UNISAPUNISAP

Magnetic: Research Journal of Physics and It’s ApplicationMagnetic: Research Journal of Physics and It’s Application

Telah dilakukan kajian optimasi untuk menganalisis perjalanan distributor obat pada apotek kimia Farma di Kota Kupang. Optimasi menjadi sebuah persoalan komputasi sehingga dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari seperti distribusi obat. Metode yang digunakan ini adalah metode simulated annealing dengan dalam penelitian memanfaatkan perangkat lunak Matlab 2013a. Simulasi dari model yang dirancang bertujuan mencari rute terpendek proses distribusi yang memenuhi kriteria memiliki energi minimum dan keadaan cooling schedule. Visualisasi bekerja pada 9 titik apotek kimia farma di Kota Kupang yakni Apotek Kimia Farma Herewila (1), Apotek Kimia Farma Oesapa (2), Apotek Kimia Farma Ahmad Yanni (3), Apotek Kimia Farma TDM(4), Apotek Kimia Farma Naikolan (5), Apotek Kimia Farma Lippo (6), Apotek Kimia Farma Lalamentik (7), Apotek Kimia Farma Hatta 135 (8) dan Apotek Kimia Farma Hatta 46 (9). Pada pengujian ini model dengan simulasi didapatkan energi minimum= 1.641461 satuan, suhu= 5 satuan derajat, jarak terpendek= 0.114017543, dengan rute=1-5-7-4-2-6-3-8-9-1.

Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa proses pencarian rute terpendek pada distribusi obat-obatan pada apotek Kimia Farma menggunakan metode simulated annealing berhasil dilakukan dengan energi total minimum dari pencarian rute terpendek pada distribusi obat-obatan sebesar 1.

Penelitian lanjutan dapat dikembangkan dengan mengeksplorasi apakah penerapan metode Simulated Annealing pada variasi parameter seperti suhu awal yang lebih tinggi atau iterasi yang lebih banyak dapat menghasilkan rute distribusi obat yang lebih efisien di daerah perkotaan lainnya selain Kota Kupang, sehingga dampak terhadap pengurangan waktu pengiriman obat dapat diukur lebih akurat. Selain itu, studi baru bisa mencari cara untuk mengintegrasikan faktor waktu tempuh dan biaya transportasi ke dalam model Traveling Salesman Problem berbasis Simulated Annealing untuk distribusi obat, dengan mempertimbangkan kapan saja distributor dapat menghindari kemacetan lalu lintas harian, agar hasilnya lebih realistis dan bermanfaat bagi manajemen farmasi. Tidak kalah menariknya, penelitian dapat dilakukan untuk membandingkan efektivitas Simulated Annealing dengan algoritma metaheuristik lain seperti Genetik Algorithm dalam mencari rute optimal pada jaringan apotek yang lebih luas, termasuk apakah algoritma tersebut dapat menangani batasan daya tampung kendaraan selama proses distribusi, untuk memperdalam pemahaman tentang keunggulan metode dalam konteks distribusi logistik kesehatan masyarakat secara keseluruhan.

  1. Algoritma Simulated Annealing untuk Menentukan Rute Kendaraan Heterogen (Studi Kasus) | Jurnal Teknologi... doi.org/10.25126/jtiik.2020752018Algoritma Simulated Annealing untuk Menentukan Rute Kendaraan Heterogen Studi Kasus Jurnal Teknologi doi 10 25126 jtiik 2020752018
  2. OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI PRODUK NESTLE MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND DAN TWO-WAY EXCHANGE IMPROVEMENT... doi.org/10.30598/ale.1.2018.156-162OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI PRODUK NESTLE MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND DAN TWO WAY EXCHANGE IMPROVEMENT doi 10 30598 ale 1 2018 156 162
  3. Metode Simulated Annealing untuk Optimasi Penjadwalan Perkuliahan Perguruan Tinggi | Sari | Jurnal Sistem... doi.org/10.21456/vol6iss2pp133-143Metode Simulated Annealing untuk Optimasi Penjadwalan Perkuliahan Perguruan Tinggi Sari Jurnal Sistem doi 10 21456 vol6iss2pp133 143
Read online
File size437.51 KB
Pages9
Short Linkhttps://juris.id/p-1A8
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test