UMBUMB
Jurnal Ilmiah FIFOJurnal Ilmiah FIFOEfisiensi pengelolaan data kesiswaan sangat dipengaruhi oleh kecepatan dan ketepatan distribusi informasi, sementara sistem presensi berbasis web konvensional umumnya masih bersifat pasif dan bergantung pada akses manual pengguna. Kondisi ini berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam memperoleh informasi kehadiran yang dibutuhkan untuk pemantauan operasional dan pengambilan keputusan manajerial di lingkungan sekolah. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan menguji interoperabilitas sistem presensi berbasis web dengan layanan Telegram API melalui mekanisme push notification untuk mendukung distribusi laporan presensi secara lebih proaktif dan real-time. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur client-server dengan integrasi antarplatform melalui RESTful API. Setiap transaksi presensi yang tervalidasi melalui pemindaian QR Code secara otomatis memicu pengiriman notifikasi kehadiran ke platform Telegram. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengukuran latensi pengiriman notifikasi, yaitu selang waktu antara proses pemindaian QR Code hingga notifikasi diterima pada platform Telegram, pada beberapa skenario operasional dengan total 105 transaksi presensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendistribusikan informasi presensi dengan latensi rata-rata kurang dari dua detik. Temuan ini menunjukkan bahwa mekanisme push-based notification efektif dalam mengurangi jeda distribusi informasi dibandingkan pendekatan pull-based konvensional. Kontribusi penelitian ini terletak pada implementasi model interoperabilitas berbasis event-driven yang mengintegrasikan sistem presensi dengan layanan pesan instan sebagai media distribusi informasi real-time.
Penelitian ini menunjukkan bahwa interoperabilitas sistem presensi berbasis web dengan layanan pihak ketiga melalui mekanisme push notification dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung distribusi informasi presensi secara real-time.Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap transaksi presensi yang dipicu melalui pemindaian QR Code mampu menghasilkan notifikasi dengan latensi rata-rata kurang dari dua detik, yang mengindikasikan bahwa sistem memiliki tingkat responsivitas dan stabilitas yang memadai dalam kondisi operasional nyata.Secara fungsional, sistem mampu mentransformasi data presensi mentah menjadi informasi manajerial yang terstruktur, meliputi identitas presensi, statistik kehadiran kelas, serta daftar pengecualian siswa, sehingga tidak hanya berfungsi sebagai alat pencatatan kehadiran tetapi juga sebagai komponen awal DSS yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data.Dari sisi keandalan, penerapan prinsip ACID pada basis data memastikan integritas dan konsistensi data presensi, meskipun terjadi gangguan pada konektivitas jaringan atau layanan notifikasi eksternal.Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penerapan model interoperabilitas berbasis event-driven yang mengintegrasikan proses pencatatan presensi dengan distribusi informasi secara proaktif sebagai bagian dari sistem pendukung keputusan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem presensi yang lebih komprehensif dengan integrasi multi-platform notifikasi dan pemanfaatan data historis presensi untuk analisis lanjutan berbasis analitik data atau machine learning. Hal ini dapat mendukung sistem monitoring kesiswaan yang lebih komprehensif dan adaptif, serta memungkinkan sekolah untuk merespons dinamika kehadiran siswa secara lebih efektif dan berbasis data.
| File size | 935.08 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis konten terhadap video-video yang membahas hubungan antarumat beragama dan keberagamanPenelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis konten terhadap video-video yang membahas hubungan antarumat beragama dan keberagaman
UIADUIAD Setelah penelitian selesai dilakukan, penulis berkesimpulan ayat ini mengandung perintah Allah yang bersifat universal untuk membantu sesama, baik secaraSetelah penelitian selesai dilakukan, penulis berkesimpulan ayat ini mengandung perintah Allah yang bersifat universal untuk membantu sesama, baik secara
UMBUMB Penerapan teknik prapemrosesan, seperti pengkodean data kategorikal, normalisasi, dan random oversampling, terbukti efektif dalam meningkatkan kualitasPenerapan teknik prapemrosesan, seperti pengkodean data kategorikal, normalisasi, dan random oversampling, terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas
UMBUMB Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga cluster memberikan struktur segmentasi yang paling seimbang, serta mengungkap adanya ketimpangan signifikanHasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga cluster memberikan struktur segmentasi yang paling seimbang, serta mengungkap adanya ketimpangan signifikan
UMBUMB Kedua algoritma ini juga memiliki presisi tertinggi untuk kelas kanker paru-paru, mencapai 0. 94, menandakan kemampuan yang sangat baik dalam mengenaliKedua algoritma ini juga memiliki presisi tertinggi untuk kelas kanker paru-paru, mencapai 0. 94, menandakan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali
UMBUMB Hasil penelitian menunjukkan bahwa model random forest mengungguli algoritma lainnya dengan tingkat accuracy sebesar 88,76%, precision sebesar 87,92%,Hasil penelitian menunjukkan bahwa model random forest mengungguli algoritma lainnya dengan tingkat accuracy sebesar 88,76%, precision sebesar 87,92%,
YP3AYP3A Data diproses melalui normalisasi Min-Max, Principle Component Analysis (PCA), dan klasterisasi K-Means menggunakan aplikasi Orange Data Mining. PenentuanData diproses melalui normalisasi Min-Max, Principle Component Analysis (PCA), dan klasterisasi K-Means menggunakan aplikasi Orange Data Mining. Penentuan
AKADEMITNIALAKADEMITNIAL Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi komunikasi maritim berbasis mikrokontroler dan sensor digital yang adaptif danPenelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi komunikasi maritim berbasis mikrokontroler dan sensor digital yang adaptif dan
Useful /
DINASTIRESDINASTIRES Penelitian ini bertujuan mengembangkan hipotesis konseptual untuk penelitian empiris berikutnya melalui sintesis studi sebelumnya. Penelitian ini menggunakanPenelitian ini bertujuan mengembangkan hipotesis konseptual untuk penelitian empiris berikutnya melalui sintesis studi sebelumnya. Penelitian ini menggunakan
UMBUMB Model seperti k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Neural Network, dan Ensemble menunjukkan tingkat akurasi rata-rataModel seperti k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Neural Network, dan Ensemble menunjukkan tingkat akurasi rata-rata
UNJAUNJA Studi ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penurunan kunjungan pasien klinis. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan kualitatifStudi ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penurunan kunjungan pasien klinis. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif
YP3AYP3A Kemudian dilakukan data modelling dan validasi dengan menggunakan teknik split validation dan cross validation. Pada teknik split validation, data dibagiKemudian dilakukan data modelling dan validasi dengan menggunakan teknik split validation dan cross validation. Pada teknik split validation, data dibagi