RAHARJARAHARJA
ICIT JournalICIT JournalPenelitian ini menggunakan metode perbandingan jarak antara Manhattan distance dan Euclidean distance dalam menentukan keakuratan k-means. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan perbandingan keakuratan antara dua jarak yang digunakan untuk metode k-means clustering. Dengan menggunakan metode k-means, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan cluster penyakit jantung, dengan menggunakan dataset yang memiliki atribut kolesterol dan umur, untuk menentukan keakuratan dari kedua pengukuran jarak k-means penulis menggunakan silhouette coeffiecient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan pengukuran jarak untuk k-means clustering mempengaruhi hasil akhir dari clustering dan silhouette score. K-means clustering yang menggunakan Manhattan distance menghasilkan silhouette score yang lebih tinggi dibandingkan Euclidean distance.
Berdasarkan pengujian dan perancangan yang dilakukan dalam penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa keakuratan model k-means dengan menggunakan metode Manhattan distance dengan 7 kali iterasi berdasarkan metode silhouette coefficient adalah 0.Keakuratan model k-means dengan menggunakan metode Euclidean distance dengan 7 kali iterasi berdasarkan metode silhouette coefficient adalah 0.Berdasarkan hasil silhouette coefficient, metode Manhattan distance memiliki nilai yang lebih baik dengan selisih nilai 0.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan menggunakan dataset yang lebih bervariasi agar memiliki nilai keakuratan yang lebih baik atau menggunakan metode lain dengan tingkat score keakuratan yang lebih tinggi lagi. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengaruh dari jarak perbandingan untuk k-means clustering dengan menggunakan dataset berbeda, yang dapat memberikan wawasan lebih lanjut yang berguna dalam layanan kesehatan dan bidang lainnya.
- Identification of Tuberculosis Patient Characteristics Using K-Means Clustering | Sari | Scientific Journal... doi.org/10.15294/sji.v3i2.7909Identification of Tuberculosis Patient Characteristics Using K Means Clustering Sari Scientific Journal doi 10 15294 sji v3i2 7909
- Perbandingan Metode K-Means dan GA K-Means untuk Clustering Dataset Heart Disease Patients | JATISI (Jurnal... doi.org/10.35957/jatisi.v9i3.2799Perbandingan Metode K Means dan GA K Means untuk Clustering Dataset Heart Disease Patients JATISI Jurnal doi 10 35957 jatisi v9i3 2799
| File size | 428.09 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UBHINUSUBHINUS Namun, proses verifikasi dan pengelolaan Hak Kekayaan Intelektual (HKI) secara manual saat ini sangat tidak efisien, terutama di institusi seperti UniversitasNamun, proses verifikasi dan pengelolaan Hak Kekayaan Intelektual (HKI) secara manual saat ini sangat tidak efisien, terutama di institusi seperti Universitas
RAHARJARAHARJA Penelitian ini dilakukan di SMK Era Pembangunan yang memiliki 5 jurusan, yaitu akuntansi, bisnis digital, manajemen perkantoran, teknik komputer dan jaringan,Penelitian ini dilakukan di SMK Era Pembangunan yang memiliki 5 jurusan, yaitu akuntansi, bisnis digital, manajemen perkantoran, teknik komputer dan jaringan,
RAHARJARAHARJA Saat ini belum ada sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, yang membuat perusahaan kesulitan dalam melakukan evaluasi penjualanSaat ini belum ada sistem informasi penjualan digital yang terpusat dan secara real-time, yang membuat perusahaan kesulitan dalam melakukan evaluasi penjualan
FKPTFKPT Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian produk di Toko Sembako HAS di Kota Medan, Kecamatan Medan Polonia, dengan menggunakan pendekatanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian produk di Toko Sembako HAS di Kota Medan, Kecamatan Medan Polonia, dengan menggunakan pendekatan
UBMUBM Masalah utama yang dibahas adalah pemilihan mode dan fitur warna yang optimal untuk mencapai efek kartun. Dalam metodologi, digunakan mode warna HSI (Hue,Masalah utama yang dibahas adalah pemilihan mode dan fitur warna yang optimal untuk mencapai efek kartun. Dalam metodologi, digunakan mode warna HSI (Hue,
UMUSLIMUMUSLIM O. U yang didedikasikan untuk kecantikan wanita indonesia, diproduksi sesuai dengan kebutuhan masyarakat dan tren saat ini. Tugas data mining adalah mengumpulkanO. U yang didedikasikan untuk kecantikan wanita indonesia, diproduksi sesuai dengan kebutuhan masyarakat dan tren saat ini. Tugas data mining adalah mengumpulkan
UNSURUNSUR online-low customer yang sering memesan kamar ekonomis secara daring, medium customer yang memesan kamar kelas menengah, dan offline-manual customer yangonline-low customer yang sering memesan kamar ekonomis secara daring, medium customer yang memesan kamar kelas menengah, dan offline-manual customer yang
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Proses penerimaan mahasiswa baru di STMIK Primakara Denpasar menghasilkan data profil pribadi mahasiswa yang jumlahnya melimpah. Hal tersebut akan terusProses penerimaan mahasiswa baru di STMIK Primakara Denpasar menghasilkan data profil pribadi mahasiswa yang jumlahnya melimpah. Hal tersebut akan terus
Useful /
RAHARJARAHARJA Siswa akan diberikan sebagai bukti pembayaran SPP. Penulis menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mengembangkan aplikasiSiswa akan diberikan sebagai bukti pembayaran SPP. Penulis menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mengembangkan aplikasi
RAHARJARAHARJA Urutan dari yang paling banyak menghasilkan piksel putih pada citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi cenderung sama, yaitu metode Canny, LoG,Urutan dari yang paling banyak menghasilkan piksel putih pada citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi cenderung sama, yaitu metode Canny, LoG,
RAHARJARAHARJA Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang digunakan dalam pemilihan supplier bahan baku di Excelso Coffee RinjaniDari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang digunakan dalam pemilihan supplier bahan baku di Excelso Coffee Rinjani
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Pengujian yang dilakukan menggunakan metode consistency yaitu dengan membandingkan hasil rekomendasi patokan (menggunakan 3 alternatif) dengan hasil rekomendasiPengujian yang dilakukan menggunakan metode consistency yaitu dengan membandingkan hasil rekomendasi patokan (menggunakan 3 alternatif) dengan hasil rekomendasi