STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI

JENIUS : Jurnal Terapan Teknik IndustriJENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri

Media sosial menjadi ruang utama dalam mengekspresikan opini publik terhadap kebijakan pemerintah, termasuk kebijakan konversi kompor gas ke kompor induksi di Indonesia yang menimbulkan pro dan kontra. Meskipun analisis sentimen telah banyak digunakan untuk mengevaluasi persepsi publik terhadap proyek, belum terdapat kajian yang secara sistematis memetakan metode yang paling relevan untuk konteks kebijakan publik di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi pendekatan analisis sentimen dalam studi proyek sebagai dasar metodologis untuk penelitian lanjutan mengenai opini publik terhadap kebijakan kompor induksi. Penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan metodologi PRISMA terhadap 15 artikel terindeks Scopus periode 2016–2022. Analisis difokuskan pada pemetaan pendekatan metodologis dan pola penggunaannya. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan berbasis leksikon dan machine learning, khususnya Support Vector Machine (SVM), merupakan metode yang paling dominan digunakan. Selain itu, Latent Dirichlet Allocation (LDA) sering dimanfaatkan sebagai metode pendukung untuk mengidentifikasi topik atau isu utama dalam data opini publik. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi klasifikasi sentimen dan pemodelan topik menjadi pola metodologis yang paling umum dalam literatur. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan pemetaan metodologis yang dapat menjadi rujukan bagi penelitian empiris mengenai analisis sentimen kebijakan kompor induksi di Indonesia.

Penelitian systematic literature review menunjukkan bahwa pendekatan analisis sentimen pada proyek didominasi oleh metode berbasis leksikon dan machine learning, dengan penggunaan LDA sebagai metode pendukung untuk pemodelan topik.Kendati demikian, peningkatan penggunaan deep learning mulai muncul di studi terkini, namun belum cukup luas.Kesimpulan ini menegaskan bahwa pemilihan metode harus disesuaikan dengan karakteristik data dan tujuan analisis, serta menyoroti perlunya evaluasi eksperimen langsung pada dataset berbahasa Indonesia untuk menentukan metode terbaik.

Penelitian lebih lanjut dapat meneliti efektivitas kombinasi metode berbasis leksikon dengan machine learning pada dataset bahasa Indonesia, khususnya dalam konteks kebijakan publik, untuk memvalidasi hasil yang diperoleh dari literatur berbahasa Inggris. Selain itu, eksplorasi penggunaan deep learning seperti LSTM atau CNN pada data media sosial Indonesia dapat membuka perspektif baru mengenai kemampuan klasifikasi sentimen dan pemodelan topik yang lebih kompleks. Terakhir, perbandingan kinerja metode melalui studi eksperimental dengan data real-time dari Twitter dan platform lokal dapat memberikan rekomendasi praktis bagi pengambil kebijakan dan manajer proyek dalam merancang strategi komunikasi publik yang lebih efektif.

  1. Online Public Opinion Mining for Large Cross-Regional Projects: Case Study of the South-to-North Water... doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000970Online Public Opinion Mining for Large Cross Regional Projects Case Study of the South to North Water doi 10 1061 ASCE ME 1943 5479 0000970
  2. PENERAPAN MANAJEMEN BERBASIS KEGIATAN UNTUK MENINGKATKAN MUTU PROYEK PADA PERUSAHAAN IT (Studi Kasus:... jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/jenius/article/view/55PENERAPAN MANAJEMEN BERBASIS KEGIATAN UNTUK MENINGKATKAN MUTU PROYEK PADA PERUSAHAAN IT Studi Kasus jurnal sttmcileungsi ac index php jenius article view 55
Read online
File size203.21 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test