ANTARBANGSAANTARBANGSA
Jurnal Sistem InformasiJurnal Sistem InformasiDalam beberapa tahun terakhir banyak analisis sentimen dan aplikasi opinion mining telah dikembangkan untuk menganalisis pendapat, perasaan dan sikap tentang produk, merek, dan berita, dan sejenisnya. Aplikasi ini menambang pendapat dari berbagai sumber seperti forum online dan situs berita dan dari ulasan film, produk dan hotel. Algoritma Naïve Bayes adalah teknik machine learning yang populer untuk opinion mining, karena sangat sederhana, efisien dan memiliki performa yang baik pada banyak domain. Namun, Naïve Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitif pada fitur yang terlalu banyak, yang mengakibatkan akurasi klasifikasi menjadi rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode pemilihan fitur Genetic Algorithm agar bisa meningkatkan akurasi Naïve Bayes. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif atau negatif dari review produk kecantikan. Pengukuran berdasarkan akurasi Naive Bayes sebelum dan sesudah penambahan metode pemilihan fitur. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi Naïve Bayes dari 65.50% menjadi 83%.
Penerapan metode pemilihan fitur Genetic Algorithm terbukti bisa meningkatkan akurasi algoritma Naïve Bayes.Data review produk kecantikan dapat diklasifikasi dengan baik ke dalam bentuk positif dan negatif.Akurasi Naïve Bayes saat sebelum menggunakan metode pemilihan fitur hanya mencapai 65.50% Sedangkan setelah menggunakan metode pemilihan fitur Genetic Algorithm, akurasinya meningkat hingga mencapai 83%.
Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada eksplorasi metode pemilihan fitur alternatif selain Genetic Algorithm, seperti Information Gain atau Chi-Square, untuk mengidentifikasi kombinasi fitur optimal yang mampu meningkatkan akurasi klasifikasi secara signifikan. Selain itu, penelitian perlu memperluas cakupan data dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber review produk kecantikan untuk menciptakan model yang lebih robust dan adaptif terhadap variasi gaya bahasa dan preferensi pengguna. Pengembangan lebih lanjut dapat mengarah pada pemanfaatan teknik deep learning, khususnya model transformer seperti BERT, untuk menangkap konteks semantik yang lebih kaya dalam review produk kecantikan, dengan tujuan menghasilkan analisis sentimen yang lebih akurat dan komprehensif.
| File size | 693.94 KB |
| Pages | 6 |
| Short Link | https://juris.id/p-1nA |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu |
| DMCA | Report |
Related /
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Kesimpulannya, temuan ini tidak hanya menunjukkan kapabilitas model, tetapi juga memberikan dasar analisis yang kuat mengenai tingkat penerimaan atau penolakanKesimpulannya, temuan ini tidak hanya menunjukkan kapabilitas model, tetapi juga memberikan dasar analisis yang kuat mengenai tingkat penerimaan atau penolakan
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes ClassifierPenelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier
ANTARBANGSAANTARBANGSA Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Mahasiswa terbaik di STMIK Antar BangsaDari hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Mahasiswa terbaik di STMIK Antar Bangsa
ANTARBANGSAANTARBANGSA Kedua, program Zahir ini dapat mempermudah dalam pengaturan dan penghitungan persediaan yang dilakukan oleh admin Moments To Go. Ketiga, dalam penggunaanKedua, program Zahir ini dapat mempermudah dalam pengaturan dan penghitungan persediaan yang dilakukan oleh admin Moments To Go. Ketiga, dalam penggunaan
ANTARBANGSAANTARBANGSA Penelitian ini menyimpulkan bahwa model TAM menghasilkan lima hipotesis diterima, yang menunjukkan hubungan signifikan antara perceived usefulness, perceivedPenelitian ini menyimpulkan bahwa model TAM menghasilkan lima hipotesis diterima, yang menunjukkan hubungan signifikan antara perceived usefulness, perceived
ANTARBANGSAANTARBANGSA Penelitian ini melibatkan 4 hipotesis yang mewakili hubungan variabel-variabel yang ada. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mendapatkan dan membuktikanPenelitian ini melibatkan 4 hipotesis yang mewakili hubungan variabel-variabel yang ada. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mendapatkan dan membuktikan
ANTARBANGSAANTARBANGSA Surya Borobudur Pratama Depok. Dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas dapatSurya Borobudur Pratama Depok. Dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas dapat
ANTARBANGSAANTARBANGSA Adapun sistem informasi yang dapat digunakan adalah seperti ERP (Enterprise Resource Planning) yang berbasis opensource. Strategi pengembangan pemasaranAdapun sistem informasi yang dapat digunakan adalah seperti ERP (Enterprise Resource Planning) yang berbasis opensource. Strategi pengembangan pemasaran
Useful /
JOURNAL LAAROIBAJOURNAL LAAROIBA Penelitian ini memperluas penelitian sebelumnya dengan mengintegrasikan peran customer online review sebagai mediator dalam mempengaruhi purchase intentionPenelitian ini memperluas penelitian sebelumnya dengan mengintegrasikan peran customer online review sebagai mediator dalam mempengaruhi purchase intention
CAHAYA ICCAHAYA IC Studi ini menyimpulkan bahwa pendidikan guru perlu memperkuat kesiapan sains dengan memperhatikan sumber daya instruksional, keterlibatan pemangku kepentingan,Studi ini menyimpulkan bahwa pendidikan guru perlu memperkuat kesiapan sains dengan memperhatikan sumber daya instruksional, keterlibatan pemangku kepentingan,
IRPIIRPI Proses pengelompokkan ini dilakukan dengan menggunakan metode clustering, salah satunya yaitu metode K-Medoids. Data pada penelitian ini diambil dari dataProses pengelompokkan ini dilakukan dengan menggunakan metode clustering, salah satunya yaitu metode K-Medoids. Data pada penelitian ini diambil dari data
ANTARBANGSAANTARBANGSA Dengan menggunakan sistem pembelian bahan baku yang terkomputerisasi, maka dapat lebih membantu karyawan dan manajemen, dalam melakukan pengolahan dataDengan menggunakan sistem pembelian bahan baku yang terkomputerisasi, maka dapat lebih membantu karyawan dan manajemen, dalam melakukan pengolahan data