UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiKonvergensi jaringan nirkabel Generasi Keenam (6G) dan Internet of Things (IoT) menuntut tingkat kinerja, skalabilitas, dan keamanan yang belum pernah ada sebelumnya. Arsitektur tradisional semakin tidak memadai dalam menghadapi tantangan komputasi dan keamanan yang muncul akibat konektivitas IoT massal, latensi ultra‑rendah, dan throughput data tinggi. Makalah ini mengusulkan arsitektur berbantuan kuantum yang mengintegrasikan prinsip komputasi kuantum dan komunikasi kuantum untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem 6G‑IoT, dengan memanfaatkan Quantum Key Distribution (QKD), Quantum Machine Learning (QML), dan routing yang dibantu keterikatan (entanglement). Kerangka kerja ini menyediakan enkripsi end‑to‑end, alokasi sumber daya cerdas, serta transmisi data yang tahan gangguan. Hasil simulasi dan analisis komparatif menunjukkan peningkatan signifikan pada throughput jaringan, latensi, dan ketahanan keamanan dibandingkan arsitektur 6G‑IoT klasik, menandai langkah fondasional menuju jaringan nirkabel generasi berikutnya yang aman dan cerdas melalui integrasi teknologi kuantum.
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknik komputasi kuantum, khususnya Quantum Approximate Optimisation Algorithm (QAOA), dapat meningkatkan waktu komputasi dan akurasi konvergensi dalam alokasi sumber daya jaringan 6G‑IoT dibandingkan metode heuristik tradisional.Penerapan Quantum Key Distribution (BB84) bersama teknik kriptografi pasca‑kuantum memberikan mekanisme pertahanan berlapis yang efektif melawan serangan eavesdropping dan ancaman kuantum.Selain itu, jaringan saraf hibrida kuantum‑klasik meningkatkan akurasi dan efisiensi pelatihan, menunjukkan adaptabilitas yang lebih baik pada lingkungan nirkabel dinamis, meskipun masih terbatas oleh skala perangkat keras kuantum saat ini.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi arsitektur perangkat keras kuantum yang dapat diskalakan untuk jaringan 6G‑IoT besar, dengan fokus pada teknik koreksi kesalahan dan peningkatan jumlah qubit untuk mengatasi batasan koherensi saat ini; selanjutnya, penting untuk menguji algoritma penjadwalan berbantuan kuantum dalam skenario pembelajaran terdistribusi (federated learning) pada perangkat IoT yang heterogen, guna menilai dampak terhadap akurasi model dan efisiensi komunikasi; terakhir, pengembangan protokol hibrida kuantum‑klasik yang adaptif untuk manajemen spektrum dinamis pada jaringan non‑terestrial seperti satelit dan UAV, terutama di bawah kondisi mobilitas tinggi, dapat memperluas aplikasi arsitektur kuantum dalam konteks komunikasi luar angkasa dan memperkuat ketahanan jaringan.
| File size | 427.85 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Koperasi di Indonesia masih mengalami rendahnya kepatuhan akuntansi akibat lemahnya akuntabilitas, keterbatasan kompetensi sumber daya manusia, serta faktorKoperasi di Indonesia masih mengalami rendahnya kepatuhan akuntansi akibat lemahnya akuntabilitas, keterbatasan kompetensi sumber daya manusia, serta faktor
CARAKACARAKA Struktur ini berhasil membangun fondasi naratif informatif dan non-konfrontatif, menggeser perspektif audiens ke aspek sistemik, serta menawarkan solusiStruktur ini berhasil membangun fondasi naratif informatif dan non-konfrontatif, menggeser perspektif audiens ke aspek sistemik, serta menawarkan solusi
UPIUPI Kombinasi tiga mode pemeliharaan tanah dengan dua rezim air menunjukkan bahwa mode sapping dan sickle memberikan hasil terbaik pada kebanyakan parameter,Kombinasi tiga mode pemeliharaan tanah dengan dua rezim air menunjukkan bahwa mode sapping dan sickle memberikan hasil terbaik pada kebanyakan parameter,
UNSIQUNSIQ Workshop yang dilaksanakan akan memberikan pengetahuan dan keterampilan komprehensif kepada karyawan magang, meliputi berbagai aspek mulai dari dasar-dasarWorkshop yang dilaksanakan akan memberikan pengetahuan dan keterampilan komprehensif kepada karyawan magang, meliputi berbagai aspek mulai dari dasar-dasar
YRPIPKUYRPIPKU Melalui skenario ilustratif, studi ini menunjukkan kemampuan kerangka untuk menganalisis trade‑off dan dampak jangka panjang terhadap stabilitas rantaiMelalui skenario ilustratif, studi ini menunjukkan kemampuan kerangka untuk menganalisis trade‑off dan dampak jangka panjang terhadap stabilitas rantai
UMIUMI Hasil Utama Riset Kesehatan RI 2018 menunjukkan peningkatan prevalensi gangguan mental yang cukup signifikan. Akan tetapi, perbandingan jumlah pendudukHasil Utama Riset Kesehatan RI 2018 menunjukkan peningkatan prevalensi gangguan mental yang cukup signifikan. Akan tetapi, perbandingan jumlah penduduk
UNDANAUNDANA Untuk mendukung kesejahteraan para siswanya, sekolah tersebut mendaftarkan siswa‑siswinya dalam berbagai program beasiswa, termasuk Program IndonesiaUntuk mendukung kesejahteraan para siswanya, sekolah tersebut mendaftarkan siswa‑siswinya dalam berbagai program beasiswa, termasuk Program Indonesia
UMBUMB Pemilihan pemasok berdasarkan kualitas produk diharapkan dapat meningkatkan profit perusahaan melalui penurunan biaya operasional dan peningkatan pangsaPemilihan pemasok berdasarkan kualitas produk diharapkan dapat meningkatkan profit perusahaan melalui penurunan biaya operasional dan peningkatan pangsa
Useful /
UNITOMOUNITOMO Perilaku ini konsisten dengan karakteristik mendasar LBPH, yang mengandalkan pola tekstur lokal. ketika daerah wajah sebagian besar tertutup, informasiPerilaku ini konsisten dengan karakteristik mendasar LBPH, yang mengandalkan pola tekstur lokal. ketika daerah wajah sebagian besar tertutup, informasi
UPIUPI Penilaian ini juga berfungsi sebagai ukuran untuk melacak perubahan kemampuan visualisasi spasial siswa sebelum dan setelah kursus. Studi ini mengevaluasiPenilaian ini juga berfungsi sebagai ukuran untuk melacak perubahan kemampuan visualisasi spasial siswa sebelum dan setelah kursus. Studi ini mengevaluasi
UNITOMOUNITOMO Studi ini memperkenalkan dan memvalidasi kerangka analitis terpadu yang berpusat pada arsitektur Hybrid Convolutional Neural Network-Residual Bi-DirectionalStudi ini memperkenalkan dan memvalidasi kerangka analitis terpadu yang berpusat pada arsitektur Hybrid Convolutional Neural Network-Residual Bi-Directional
UNITOMOUNITOMO 681 detik untuk pengembalian material. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Permintaan Material terpusat yang terintegrasi dengan sistem681 detik untuk pengembalian material. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Permintaan Material terpusat yang terintegrasi dengan sistem