PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, di mana deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan prognosis pasien. Namun, metode tradisional yang bergantung pada pengalaman dokter masih rentan terhadap kesalahan diagnosis, yang dapat menghambat upaya penanganan yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi kanker payudara dengan menerapkan metode Correlated Naïve Bayes (C-NBC). Metode ini dipilih karena kemampuannya untuk mengukur korelasi antara atribut dan kelas, yang dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih tepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan dataset Breast Cancer Coimbra yang terdiri dari 10 atribut untuk menguji kinerja kedua metode tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 88,57%, sementara metode Correlated Naïve Bayes berhasil meningkatkan akurasi klasifikasi hingga 91,42%, yang lebih tinggi sebesar 2,85% dibandingkan dengan metode Naïve Bayes. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Correlated Naïve Bayes dapat meningkatkan performa klasifikasi penyakit kanker payudara dan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan metodologi klasifikasi dalam bidang medis.
Berdasarkan hasil penelitian, metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 88,57%, sedangkan metode Correlated Naïve Bayes menunjukkan akurasi yang lebih tinggi, yaitu 91,42%.Dengan demikian, metode Correlated Naïve Bayes terbukti lebih unggul dalam klasifikasi penyakit kanker payudara, dengan peningkatan akurasi sebesar 2,85% dibandingkan dengan Naïve Bayes.Saran untuk penelitian selanjutnya adalah membandingkan metode Naïve Bayes dan Correlated Naïve Bayes dengan metode machine learning lainnya serta menerapkan seleksi fitur menggunakan teknik seperti PSO, Information Gain, dan Genetic Algorithm, serta menguji model pada dataset yang lebih besar untuk mengevaluasi kestabilan dan generalisasi.Eksperimen dengan algoritma lain seperti SVM atau Random Forest juga dapat memberikan wawasan tambahan dalam memprediksi penyakit kanker payudara.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan perbandingan antara metode Correlated Naïve Bayes dengan metode-metode machine learning lainnya, seperti SVM atau Random Forest, untuk melihat performa klasifikasi penyakit kanker payudara secara lebih komprehensif. Selain itu, penerapan seleksi fitur menggunakan teknik-teknik seperti PSO, Information Gain, atau Genetic Algorithm dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi model. Menguji model pada dataset yang lebih besar juga akan membantu mengevaluasi kestabilan dan generalisasi model, sehingga dapat diterapkan pada kasus-kasus nyata dengan lebih baik. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metodologi klasifikasi penyakit kanker payudara.
| File size | 357.88 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka intuitif yang memungkinkan peternak memasukkan data pakan dan kebutuhan nutrisi dengan mudah. setelah dirancang,Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka intuitif yang memungkinkan peternak memasukkan data pakan dan kebutuhan nutrisi dengan mudah. setelah dirancang,
UMSUMS Kemajuan dalam epigenetika, khususnya melalui pendekatan Studi Asosiasi Epigenom (EWAS), telah memberikan peluang baru untuk mengidentifikasi biomarkerKemajuan dalam epigenetika, khususnya melalui pendekatan Studi Asosiasi Epigenom (EWAS), telah memberikan peluang baru untuk mengidentifikasi biomarker
POLTEKKES DENPASARPOLTEKKES DENPASAR Kanker adalah penyakit yang membutuhkan perhatian khusus. Leukemia adalah kanker ganas yang paling banyak ditemukan pada anak-anak. Asuhan gizi memilikiKanker adalah penyakit yang membutuhkan perhatian khusus. Leukemia adalah kanker ganas yang paling banyak ditemukan pada anak-anak. Asuhan gizi memiliki
UNRIUNRI Hasil empiris menunjukkan bahwa independensi fiskal memberikan dampak positif dan signifikan terhadap kualitas layanan, sedangkan efektivitas keuanganHasil empiris menunjukkan bahwa independensi fiskal memberikan dampak positif dan signifikan terhadap kualitas layanan, sedangkan efektivitas keuangan
PIPI Untuk itu, penelitian ini fokus pada peningkatan metode pengolahan citra untuk membedakan kedua jenis pisang tersebut. Metode yang digunakan adalah MedianUntuk itu, penelitian ini fokus pada peningkatan metode pengolahan citra untuk membedakan kedua jenis pisang tersebut. Metode yang digunakan adalah Median
PIPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring berbasis IoT mampu memberikan informasi real-time mengenai status pemberian pakan dan kondisi kolam.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring berbasis IoT mampu memberikan informasi real-time mengenai status pemberian pakan dan kondisi kolam.
PIPI Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe website e-marketing untuk penjualan pakaian thrifting menggunakan metode SOSTAC, mencakup analisis situasiPenelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe website e-marketing untuk penjualan pakaian thrifting menggunakan metode SOSTAC, mencakup analisis situasi
POLTEKKES TANJUNGPINANGPOLTEKKES TANJUNGPINANG Temuan penelitian ini dapat memberikan masukan yang berharga bagi Puskesmas untuk memobilisasi kader PTM dan memberikan edukasi mengenai pentingnya kepatuhanTemuan penelitian ini dapat memberikan masukan yang berharga bagi Puskesmas untuk memobilisasi kader PTM dan memberikan edukasi mengenai pentingnya kepatuhan
Useful /
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Komite audit dan sistem whistleblowing berpengaruh signifikan terhadap pencegahan kecurangan di perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek IndonesiaKomite audit dan sistem whistleblowing berpengaruh signifikan terhadap pencegahan kecurangan di perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Untuk mengatasi hal ini, perlu transformasi indikator dari bentuk volume menjadi rasio input-output-outcome dan penerapan pasangan leading-lagging indicatorUntuk mengatasi hal ini, perlu transformasi indikator dari bentuk volume menjadi rasio input-output-outcome dan penerapan pasangan leading-lagging indicator
PIPI Dermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi KalimantanDermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi Kalimantan
RISTEKRISTEK Penelitian mengungkapkan korelasi yang kuat antara partisipasi PKH dan pemberdayaan ekonomi, menekankan peran program sebagai penyelamat keuangan, pengurangPenelitian mengungkapkan korelasi yang kuat antara partisipasi PKH dan pemberdayaan ekonomi, menekankan peran program sebagai penyelamat keuangan, pengurang