IAESCOREIAESCORE
International Journal of Advances in Applied SciencesInternational Journal of Advances in Applied SciencesDi dunia saat ini, sistem perawatan kesehatan dibangun dengan pengenalan aktivitas manusia (HAR) untuk membantu aktivitas lansia, penyandang disabilitas, dan anak-anak dengan terus-menerus mengamati perilaku mereka. Namun, HAR yang menggunakan visi komputer dan teknik pembelajaran mesin tradisional bukanlah penggunaan sumber daya sistem perawatan kesehatan yang efisien karena potensi dan masalah akurasi. Studi ini bertujuan untuk menguji penggunaan teknik pembelajaran mendalam dalam HAR waktu nyata. Proposal ini adalah metode hibrida yang memanfaatkan arsitektur EfficientNetB0 dan ekstensi konvolusional dari jaringan memori jangka pendek panjang (EfficientNetB0ConvLSTM), untuk mencapai kecerdasan mirip manusia. EfficientNetB0 digunakan untuk mengekstrak fitur gambar, dan memori jangka pendek panjang konvolusional (ConvLSTM) digunakan untuk mengkategorikan enam tindakan manusia untuk mengenali aktivitas manusia. Pendekatan ini memanfaatkan kekuatan jaringan saraf konvolusional (CNN) dalam mengekstrak fitur spasial dari bingkai video dan LSTM dalam menangkap ketergantungan temporal dalam urutan aktivitas. Pertama, investigasi ekstensif dilakukan pada studi literatur yang ada untuk memilih kumpulan data yang sesuai. Selanjutnya, metode yang diusulkan dievaluasi pada kumpulan data video HMDB51 yang menantang dan akhirnya mencapai akurasi 89,22%, yang secara signifikan lebih tinggi daripada metode lain pada kumpulan data ini. Hasil ini menunjukkan potensi EfficientNetB0ConvLSTM untuk aplikasi HAR waktu nyata seperti perawatan kesehatan.
Studi ini mengusulkan kerangka kerja hibrida EfficientNetB0-ConvLSTM untuk pengenalan aktivitas manusia (HAR), berhasil mengurangi kompleksitas komputasi sambil meningkatkan kinerja secara keseluruhan dengan akurasi 89,22% pada enam kelas medis yang relevan dari kumpulan data HMDB51.Pendekatan ini memungkinkan pengenalan aktivitas menggunakan kamera CCTV atau webcam standar, menjadikannya praktis untuk aplikasi perawatan kesehatan dan keamanan, dengan demonstrasi adaptabilitas yang kuat dalam eksperimen waktu nyata.Meskipun sistem ini menunjukkan kinerja yang solid dan dapat diandalkan, identifikasi keterbatasan seperti sensitivitas terhadap posisi subjek, kondisi lingkungan, dan tantangan penglihatan malam membuka peluang untuk optimasi dan pengembangan lebih lanjut menuju sistem HAR yang lebih terjangkau dan efisien di masa depan.
Melihat potensi besar sistem pengenalan aktivitas manusia (HAR) berbasis pembelajaran mendalam ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi untuk meningkatkan kemampuannya secara signifikan dalam konteks perawatan kesehatan. Pertama, bagaimana sistem ini dapat diadaptasi untuk mempertahankan akurasi tinggi dalam kondisi pencahayaan ekstrem (sangat gelap atau terang, penglihatan malam) dan rentang jarak subjek yang jauh lebih luas dari kamera (terlalu dekat atau terlalu jauh)? Ini mungkin melibatkan integrasi sensor tambahan atau teknik pra-pemrosesan citra adaptif. Kedua, penelitian lanjutan perlu menyelidiki bagaimana model EfficientNetB0ConvLSTM dapat diperluas secara efisien untuk mengenali spektrum aktivitas medis yang jauh lebih luas, termasuk kegiatan kompleks, dengan keterbatasan data minimal untuk setiap kelas baru. Hal ini dapat dicapai melalui teknik pembelajaran transfer atau pembelajaran beberapa-shot. Ketiga, untuk memungkinkan penerapan pada perangkat komputasi tepi (edge devices) dengan sumber daya terbatas, studi harus berfokus pada pengoptimalan model seperti kuantisasi atau pemangkasan, tanpa mengorbankan akurasi secara signifikan. Pendekatan ini akan menjadikan sistem HAR lebih praktis dan terjangkau untuk pemantauan kesehatan waktu nyata.
| File size | 1.44 MB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
AFEKSIAFEKSI Instrumen yang divalidasi telah menjalani uji reliabilitas dengan menggunakan Cronbachs Alpha. Rata-rata dan standar deviasi digunakan untuk menentukanInstrumen yang divalidasi telah menjalani uji reliabilitas dengan menggunakan Cronbachs Alpha. Rata-rata dan standar deviasi digunakan untuk menentukan
PPSUNIYAPPPSUNIYAP Penelitian juga mengidentifikasi intervensi organisasi - seperti kepemimpinan yang mendukung, pelatihan manajemen stres, dan program pengakuan - yang dapatPenelitian juga mengidentifikasi intervensi organisasi - seperti kepemimpinan yang mendukung, pelatihan manajemen stres, dan program pengakuan - yang dapat
STPI PAJAKSTPI PAJAK Unsur sumber daya manusia (SDM) merupakan faktor penting yang berperan sebagai penggerak implementasi strategi suatu perusahaan karena kemampuan suatuUnsur sumber daya manusia (SDM) merupakan faktor penting yang berperan sebagai penggerak implementasi strategi suatu perusahaan karena kemampuan suatu
STPI PAJAKSTPI PAJAK lingkungan kerja fisik juga berpengaruh signifikan dengan kontribusi 46,9%. keduanya secara simultan berpengaruh signifikan dengan kontribusi 63,4%, menunjukkanlingkungan kerja fisik juga berpengaruh signifikan dengan kontribusi 46,9%. keduanya secara simultan berpengaruh signifikan dengan kontribusi 63,4%, menunjukkan
STPI PAJAKSTPI PAJAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus analisis deskriptif.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus analisis deskriptif.
STPI PAJAKSTPI PAJAK Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis pengaruh variabel Person Job Fit dan Locus Of Control terhadap Kepuasan Kerja karyawanPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis pengaruh variabel Person Job Fit dan Locus Of Control terhadap Kepuasan Kerja karyawan
STPI PAJAKSTPI PAJAK Sampel diambil menggunakan metode purposif sampling dan penentuan distribusi sebaran sampel tersebut secara acak dan dibagi secara proporsional pada masing‑masingSampel diambil menggunakan metode purposif sampling dan penentuan distribusi sebaran sampel tersebut secara acak dan dibagi secara proporsional pada masing‑masing
STPI PAJAKSTPI PAJAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis leverage, ukuran perusahaan, dan profitabilitas terhadap tax avoidance. Populasi yang digunakan peneliti yaituPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis leverage, ukuran perusahaan, dan profitabilitas terhadap tax avoidance. Populasi yang digunakan peneliti yaitu
Useful /
SARI MUTIARASARI MUTIARA Sistem pengaduan ini juga sudah sesuai dengan pedoman yang ditetapkan dalam Peraturan Menteri PANRB No. 3 Tahun 2020 tentang layanan pengaduan masyarakat,Sistem pengaduan ini juga sudah sesuai dengan pedoman yang ditetapkan dalam Peraturan Menteri PANRB No. 3 Tahun 2020 tentang layanan pengaduan masyarakat,
AFEKSIAFEKSI Kemiskinan menjadi permasalahan utama yang dihadapi hampir seluruh negara di dunia termasuk Indonesia. Penelitian ini dilakukan guna mengetahui pengaruhKemiskinan menjadi permasalahan utama yang dihadapi hampir seluruh negara di dunia termasuk Indonesia. Penelitian ini dilakukan guna mengetahui pengaruh
STTNISTTNI Pemilihan literatur didasarkan pada relevansi terhadap integrasi nilai-nilai teologis dalam pendidikan multikultural, dengan fokus pada aplikasi praktisPemilihan literatur didasarkan pada relevansi terhadap integrasi nilai-nilai teologis dalam pendidikan multikultural, dengan fokus pada aplikasi praktis
AFEKSIAFEKSI Buah tomat merupakan sumber protein, lemak, vitamin dan mineral, tetapi juga mengandung zat bioaktif seperti likopen, vitamin A, vitamin C, solanin, saponin,Buah tomat merupakan sumber protein, lemak, vitamin dan mineral, tetapi juga mengandung zat bioaktif seperti likopen, vitamin A, vitamin C, solanin, saponin,