UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiKonvergensi jaringan nirkabel Generasi Keenam (6G) dan Internet of Things (IoT) menuntut tingkat kinerja, skalabilitas, dan keamanan yang belum pernah ada sebelumnya. Arsitektur tradisional semakin tidak memadai dalam menghadapi tantangan komputasi dan keamanan yang muncul akibat konektivitas IoT massal, latensi ultra‑rendah, dan throughput data tinggi. Makalah ini mengusulkan arsitektur berbantuan kuantum yang mengintegrasikan prinsip komputasi kuantum dan komunikasi kuantum untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem 6G‑IoT, dengan memanfaatkan Quantum Key Distribution (QKD), Quantum Machine Learning (QML), dan routing yang dibantu keterikatan (entanglement). Kerangka kerja ini menyediakan enkripsi end‑to‑end, alokasi sumber daya cerdas, serta transmisi data yang tahan gangguan. Hasil simulasi dan analisis komparatif menunjukkan peningkatan signifikan pada throughput jaringan, latensi, dan ketahanan keamanan dibandingkan arsitektur 6G‑IoT klasik, menandai langkah fondasional menuju jaringan nirkabel generasi berikutnya yang aman dan cerdas melalui integrasi teknologi kuantum.
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknik komputasi kuantum, khususnya Quantum Approximate Optimisation Algorithm (QAOA), dapat meningkatkan waktu komputasi dan akurasi konvergensi dalam alokasi sumber daya jaringan 6G‑IoT dibandingkan metode heuristik tradisional.Penerapan Quantum Key Distribution (BB84) bersama teknik kriptografi pasca‑kuantum memberikan mekanisme pertahanan berlapis yang efektif melawan serangan eavesdropping dan ancaman kuantum.Selain itu, jaringan saraf hibrida kuantum‑klasik meningkatkan akurasi dan efisiensi pelatihan, menunjukkan adaptabilitas yang lebih baik pada lingkungan nirkabel dinamis, meskipun masih terbatas oleh skala perangkat keras kuantum saat ini.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi arsitektur perangkat keras kuantum yang dapat diskalakan untuk jaringan 6G‑IoT besar, dengan fokus pada teknik koreksi kesalahan dan peningkatan jumlah qubit untuk mengatasi batasan koherensi saat ini; selanjutnya, penting untuk menguji algoritma penjadwalan berbantuan kuantum dalam skenario pembelajaran terdistribusi (federated learning) pada perangkat IoT yang heterogen, guna menilai dampak terhadap akurasi model dan efisiensi komunikasi; terakhir, pengembangan protokol hibrida kuantum‑klasik yang adaptif untuk manajemen spektrum dinamis pada jaringan non‑terestrial seperti satelit dan UAV, terutama di bawah kondisi mobilitas tinggi, dapat memperluas aplikasi arsitektur kuantum dalam konteks komunikasi luar angkasa dan memperkuat ketahanan jaringan.
| File size | 427.85 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
YARSIYARSI Topik ini dipilih karena wakaf produktif menjadi alternatif strategis untuk meningkatkan kesejahteraan umat dan ketahanan pangan melalui pendekatan kewirausahaanTopik ini dipilih karena wakaf produktif menjadi alternatif strategis untuk meningkatkan kesejahteraan umat dan ketahanan pangan melalui pendekatan kewirausahaan
YARSIYARSI Optimasi kualitas hakim melalui seleksi merit, pendidikan, keteladanan moral, kesejahteraan, serta supervisi dapat mengurangi disparitas perlakuan hukumOptimasi kualitas hakim melalui seleksi merit, pendidikan, keteladanan moral, kesejahteraan, serta supervisi dapat mengurangi disparitas perlakuan hukum
UMIUMI Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitanHasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitan
UNSURYAUNSURYA Hal ini dapat mempengaruhi kepuasan pengguna, sehingga penting bagi toko untuk melakukan pengecekan manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlahHal ini dapat mempengaruhi kepuasan pengguna, sehingga penting bagi toko untuk melakukan pengecekan manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah
UNKLABUNKLAB Keberhasilan ini menegaskan bahwa optimisasi parameter sangat krusial untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model dalam tugas klasifikasi citra medis,Keberhasilan ini menegaskan bahwa optimisasi parameter sangat krusial untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model dalam tugas klasifikasi citra medis,
UNITOMOUNITOMO Penelitian ini mengusulkan metode kontrol fuzzy tipe‑2 yang lebih mampu menangani ketidakpastian (Footprint of Uncertainties, FOU) dibandingkan metodePenelitian ini mengusulkan metode kontrol fuzzy tipe‑2 yang lebih mampu menangani ketidakpastian (Footprint of Uncertainties, FOU) dibandingkan metode
UNITOMOUNITOMO Saat ini, di sebuah produsen Barang Konsumsi di Cikarang, Indonesia, proses permintaan material didasarkan pada proses permintaan non-standar melalui komunikasiSaat ini, di sebuah produsen Barang Konsumsi di Cikarang, Indonesia, proses permintaan material didasarkan pada proses permintaan non-standar melalui komunikasi
UNITOMOUNITOMO Untuk melihat data pemantauan dalam mengantisipasi potensi longsor, dapat disimpulkan bahwa koefisien linearitas sensor LVDT-jarak pergeseran 0,975 danUntuk melihat data pemantauan dalam mengantisipasi potensi longsor, dapat disimpulkan bahwa koefisien linearitas sensor LVDT-jarak pergeseran 0,975 dan
Useful /
UICMUICM Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman pemasaran digital sebesar 75%, serta munculnya akun aktif @wisata. gerabah yang dikelola oleh masyarakat.Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman pemasaran digital sebesar 75%, serta munculnya akun aktif @wisata. gerabah yang dikelola oleh masyarakat.
UNKLABUNKLAB Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimizer Adam memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Adamax dalam dataset yang digunakan. Selain itu, penyesuaianHasil penelitian menunjukkan bahwa optimizer Adam memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Adamax dalam dataset yang digunakan. Selain itu, penyesuaian
UNKLABUNKLAB 6 didapatkan hasil yang sama yaitu memperoleh 7 aturan asosiasi, adapun deskripsi dari aturan asosiasi tersebut adalah “Jika pasien melahirkan dengan6 didapatkan hasil yang sama yaitu memperoleh 7 aturan asosiasi, adapun deskripsi dari aturan asosiasi tersebut adalah “Jika pasien melahirkan dengan
UNITOMOUNITOMO Penelitian ini memodelkan sistem pembangkit hidro-thermalku pada jaringan 150 kV di Kalimantan, menggunakan algoritma Dragonfly serta metode iterasi lambda.Penelitian ini memodelkan sistem pembangkit hidro-thermalku pada jaringan 150 kV di Kalimantan, menggunakan algoritma Dragonfly serta metode iterasi lambda.