UMBUMB

Jurnal Ilmiah FIFOJurnal Ilmiah FIFO

Penelitian ini mengevaluasi performa lima algoritma supervised learning untuk deteksi penipuan kartu kredit menggunakan dataset 690 data dari Kaggle dengan teknik Random Oversampling (ROS). Model seperti k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Neural Network, dan Ensemble menunjukkan tingkat akurasi rata-rata antara 80% hingga 90% dalam mendeteksi penipuan. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan perbandingan sistematis beberapa algoritma klasifikasi pada dataset yang sama dengan teknik penyeimbangan data. Hasil uji coba dengan teknik random oversampling menunjukkan bahwa Neural Network (aktivasi SELU dan RELU), mencapai kinerja terbaik dengan accuracy 90%, precision 86%, recall 94%, dan nilai f1-score 90%. Pendekatan Neural Network dengan random oversampling terbukti efektif dalam meningkatkan ketepatan prediksi terhadap penipuan dalam transaksi finansial dibandingkan dengan pendekatan tanpa penggunaan sampling. Keterbatasan penelitian ini adalah ukuran dataset yang kecil (690 data) yang dapat mempengaruhi kemampuan generalisasi model.

Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan deep learning dalam prediksi penipuan menggunakan berbagai model memberikan hasil yang beragam dalam memprediksi dan mengklasifikasikan deteksi penipuan.Pada model yang digunakan seperti k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Neural Network, dan Ensemble menunjukkan tingkat akurasi rata-rata antara 80% hingga 90% dalam mendeteksi penipuan, yang mengungguli kinerja baseline tanpa sampling.Model Neural Network dengan aktivasi SELU dan RELU mencapai kinerja terbaik dengan akurasi 90%, precision 86%, recall 94%, dan f1-score 90%.Analisis dalam penelitian ini berkontribusi dalam memberikan perbandingan sistematis berbagai algoritma klasifikasi dengan teknik penyeimbangan data pada kasus deteksi penipuan kartu kredit.

Untuk meningkatkan efektivitas deteksi penipuan kartu kredit, penelitian lanjutan dapat menguji dataset yang lebih besar untuk memperkuat generalisasi model, karena dataset kecil (690 data) dalam penelitian ini mungkin terbatas dalam merepresentasikan skenario nyata. Selain itu, eksplorasi arsitektur Neural Network yang lebih kompleks, seperti menambahkan lebih banyak lapisan atau menggabungkan teknik oversampling lainnya (misalnya SMOTE), dapat meningkatkan akurasi dan ketahanan model terhadap kelas tidak seimbang. Terakhir, penelitian juga bisa fokus pada interpretasi model deep learning untuk memahami faktor-faktor kunci yang memengaruhi prediksi penipuan, sehingga hasilnya lebih mudah dipahami oleh pengguna akhir dan pihak terkait.

  1. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. penerapan deep learning deteksi penipuan transaksi... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/2952Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i penerapan deep learning deteksi penipuan transaksi jurnal iaii index php RESTI article view 2952
  2. PENERAPAN TEKNIK RANDOM OVERSAMPLING UNTUK MENGATASI IMBALANCE CLASS DALAM KLASIFIKASI WEBSITE PHISHING... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/6006PENERAPAN TEKNIK RANDOM OVERSAMPLING UNTUK MENGATASI IMBALANCE CLASS DALAM KLASIFIKASI WEBSITE PHISHING ejournal itn ac index php jati article view 6006
Read online
File size401.43 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Manajemen Dakwah dalam Penguatan Karakter Peduli Kebersihan Lingkungan pada Siswa SD Islam Kamaliah Pematang Johar 2026More at 2026

STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Kebersihan bukan hanya aturan teknis, tetapi juga bagian dari internalisasi nilai iman dan tanggung jawab moral siswa sebagai bagian dari ajaran agama.Kebersihan bukan hanya aturan teknis, tetapi juga bagian dari internalisasi nilai iman dan tanggung jawab moral siswa sebagai bagian dari ajaran agama.

JURIS Hermeneutika dan Ilmu Tafsir Menelaah Polemik Penerimaan dan Penolakan Metodologi Barat dalam Studi Al Qur an 2026More at 2026

STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Umat Islam telah lama berdebat tentang apakah perlu menggunakan hermeneutika dalam mempelajari Al-Quran atau tidak. Namun, sebagian orang melihatnya sebagaiUmat Islam telah lama berdebat tentang apakah perlu menggunakan hermeneutika dalam mempelajari Al-Quran atau tidak. Namun, sebagian orang melihatnya sebagai

JURIS Analisis Konten Toleransi Beragama pada Akun Youtube Felix Siauw 2026More at 2026

STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Pesan toleransi disampaikan melalui narasi persuasif yang didukung oleh dalil Al-Quran, hadis, serta pandangan ulama, dengan penekanan pada pentingnyaPesan toleransi disampaikan melalui narasi persuasif yang didukung oleh dalil Al-Quran, hadis, serta pandangan ulama, dengan penekanan pada pentingnya

JURIS Konsep Kepemilikan Harta dalam Islam Studi atas Qur an Surat al Z a riya t ayat 19 2026More at 2026

UIADUIAD Dalam posisi inilah penulis akan mengangkat tema kepemilikan harta dan keterkaitannya dengan sa>il dan mah}ru>m dalam Q. al-Z#a>riya>t ayat 19 dengan mengaplikasikanDalam posisi inilah penulis akan mengangkat tema kepemilikan harta dan keterkaitannya dengan sa>il dan mah}ru>m dalam Q. al-Z#a>riya>t ayat 19 dengan mengaplikasikan

JURIS Analisa Algoritma K Means untuk Segmentasi Pelanggan Berbasis Data Transaksi dalam Sistem Insight Dashboard E Commerce 2026More at 2026

UMBUMB Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi validasi multi-metrik dalam penentuan cluster yang robust serta operasionalisasi hasil clusteringKontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi validasi multi-metrik dalam penentuan cluster yang robust serta operasionalisasi hasil clustering

JURIS Diagnosis Kanker Paru paru Berbasis Data Klinis Evaluasi Performa Algoritma Pembelajaran Mesin 2026More at 2026

UMBUMB Di samping itu, K-Nearest Neighbors juga mencatat presisi tertinggi untuk kelas normal (0. 89), sementara Logistic Regression, meskipun memiliki akurasiDi samping itu, K-Nearest Neighbors juga mencatat presisi tertinggi untuk kelas normal (0. 89), sementara Logistic Regression, meskipun memiliki akurasi

JURIS Pengembangan Media Pembelajaran Luqytrik Ludo Qr Praktik untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Wujud Zat dan Perubahannya Kelas IV Sekolah Dasar di Kecamatan Panjalu 2025More at 2025

UNISAPUNISAP Sedangkan pada kelas eksperimen, N-Gain mendapatkan kategori tinggi yaitu mendapat skor rata-rata 0,88 atau 88%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwaSedangkan pada kelas eksperimen, N-Gain mendapatkan kategori tinggi yaitu mendapat skor rata-rata 0,88 atau 88%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa

JURIS Analisis Implementasi Sistem Keamanan Basis Data Berbasis Role Based Access Control RBAC pada Aplikasi Enterprise Resource Planning 2025More at 2025

YP3AYP3A Penelitian ini menganalisis implementasi RBAC dalam konteks aplikasi Enterprise Resource Planning (ERP) dan sistem berbasis cloud, mobile, serta multi-domain.Penelitian ini menganalisis implementasi RBAC dalam konteks aplikasi Enterprise Resource Planning (ERP) dan sistem berbasis cloud, mobile, serta multi-domain.

Useful /

JURIS Pengaruh Reputasi Auditor Opini Audit dan Audit Report Lag Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Sektor Infrastruktur yang Terdaftar di BEI 2026More at 2026

DINASTIRESDINASTIRES Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Hal ini mengindikasikan investor sektor infrastruktur lebih fokus pada substansiSecara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Hal ini mengindikasikan investor sektor infrastruktur lebih fokus pada substansi

JURIS Implementasi Model Neural Network untuk Prediksi Maintenance Mesin Berdasarkan Parameter Operasional pada Era Industri 4 0 2026More at 2026

UMBUMB Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa Neural Network memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan metode pembanding seperti k-Nearest Neighbor,Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa Neural Network memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan metode pembanding seperti k-Nearest Neighbor,

JURIS Anti Tuberculosis Drug Adherence Among Pulmonary Tuberculosis Patients At Primary Health Center 2026More at 2026

UNJAUNJA Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengkaji lebih dalam faktor-faktor psikologis, sosial, dan sistem layanan kesehatan yang berkontribusi padaUntuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengkaji lebih dalam faktor-faktor psikologis, sosial, dan sistem layanan kesehatan yang berkontribusi pada

JURIS Analysis of Serum Glutamate Pyruvate Transaminase SGPT and Serum Glutamate Oxaloacetate Transaminase SGOT Levels in the Blood of Rat Offspring Rattus norvegicus Treated with Soybean Glycine max 2026More at 2026

UNJAUNJA Ekstrak kedelai dan zinc dapat mendukung kesehatan hati dengan menjaga tingkat enzim SGPT dan SGOT tetap normal. Metode: Studi ini dilakukan antara OktoberEkstrak kedelai dan zinc dapat mendukung kesehatan hati dengan menjaga tingkat enzim SGPT dan SGOT tetap normal. Metode: Studi ini dilakukan antara Oktober

ads-block-test