ILMUBERSAMAILMUBERSAMA

Hello World Jurnal Ilmu KomputerHello World Jurnal Ilmu Komputer

Tujuan dari penelitian ini adalah, dimana peneliti ingin membuat sebuah aplikasi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Bahtera Makmur kecamatan Bagan Sinembah Kabupaten Rokan Hilir supaya memudahkan pegawai di Desa Bahtera Makmur untuk mengetahui karakteria peneriman Bantuan Langsung Tunai (BLT). Adapun tujuan peneliti yaitu membuat aplikasi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan menggunakan Algoritma Density Based Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) untuk mengetahui karakteria penerima BLT sebagai Clustering sehingga dapat menetukan karakteria yang cocok dalam penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT). Yang dimana, Algoritma Clustering yang masuk kedalam kelompok Unsupervised learning yang dipakai untuk mengelompokan data kedalam beberapa bagian dengan sistem partisi. Kesederhanaan DBSCAN menyatakan bahwa algoritma sudah diadopsi dibanyak bidang. Karena mampu dengan cepat dan efisien dalam mengelompokkan sejumlah data yang besar, termasuk outlier.

Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi BLT (Bantuan Langsung Tunai) pada Desa Bahterah Makmur Kec.Aplikasi ini di buat untuk mempermudah pegawai mengimput data – data sebanyak 252 masyarakat di desa Bahtera Makmur untuk menentukan calon – calon penerima Dana BLT di Desa Bahtera Makmur.

Untuk pengembangan selanjutnya, diharapkan dapat memberikan informasi dan laporan data-data di Desa Bahtera Makmur Kec. Bagan Sinembah kab. Rokan Hilir. Memberikan pelatihan dan edukasi kepada pegawai di kantor desa tersebut yang bertanggung jawab atas pengelolah aplikasi penerimaan Dana BLT ini. Mengoptimalkan pengaplikasian Algoritma DBSCAN agar dapat efisien dalam menentukan karakteristik penerima Dana BLT.

  1. Implementasi Algoritma Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) pada Aplikasi... jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/613Implementasi Algoritma Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise DBSCAN pada Aplikasi jurnal ilmubersama index php hello world article view 613
  2. Analisa Performa K-Means dan DBSCAN dalam Clustering Minat Penggunaan Transportasi Umum | Elkom : Jurnal... doi.org/10.51903/elkom.v14i2.551Analisa Performa K Means dan DBSCAN dalam Clustering Minat Penggunaan Transportasi Umum Elkom Jurnal doi 10 51903 elkom v14i2 551
Read online
File size704.36 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test