JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING

Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology Ampera

Saat ini, teknologi telah berkembang dengan cepat, sementara data menjadi komponen paling berharga yang harus diproses untuk menghasilkan informasi yang berguna. Teknologi sangat membantu dalam menganalisis data dengan jelas atau lebih detail. Penerapan teknologi ini dapat ditemukan dalam aktivitas pemerintahan, sosial, dan bisnis yang nyata, misalnya dalam aktivitas bisnis, hal ini ditunjukkan oleh jumlah minimarket yang tersebar di seluruh Indonesia. Hal ini membuat persaingan bisnis semakin meningkat. Oleh karena itu, diperlukan penelitian dengan memanfaatkan data yang ada untuk bersaing. Penelitian ini menggunakan metode Association Rule-Market Basket Analysis untuk menentukan pola minat pelanggan saat berbelanja. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada 2 aturan yang menunjukkan nilai kepercayaan tertinggi, yaitu 63% (makanan dan minuman) dan 58% (rokok dan minuman). Berdasarkan hasil ini, minimarket dapat menentukan langkah selanjutnya yang harus dilakukan, seperti mengatur tata letak dan sebagainya.

Hasil penelitian mengungkapkan bahwa ada 2 aturan yang memiliki nilai kepercayaan tertinggi, yang berarti kedua aturan tersebut adalah departemen yang terdiri dari barang-barang yang dibeli lebih sering.Kombinasi aturan 1 yang terdiri dari departemen 8 (rokok) dan departemen 1 (minuman) sering dibeli dengan nilai dukungan tertinggi, seperti rasio lift dan kepercayaan (%) sebesar 10, 0,93 dan 58% yang menunjukkan jumlah departemen 8 dan 1 dibeli secara bersamaan dalam keseluruhan transaksi, daripada aturan 2 yang terdiri dari departemen 2 (makanan) dan 1 (minuman) dan sering dibeli dengan nilai dukungan terbesar, rasio lift, dan kepercayaan (%) sebesar 35, 1,01 dan 63% yang menunjukkan jumlah departemen 2 dan 1 dibeli secara bersamaan dalam keseluruhan transaksi.Pengetahuan yang diperoleh dari aturan ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi seperti katalog dengan menggabungkan produk yang sering dibeli bersama dan menempatkannya dekat dengan katalog, memilih tata letak berbelanja di mana produk yang sering dibeli bersama harus ditempatkan se dekat mungkin, dan membuat kupon berbelanja dengan memberikan produk yang jarang dibeli sebagai bonus dari pembelian produk yang sering dibeli.

Berdasarkan hasil penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dalam jangka waktu yang lebih lama, misalnya selama satu tahun, untuk melihat tren dan pola pembelian yang lebih akurat. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor lain yang mempengaruhi pola pembelian pelanggan, seperti demografi, preferensi pribadi, atau faktor musiman. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengembangkan model prediktif yang dapat memprediksi pola pembelian pelanggan di masa mendatang, sehingga minimarket dapat merencanakan strategi pemasaran dan promosi yang lebih efektif. Dengan demikian, penelitian lanjutan ini dapat membantu minimarket dalam memahami perilaku pelanggan dan meningkatkan strategi bisnis mereka.

  1. Market Basket Analysis to Identify Customer Behaviours by Way of Transaction Data | Kurniawan | Knowledge... doi.org/10.17977/um018v1i12018p20-25Market Basket Analysis to Identify Customer Behaviours by Way of Transaction Data Kurniawan Knowledge doi 10 17977 um018v1i12018p20 25
  2. The comparative analysis on the accuracy of k-NN, Naive Bayes, and Decision Tree Algorithms in predicting... doi.org/10.1088/1742-6596/1450/1/012076The comparative analysis on the accuracy of k NN Naive Bayes and Decision Tree Algorithms in predicting doi 10 1088 1742 6596 1450 1 012076
  3. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/10.1007/s42488-023-00085-xClient Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer 10 1007 s42488 023 00085 x
Read online
File size378.46 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test