STMIKSZNWSTMIKSZNW

TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan MultimediaTEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia

Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan yang banyak dikonsumsi di Indonesia dan memiliki peluang besar untuk dikembangkan, khususnya bidang pengembangan pasar. Hal yang menjadi kendala bagi pengusaha kopi adalah segmentasi pasar kopi yang tepat dengan kondisi negara Indonesia yang sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mensegmentasi pasar kopi di Indonesia dengan memanfaatkan data gambar kopi yang ada di media sosial instagram dengan klasifikasi citra menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan ekstraksi fitur histogram, sehingga dapat menentukan segmentasi pasar kopi yang tepat di Indonesia.

Penelitian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan ekstraksi fitur histogram pada 100 citra kopi dan non‑kopi menghasilkan akurasi sebesar 83,3 %.Segmentasi pasar kopi berdasarkan data Instagram menunjukkan bahwa Surabaya memiliki persentase peminat kopi tertinggi.Metode KNN serta fitur histogram terbukti efektif untuk identifikasi citra kopi dan dapat diterapkan dalam segmentasi pasar kopi di Indonesia.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas basis data citra kopi dengan mencakup lebih banyak daerah, variasi musim, serta jenis-jenis kopi lokal dan internasional, sehingga memungkinkan evaluasi keandalan model segmentasi pasar pada skala nasional yang lebih luas dan analisis perbedaan preferensi konsumen antar wilayah secara lebih terperinci. Selain itu, dilakukan perbandingan komprehensif antara algoritma K‑Nearest Neighbor dan metode pembelajaran mendalam berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dalam ekstraksi fitur visual, dengan menguji variasi arsitektur jaringan, ukuran kernel, serta teknik augmentasi data, untuk menentukan apakah peningkatan akurasi klasifikasi citra kopi dapat secara signifikan meningkatkan presisi segmentasi pasar yang dihasilkan. Selanjutnya, integrasi data multimodal seperti teks dari hashtag, komentar, serta analisis sentimen pada platform Instagram dapat dijadikan variabel tambahan untuk model prediksi, sehingga penelitian dapat meneliti secara mendalam bagaimana kombinasi fitur visual dan tekstual mempengaruhi identifikasi segmen pasar kopi yang paling potensial, serta menguji efektivitas teknik fusi data dalam meningkatkan secara holistik akurasi serta keandalan keputusan pemasaran.

Read online
File size319.29 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test