STMIKDHARMAPALARIAUSTMIKDHARMAPALARIAU

Jurnal Ilmu Komputer dan BisnisJurnal Ilmu Komputer dan Bisnis

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penentuan jenis batubara. Seiring dengan perkembangan kecepatan komputasi perangkat komputer, cara-cara mengklasifikasikan/ menggolongkan objek telah banyak dikembangkan, salah satunya dengan berbasis pengolahan citra digital. Data atau sampel penelitian ini adalah data citra batubara pada PT Laskar Semesta Alam. Data tersebut diolah dengan menggunakan metode logika fuzzy. Dalam hal ini, percobaan dilakukan untuk menggolongkan jenis batubara kedalam tiga kualitas, yaitu: high, medium, dan low. Dalam percobaan ini, metode logika fuzzy digunakan untuk menggolongkan data citra batubara agar dapat mengenali jenis batubara berdasarkan kualitasnya, sehingga pada saat pengujian dapat mengenali data citra batubara. Dari hasil pengujian data citra batubara dari masing-masing data citra high sebanyak 35 data, medium sebanyak 30 data, dan low sebanyak 35 data, maka total keseluruhan adalah 100 data citra batubara. Kemudian data yang berhasil di uji adalah 74 data citra batubara, dengan nilai akurasi adalah 74% dari 100 data citra batubara yang di uji. Dengan demikian, untuk nilai akurasi bisa tinggi dan bisa juga rendah, tergantung berapa banyak data citra batubara yang di uji. Karena dari jumlah data citra batubara yang di uji pun juga berpengaruh terhadap nilai akurasinya.

Berdasarkan pada hasil penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan beberapa kesimpulan, sebagai berikut.Telah melakukan analisa dan mempelajari hasil penggolongan jenis batubara pada PT Laskar Semesta Alam, yang digolongkan kedalam3 jenis kualitas, yaitu kualitas high, medium, dan low.Analisis penentuan jenis batubara berdasarkan penggolongan kedalam tiga kategori telah berhasil dilakukan., yaitu kualitas high, medium, dan low.High <90, low >90 & <190, dan <190 medium.Staf bagian geologis PT Laskar Semesta Alam terbantu dalam menggolongan jenis batubara.Dengan aplikasi pengolahan citra digital penentuan jenis batubara menggunakan metode logika fuzzy yang berbentuk website, setelah dilakukan pengujian data, nilai akurasinya adalah 74%.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan untuk pengembangan lebih lanjut. Pertama, perlu dilakukan pengembangan algoritma logika fuzzy yang lebih adaptif terhadap variasi kualitas citra batubara, sehingga dapat meningkatkan akurasi klasifikasi, terutama pada kondisi pencahayaan yang kurang ideal. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan data sensor lain, seperti data kandungan mineral batubara, untuk memberikan informasi yang lebih komprehensif dan meningkatkan akurasi penentuan jenis batubara. Ketiga, pengembangan sistem deteksi dini terhadap kualitas batubara secara otomatis dapat menjadi potensi inovasi, misalnya dengan menggunakan teknik machine learning untuk memprediksi kualitas batubara berdasarkan data citra dan data sensor secara real-time, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan pengelolaan batubara secara lebih efisien dan berkelanjutan.

  1. Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis | Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis. jurnal ilmu komputer bisnis quick... ojs.stmikdharmapalariau.ac.id/index.php/jikb/article/view/235Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis jurnal ilmu komputer bisnis quick ojs stmikdharmapalariau ac index php jikb article view 235
  1. #logika fuzzy#logika fuzzy
  2. #unity 2d#unity 2d
Read online
File size672.93 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-1ns
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu
DMCAReport

Related /

ads-block-test