AKPERRSPADJAKARTAAKPERRSPADJAKARTA

JOURNAL EDUCATIONAL OF NURSING(JEN)JOURNAL EDUCATIONAL OF NURSING(JEN)

Preeklamsia merupakan salah satu penyebab utama morbiditas dan mortalitas maternal di Indonesia dan seringkali tidak terdiagnosis, terutama di fasilitas kesehatan primer seperti puskesmas. Keterlambatan identifikasi dini meningkatkan risiko komplikasi berat bagi ibu dan bayi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan memvalidasi model Early Warning Score (EWS) berbasis tanda vital dan gejala klinis melalui desain kohort prospektif pada 65 wanita hamil trimester tiga yang dipantau hingga persalinan. Data yang dikumpulkan meliputi tekanan darah, denyut jantung, laju pernapasan, serta gejala seperti sakit kepala, penglihatan kabur, nyeri epigastrik, dan edema. Analisis bivariat dengan uji Chi‑Square mengidentifikasi variabel terkait preeklamsia, diikuti regresi logistik multivariat untuk menentukan prediktor signifikan. Validitas model dinilai menggunakan kurva ROC untuk diskriminasi, uji Hosmer‑Lemeshow untuk kalibrasi, dan Decision Curve Analysis (DCA) untuk manfaat klinis. Insiden preeklamsia pada responden sebesar 12,3% (8 dari 65 peserta). Tiga prediktor signifikan teridentifikasi: tekanan darah sistolik ≥140 mmHg (OR 5,21; p=0.003), sakit kepala (OR 6,45; p=0.002), dan penglihatan kabur (OR 4,78; p=0.015). Model EWS yang dikembangkan menunjukkan diskriminasi yang sangat baik (AUROC 0.86) dan kalibrasi yang memuaskan (p=0.521 pada uji Hosmer‑Lemeshow). Hasil DCA menunjukkan manfaat klinis bersih yang bermakna pada ambang probabilitas 10–30%. Kesimpulannya, model EWS yang diusulkan akurat, terkalibrasi dengan baik, dan memberikan manfaat klinis, serta direkomendasikan sebagai alat skrining untuk deteksi dini preeklamsia.

Berdasarkan temuan penelitian ini, Early Warning Score (EWS) yang dikembangkan untuk skrining preeklamsia disarankan untuk diadopsi dalam layanan Antenatal Care (ANC) rutin di fasilitas kesehatan primer, khususnya Puskesmas.Tenaga kesehatan perlu memperoleh pelatihan yang tepat agar dapat melakukan penilaian dan pemberian skor yang akurat terhadap tanda vital serta gejala klinis, serta EWS harus diintegrasikan secara standar dalam proses identifikasi dini, manajemen, dan rujukan.Penelitian lanjutan perlu dilakukan untuk memvalidasi model ini pada populasi yang lebih luas dan beragam serta mengeksplorasi integrasinya ke dalam sistem kesehatan digital guna mendukung pengambilan keputusan dan meningkatkan hasil kesehatan maternal.

Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi keakuratan dan kegunaan Early Warning Score (EWS) untuk preeklamsia pada sampel yang lebih besar dan beragam secara geografis, termasuk wilayah rural dan perkotaan, guna memastikan generalisasi model terhadap populasi ibu hamil Indonesia. Selanjutnya, studi dapat mengembangkan dan menguji integrasi EWS ke dalam platform aplikasi mobile yang terhubung dengan sistem rekam medis elektronik, dengan menilai sejauh mana penggunaan teknologi digital meningkatkan kepatuhan tenaga kesehatan dan mempercepat rujukan pada kasus berisiko tinggi. Penelitian lain dapat membandingkan efektivitas model EWS berbasis tanda vital dan gejala klinis dengan model yang menambahkan biomarker laboratorium sederhana, seperti protein urine atau rasio sFlt‑1/PlGF, untuk menentukan apakah kombinasi tersebut memberikan prediksi yang lebih sensitif tanpa menambah beban biaya. Selain itu, analisis biaya‑manfaat dapat dilakukan untuk menilai implikasi ekonomi penerapan EWS secara luas di puskesmas, termasuk estimasi penghematan akibat penurunan komplikasi maternal dan neonatal serta potensi pengaruhnya terhadap target penurunan angka kematian ibu. Akhirnya, penelitian kualitatif dapat meneliti persepsi dan pengalaman tenaga kesehatan serta ibu hamil terhadap penggunaan EWS, guna mengidentifikasi hambatan implementasi dan mengembangkan strategi pelatihan yang lebih efektif dan mudah dipahami.

  1. Early Warning Score Based on Vital Signs and Symptoms for Preeclampsia: Design, Escalation Pathway, and... doi.org/10.37430/jen.v9i1.319Early Warning Score Based on Vital Signs and Symptoms for Preeclampsia Design Escalation Pathway and doi 10 37430 jen v9i1 319
Read online
File size212.7 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test