UIMUIM

UIM | Zeta - Math JournalUIM | Zeta - Math Journal

Supermarket adalah tempat perbelanjaan dimana menyediakan bermacam-macam bahan kebutuhan sehari-hari. Di supermarket banyak customer yang membeli barang kebutuhannya. Pertumbuhan supermarket semakin meningkat. Supermarket mempunyai berbagai macam produk yang berbeda merek, bermacam cabang dan berbagai tipe pelanggan. Untuk membuat strategi penjualan perlu diketahui produk-produk yang diminati customer. Dalam penelitian ini dilakukan klasterisasi produk supermarket berdasarkan dari data penjualan. Algoritma klasterisasi dalam penelitian ini adalah algoritma Density-Based Spatial Clustering with Noise (DBSCAN). Algoritma ini adalah sebuah algoritma pengelompokkan obyek data berdasarkan densitas atau kepadatan, yang dipengaruhi oleh parameter input, yaitu nilai parameter Eps yang merupakan ukuran jarak yang akan digunakan untuk menemukan titik-titik di sekitar titik mana pun dan nilai parameter MinPts yang merupakan jumlah titik minimum yang dikelompokkan bersama agar suatu kawasan dianggap padat. Dalam penelitian ini Dataset yang dipakai adalah data sekunder, yang berisi 100 data penjualan supermarket, dengan mengambil 2 atribut. Hasil klasterisasi menunjukkan dengan menggunakan nilai parameter Eps = 6 dan nilai MinPts = 9 data produk barang terbagi menjadi 3 cluster, Dimana cluster 1 beranggotakan produk yang tidak diminati atau jarang dibeli costumer, Cluster 2 beranggotakan data barang yang diminati costumer, dan cluster 3 beranggotakan produk yang sangan diminati.

Penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan metode analisis mengenai Algoritma DBSCAN menunjukkan performa yang baik dalam proses clustering dengan data yang besar pada data penjualan di supermarket.Ditemukan faktor penentu popularitas penjualan barang di supermarket adalah harga per barang dan rating penjualan dari pembeli.Dari hasil pengujian, diperoleh kesimpulan pengujian penggunaan algoritma DBSCAN pada data penjualan di supermarket dalam empat tahun terakhir berhasil dilakukan dalam mendapatkan cluster.Dengan terbentuknya 3 cluster, untuk cluster 1 sebanyak 48 data dengan popularitas kurang diminati, cluster 2 sebanyak 25 data dengan popularitas diminati, dan cluster 3 sebanyak 27 data dengan popularitas sangat diminati.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengaruh variasi parameter Eps dan MinPts pada algoritma DBSCAN terhadap kualitas klaster pada dataset penjualan supermarket yang lebih besar serta dengan menambahkan atribut lain seperti volume penjualan, kategori produk, atau waktu transaksi. Selain itu, perbandingan antara DBSCAN dengan algoritma clustering lain seperti K‑Means, hierarchical clustering, dan OPTICS perlu dilakukan untuk menilai keunggulan masing‑masing dalam hal akurasi, stabilitas, dan waktu komputasi pada data penjualan yang beragam. Selanjutnya, pengembangan model hibrida yang menggabungkan hasil klasterisasi DBSCAN dengan teknik klasifikasi atau prediksi, misalnya decision tree atau jaringan saraf tiruan, dapat membantu memprediksi tren penjualan di masa depan serta memberikan rekomendasi pengelolaan stok berdasarkan kelompok pelanggan yang teridentifikasi. Penelitian juga dapat menilai dampak penerapan klasterisasi dinamis yang memperbarui kelompok secara periodik seiring perubahan perilaku konsumen, sehingga sistem keputusan dapat beradaptasi dengan cepat. Akhirnya, evaluasi penerapan hasil klaster pada strategi pemasaran nyata, seperti penentuan promosi atau penataan rak, akan memberikan wawasan praktis mengenai kontribusi teknik clustering terhadap peningkatan penjualan dan kepuasan pelanggan.

  1. Radware Bot Manager Captcha. radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.1088/1757-899X/1010/1/012030Radware Bot Manager Captcha radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 1088 1757 899X 1010 1 012030
  2. Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring | JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem... jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/28Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K Means Clustring JURTEKSI jurnal Teknologi dan Sistem jurnal stmikroyal ac index php jurteksi article view 28
  3. Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia | Utomo | Prosiding Seminar... doi.org/10.30645/senaris.v1i0.91Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia Utomo Prosiding Seminar doi 10 30645 senaris v1i0 91
  4. (PDF) A Survey of Some Density Based Clustering Techniques. pdf survey density based clustering techniques... doi.org/10.13140/2.1.4554.6887PDF A Survey of Some Density Based Clustering Techniques pdf survey density based clustering techniques doi 10 13140 2 1 4554 6887
Read online
File size444.63 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Perbandingan Algoritma K Nearest Neighbor Pada Nilai K untuk Forecasting Occupancy Room pada Hotel XYZ 2026More at 2026

UIMUIM 080. Berdasarkan analisis RMSE untuk berbagai nilai K pada algoritma K Nearest Neighbor (KNN) dengan pembagian data yang berbeda, yaitu 70%. 30%, nilai080. Berdasarkan analisis RMSE untuk berbagai nilai K pada algoritma K Nearest Neighbor (KNN) dengan pembagian data yang berbeda, yaitu 70%. 30%, nilai

JURIS Implementasi Algoritma K Means untuk Mengelompokkan Sosial Ekonomi Masyarakat Desa Cikampek Utara Berdasarkan Data Demografi Masyarakat 2026More at 2026

GREENPUBGREENPUB Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif yang melibatkan beberapa tahapan pengolahan data, yaitu pra-pemrosesan, konversi data kategorikalMetode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif yang melibatkan beberapa tahapan pengolahan data, yaitu pra-pemrosesan, konversi data kategorikal

JURIS Development Of A Quality Management Model Using The Synthesis Framework Approach at The Association of Universities 2026More at 2026

UMUM Keberhasilan sistem ini tidak hanya bergantung pada pencapaian indikator formal, melainkan juga pada penginternalisasian prinsip kualitas ke dalam identitasKeberhasilan sistem ini tidak hanya bergantung pada pencapaian indikator formal, melainkan juga pada penginternalisasian prinsip kualitas ke dalam identitas

JURIS Sound Horeg from the Perspective of Malauah Mursalah An Analysis ofthe East Java Indonesian Ulema Council MUI Fatwa No 1 of 2025 2026More at 2026

STAIN TDMSTAIN TDM Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji konten MUI Jawa Timur Fatwa Nomor 1 Tahun 2025, menganalisis pertimbangan maṣlaḥah mursalah yang mendasariTujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji konten MUI Jawa Timur Fatwa Nomor 1 Tahun 2025, menganalisis pertimbangan maṣlaḥah mursalah yang mendasari

JURIS Digitalisasi Arsip Inaktif Studi Kasus Penerapan SIKD Pada Unit Kearsiapan Sekretariat Daerah Provinsi Jawa Tengah 2025More at 2025

USMUSM Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIKD memberikanPenelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIKD memberikan

JURIS Analisis Pola Peresepan Obat Berdasarkan Perbedaan Status Penjamin BPJS dan Non BPJS 2025More at 2025

UINUIN Indikator peresepan yang digunakan mencakup rerata jumlah obat per lembar resep, persentase peresepan antibiotik untuk ISPA non-pneumonia (batuk-pilek)Indikator peresepan yang digunakan mencakup rerata jumlah obat per lembar resep, persentase peresepan antibiotik untuk ISPA non-pneumonia (batuk-pilek)

JURIS Impact of Climate Change on Sustainable Competitive Advantage of Traditional Salt in Central Java 2025More at 2025

UPN VeteranUPN Veteran Pengembangan teknologi produksi garam modern yang mengurangi ketergantungan pada cuaca ekstrem dan pengelolaan sumber daya alam dan teknologi yang lebihPengembangan teknologi produksi garam modern yang mengurangi ketergantungan pada cuaca ekstrem dan pengelolaan sumber daya alam dan teknologi yang lebih

JURIS Implementasi Algoritma C4 5 dan K Means pada Diagnosis Penyakit Ginjal Kronis 2021More at 2021

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penelitian ini membangun sistem untuk mendiagnosis penyakit ginjal kronis dengan menggunakan algoritma C4. 5 dan K-Means Clustering sebagai diskritisasiPenelitian ini membangun sistem untuk mendiagnosis penyakit ginjal kronis dengan menggunakan algoritma C4. 5 dan K-Means Clustering sebagai diskritisasi

Useful /

JURIS Preferensi Generasi Z Surabaya Dalam Keputusan Pemilihan Umum 2024 Berdasarkan Structural Equation Modeling Partial Least Square 2026More at 2026

UIMUIM Maka dari itu, pemerintah dapat merumuskan strategi kampanye yang lebih efektif dan inklusif, dengan mempertimbangkan preferensi dan karakteristik khususMaka dari itu, pemerintah dapat merumuskan strategi kampanye yang lebih efektif dan inklusif, dengan mempertimbangkan preferensi dan karakteristik khusus

JURIS Pengelompokkan Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Fuzzy Geographycally Weighted Clustering 2026More at 2026

UIMUIM Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Timur sebanyak 4,19 juta orang pada Maret 2023 mengalami penurunanBerdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Timur sebanyak 4,19 juta orang pada Maret 2023 mengalami penurunan

JURIS Evaluasi Sistem Informasi Rumah Sakit di Rumah Sakit Bhayangkara Denpasar dengan Menggunakan Framework COBIT 5 2021More at 2021

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Bhayangkara Denpasar, populasi adalah SDM di Rs. Bhayangkara berjumlah 191 orang, teknik pengambilan sampel purposive sampling berjumlah 25 sample, instumenBhayangkara Denpasar, populasi adalah SDM di Rs. Bhayangkara berjumlah 191 orang, teknik pengambilan sampel purposive sampling berjumlah 25 sample, instumen

JURIS Prediksi Water Removal Pada Proses Dehydration Gas Alam Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan 2021More at 2021

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Parameter input jaringan syaraf tiruan adalah kondisi operasi, komponen gas alam mentah, dan kandungan TEG, sedangkan output adalah nilai water removalParameter input jaringan syaraf tiruan adalah kondisi operasi, komponen gas alam mentah, dan kandungan TEG, sedangkan output adalah nilai water removal

ads-block-test