yang merugikan semua pihak.Untuk mengatasi hal ini, konsep lisensi ideal yang diusulkan adalah model lisensi kolektif yang dioperasikan oleh Lembaga Manajemen Kolektif (LMK) yang ada, dilengkapi dengan skema opt-out nasional yang sederhana bagi pemegang hak dan kewajiban transparansi data set bagi pengembang AI.Model ini, bersama dengan mekanisme distribusi royalti yang proporsional, berupaya menyeimbangkan perlindungan hak cipta dan mendorong inovasi AI, meskipun keberhasilan implementasinya bergantung pada penguatan kapasitas kelembagaan LMK dan kemampuan Indonesia untuk menjangkau pengembang AI lintas negara.
Untuk mengimplementasikan model lisensi data pelatihan AI yang diusulkan, penelitian lanjutan harus difokuskan pada tiga area krusial. Pertama, diperlukan studi mendalam mengenai arsitektur teknis dan kelayakan sistem informasi manajemen hak cipta yang canggih untuk Lembaga Manajemen Kolektif (LMK) di Indonesia. Sistem ini harus mampu memverifikasi penggunaan miliaran karya dari berbagai kategori dalam data set AI, melacak distribusi royalti secara akurat, serta mengintegrasikan skema opt-out nasional yang mudah diakses pencipta, mungkin dengan mengeksplorasi potensi teknologi seperti blockchain untuk transparansi dan efisiensi operasional. Kedua, penting untuk melakukan analisis ekonomi yang komprehensif mengenai dampak berbagai struktur royalti dan beban lisensi terhadap ekosistem kecerdasan buatan domestik. Studi ini harus dapat membedakan antara pengembang AI besar dan startup lokal, guna merumuskan standar royalti yang proporsional sehingga dapat menyeimbangkan perlindungan pencipta tanpa menghambat inovasi dan investasi dalam negeri, sekaligus menjaga daya saing Indonesia di kancah global. Ketiga, perlu adanya penelitian empiris yang mengevaluasi kesiapan kelembagaan LMK yang ada dalam mengadopsi dan mengelola kompleksitas lisensi data pelatihan AI, termasuk identifikasi kebutuhan pelatihan, infrastruktur, dan regulasi internal untuk memastikan model lisensi kolektif dapat berfungsi secara efektif dan memberikan kepastian hukum yang adil bagi semua pihak, termasuk pencipta dan pengembang AI.
| File size | 347.79 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Untuk mengetahui tax avoidance dalam suatu perusahaan property yang terdata dalam Bursa Efek Indonesia diberikan pengaruh oleh leverage dan capital dariUntuk mengetahui tax avoidance dalam suatu perusahaan property yang terdata dalam Bursa Efek Indonesia diberikan pengaruh oleh leverage dan capital dari
UMIUMI Sistem penggajian yang ada pada DPRD Kota Binjai sudah dilaksanakan dengan efektif sesuai dengan peraturan yang diterapkan Sekretariat DPRD Kota Binjai.Sistem penggajian yang ada pada DPRD Kota Binjai sudah dilaksanakan dengan efektif sesuai dengan peraturan yang diterapkan Sekretariat DPRD Kota Binjai.
UMIUMI Setiap variabel secara bersamaan memberikan dampak yang besar pada nilai perusahaan. Dari keseluruhan pembahasan dan hasil yang diperoleh, maka kesimpulannya.Setiap variabel secara bersamaan memberikan dampak yang besar pada nilai perusahaan. Dari keseluruhan pembahasan dan hasil yang diperoleh, maka kesimpulannya.
STAIMA ALHIKAMSTAIMA ALHIKAM Kondisi tersebut berdampak positif terhadap pembentukan karakter santri yang religius, disiplin, mandiri, dan memiliki kepedulian sosial tinggi. DenganKondisi tersebut berdampak positif terhadap pembentukan karakter santri yang religius, disiplin, mandiri, dan memiliki kepedulian sosial tinggi. Dengan
POLSRIPOLSRI Hasilnya adalah enam karakter visual yang siap diimplementasikan, dengan menekankan keselarasan gaya kartun dan nilai budaya lokal melalui riset mendalamHasilnya adalah enam karakter visual yang siap diimplementasikan, dengan menekankan keselarasan gaya kartun dan nilai budaya lokal melalui riset mendalam
ITNYITNY Uji eksperimental menunjukkan bahwa sensor IoT berbasis MEMS memiliki akurasi tinggi dengan kesalahan rata‑rata 1,58 % serta waktu respons 2,34 detikUji eksperimental menunjukkan bahwa sensor IoT berbasis MEMS memiliki akurasi tinggi dengan kesalahan rata‑rata 1,58 % serta waktu respons 2,34 detik
MADANIPUBLISHERINDONESIAMADANIPUBLISHERINDONESIA Perkembangan cepat Kecerdasan Buatan (AI), khususnya Pengolahan Bahasa Alami (NLP), telah menyatukan dua disiplin dasar: Psikolinguistik dan Ilmu Komputer.Perkembangan cepat Kecerdasan Buatan (AI), khususnya Pengolahan Bahasa Alami (NLP), telah menyatukan dua disiplin dasar: Psikolinguistik dan Ilmu Komputer.
UNIPEMUNIPEM Peningkatan jumlah perangkat IoT yang terhubung menciptakan tantangan keamanan yang signifikan. Serangan siber IoT dapat menyebabkan dampak besar, mulaiPeningkatan jumlah perangkat IoT yang terhubung menciptakan tantangan keamanan yang signifikan. Serangan siber IoT dapat menyebabkan dampak besar, mulai
Useful /
UWGUWG WIPO Treaty on Intellectual Property, Genetic Resources and Associated Traditional Knowledge, yang diadopsi pada 24 Mei 2024, dirayakan sebagai kemenanganWIPO Treaty on Intellectual Property, Genetic Resources and Associated Traditional Knowledge, yang diadopsi pada 24 Mei 2024, dirayakan sebagai kemenangan
FOUNDAEFOUNDAE Hasil: Para peneliti mengamati perbedaan signifikan dalam kesiapan yang dirasakan untuk berlatih antara dua fase. Fase luteal awal menunjukkan skor yangHasil: Para peneliti mengamati perbedaan signifikan dalam kesiapan yang dirasakan untuk berlatih antara dua fase. Fase luteal awal menunjukkan skor yang
UNDARUNDAR Hipotesis yang diajukan adalah ada hubungan antara religiusitas dengan regulasi emosi. Sampel dari penelitian ini adalah 40 ibu single parent di Jombang.Hipotesis yang diajukan adalah ada hubungan antara religiusitas dengan regulasi emosi. Sampel dari penelitian ini adalah 40 ibu single parent di Jombang.
UNDARUNDAR Metode pengumpulan data menggunakan dua buah skala yakni skala yang telah disusun oleh peneliti dan diuji validitas empiris dan reliabilitas. AnalisisMetode pengumpulan data menggunakan dua buah skala yakni skala yang telah disusun oleh peneliti dan diuji validitas empiris dan reliabilitas. Analisis