UMBUMB

Jurnal Ilmiah FIFOJurnal Ilmiah FIFO

Kanker paru-paru adalah salah satu penyakit paling mematikan di dunia, menyebabkan lebih dari 1,76 juta kematian setiap tahunnya menurut WHO pada tahun 2020. Deteksi dini menjadi krusial dalam meningkatkan prognosis pasien, namun sering kali menantang karena gejala awal yang tidak spesifik. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi medis dan komputasi telah menghadirkan peluang baru dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, terutama deep learning, untuk meningkatkan diagnosa kanker paru-paru. Studi ini mengevaluasi beberapa algoritma Machine Learning seperti K-Nearest Neighbors (k-NN), Logistic Regression, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network berdasarkan data klinis untuk memprediksi kanker paru-paru. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa k-NN dan Neural Network memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 0.92, sementara Naïve Bayes dan Neural Network menunjukkan presisi tertinggi untuk kelas kanker paru-paru (0.94). Logistic Regression dan SVM juga memberikan hasil yang baik, meskipun dengan variasi dalam presisi dan recall untuk kedua kelas. Penelitian ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang medis, dengan potensi untuk meningkatkan diagnosis dini, pengelolaan, dan prognosis kanker paru-paru secara efektif, serta mengurangi beban penyakit dan meningkatkan kualitas hidup pasien di masa depan. Implementasi pembelajaran mesin di sektor kesehatan menunjukkan bahwa teknologi ini dapat menjadi alat yang sangat berharga dalam mendeteksi dan mengelola penyakit serius seperti kanker paru-paru.

Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa K-Nearest Neighbors (k-NN) dan Neural Network menonjol sebagai algoritma dengan performa terbaik dalam memprediksi kanker paru-paru, dengan tingkat akurasi mencapai 0.Kedua algoritma ini juga memiliki presisi tertinggi untuk kelas kanker paru-paru, mencapai 0.94, menandakan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali kasus kanker paru-paru secara akurat.Di samping itu, K-Nearest Neighbors juga mencatat presisi tertinggi untuk kelas normal (0.89), sementara Logistic Regression, meskipun memiliki akurasi yang baik (0.90), menunjukkan presisi yang sedikit lebih rendah untuk kelas normal (0.Secara keseluruhan, K-Nearest Neighbors juga mencatat recall tertinggi untuk kelas kanker paru-paru (0.98), menunjukkan kemampuan untuk mendeteksi sebagian besar kasus kanker paru-paru yang terjadi.Evaluasi ini menggambarkan variasi dalam performa antar algoritma dalam prediksi kanker paru-paru, memberikan pemahaman yang penting bagi aplikasi klinis dan penelitian.

Penelitian lanjutan dapat menggabungkan data genomik dengan data klinis untuk meningkatkan akurasi prediksi kanker paru-paru. Selain itu, perlu dilakukan eksplorasi algoritma pembelajaran mesin yang lebih kompleks, seperti ensemble methods, untuk membandingkan performanya dengan algoritma yang telah digunakan. Terakhir, validasi model dengan dataset yang lebih besar dan beragam dari populasi global dapat membantu mengurangi bias dan meningkatkan generalisasi model dalam konteks klinis.

  1. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s11042-023-16349-yClient Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s11042 023 16349 y
  2. Diagnosis Kanker Paru-paru Berbasis Data Klinis: Evaluasi Performa Algoritma Pembelajaran Mesin | Jurnal... publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/fifo/article/view/38180Diagnosis Kanker Paru paru Berbasis Data Klinis Evaluasi Performa Algoritma Pembelajaran Mesin Jurnal publikasi mercubuana ac index php fifo article view 38180
  3. Validasi Efektivitas Logistic Regression untuk Diagnosa Penyakit Jantung melalui Pendekatan Machine Learning... doi.org/10.22441/fifo.2024.v16i2.006Validasi Efektivitas Logistic Regression untuk Diagnosa Penyakit Jantung melalui Pendekatan Machine Learning doi 10 22441 fifo 2024 v16i2 006
  4. Prediksi Flight Delay Berbasis Algoritma Neural Network | Journal of Informatics, Electrical and Electronics... doi.org/10.47065/jieee.v2i1.429Prediksi Flight Delay Berbasis Algoritma Neural Network Journal of Informatics Electrical and Electronics doi 10 47065 jieee v2i1 429
Read online
File size515.58 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Manajemen Badan Amil Zakat Nasional BAZNAS dalam Pemberdayaan Ekonomi Umat Melalui Zakat Produktif Studi Kasus BAZNAS Kota Medan 2026More at 2026

STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Penelitian ini membahas pengelolaan zakat produktif oleh Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Medan dalam upaya pemberdayaan ekonomi mustahik. PenelitianPenelitian ini membahas pengelolaan zakat produktif oleh Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Medan dalam upaya pemberdayaan ekonomi mustahik. Penelitian

JURIS Implementasi Manajemen Dakwah dalam Penguatan Karakter Peduli Kebersihan Lingkungan pada Siswa SD Islam Kamaliah Pematang Johar 2026More at 2026

STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Dari sudut pandang kebijakan, model implementasi ini dapat berfungsi sebagai pedoman bagi sekolah dasar Islam lainnya dalam menciptakan program pengembanganDari sudut pandang kebijakan, model implementasi ini dapat berfungsi sebagai pedoman bagi sekolah dasar Islam lainnya dalam menciptakan program pengembangan

JURIS Konsep Kepemilikan Harta dalam Islam Studi atas Qur an Surat al Z a riya t ayat 19 2026More at 2026

UIADUIAD Setelah penelitian selesai dilakukan, penulis berkesimpulan ayat ini mengandung perintah Allah yang bersifat universal untuk membantu sesama, baik secaraSetelah penelitian selesai dilakukan, penulis berkesimpulan ayat ini mengandung perintah Allah yang bersifat universal untuk membantu sesama, baik secara

JURIS Interoperabilitas Sistem Presensi Berbasis Web dengan Push Notification untuk Distribusi Informasi Real Time 2026More at 2026

UMBUMB Temuan ini menunjukkan bahwa mekanisme push-based notification efektif dalam mengurangi jeda distribusi informasi dibandingkan pendekatan pull-based konvensional.Temuan ini menunjukkan bahwa mekanisme push-based notification efektif dalam mengurangi jeda distribusi informasi dibandingkan pendekatan pull-based konvensional.

JURIS Analisa Algoritma K Means untuk Segmentasi Pelanggan Berbasis Data Transaksi dalam Sistem Insight Dashboard E Commerce 2026More at 2026

UMBUMB Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan melalui kombinasi metode Elbow dan metrik evaluasi internal, yaitu Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index,Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan melalui kombinasi metode Elbow dan metrik evaluasi internal, yaitu Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index,

JURIS Implementasi User Centered Design pada Sistem Informasi Bimbingan Konseling Berbasis Web untuk Peningkatan Layanan di Sekolah Dasar 2026More at 2026

UMBUMB Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem informasi Bimbingan Konseling berbasis web yang terintegrasi menggunakan pendekatan User Centered Design,Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem informasi Bimbingan Konseling berbasis web yang terintegrasi menggunakan pendekatan User Centered Design,

JURIS Optimalisasi Sistem Komunikasi Data Kapal Perang Dengan Integrasi Mikrokontroler Dan Sensor Digital 2025More at 2025

AKADEMITNIALAKADEMITNIAL Penelitian ini berhasil merancang sistem komunikasi data kapal perang yang mengintegrasikan mikrokontroler dan sensor digital seperti GPS serta IMU, memungkinkanPenelitian ini berhasil merancang sistem komunikasi data kapal perang yang mengintegrasikan mikrokontroler dan sensor digital seperti GPS serta IMU, memungkinkan

JURIS Analisis Implementasi Sistem Keamanan Basis Data Berbasis Role Based Access Control RBAC pada Aplikasi Enterprise Resource Planning 2025More at 2025

YP3AYP3A Role-Based Access Control (RBAC) terbukti sebagai solusi efektif dalam meningkatkan keamanan data pada berbagai sistem informasi modern, khususnya aplikasiRole-Based Access Control (RBAC) terbukti sebagai solusi efektif dalam meningkatkan keamanan data pada berbagai sistem informasi modern, khususnya aplikasi

Useful /

JURIS Faktor faktor yang Mempengaruhi Nilai Perusahaan 2026More at 2026

DINASTIRESDINASTIRES Melalui pendekatan kuantitatif, riset ini mengeksploitasi data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan tahunan. Pemilihan sampel didasarkan padaMelalui pendekatan kuantitatif, riset ini mengeksploitasi data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan tahunan. Pemilihan sampel didasarkan pada

JURIS Pendampingan Integrasi Intellectual Capital bagi Pengembangan Kapasitas SDM pada Tim Usaha Perempuan Berbasis Kearifan Lokal 2026More at 2026

UCYUCY Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengintegrasikan intellectual capital dalam pengembangan kapasitas sumber daya manusia pada TimKegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengintegrasikan intellectual capital dalam pengembangan kapasitas sumber daya manusia pada Tim

JURIS Tanggung Jawab Direksi Pada Akuisisi Dalam Perspektif Hukum Perusahaan di Indonesia 2026More at 2026

UCYUCY Penelitian menunjukkan bahwa jika direksi melakukan penyimpangan, seperti manipulasi nilai aset atau mengabaikan prinsip kehati-hatian, maka direksi dapatPenelitian menunjukkan bahwa jika direksi melakukan penyimpangan, seperti manipulasi nilai aset atau mengabaikan prinsip kehati-hatian, maka direksi dapat

JURIS The Effects of Transfer Pricing and Thin Capitalization on Tax Aggressiveness in Multinational Companies 2026More at 2026

DINASTIRESDINASTIRES Harga transfer dan kapitalisasi tipis secara bersamaan memiliki pengaruh negatif terhadap agresivitas pajak. Kombinasi kedua praktik ini sebenarnya cenderungHarga transfer dan kapitalisasi tipis secara bersamaan memiliki pengaruh negatif terhadap agresivitas pajak. Kombinasi kedua praktik ini sebenarnya cenderung

ads-block-test