UKIPUKIP

Paulus Informatics JournalPaulus Informatics Journal

Saat ini untuk membuka pintu yang terkunci pada rumah atau ruangan pada umumnya menggunakan kunci manual. Namun cara ini masih memiliki kekurangan contohnya, kehilangan kunci atau terjadi kebobolan dengan menggunakan kunci duplikat atau menggunakan cara khusus untuk membuka pintu. Penelitian dilakukan dengan menggunakan IoT untuk mengidentifikasi wajah untuk membuat prototipe kunci pintu untuk mengantisipasi hal tersebut. Adapun tujuan dari penelitian ini, yaitu membuat pengembangan agar membantu pengguna untuk membuka pintu ruangan dengan mudah dan memonitoring melalui HP Android. Alat ini dibuat dengan menggunakan ESP32- CAM untuk mendeteksi wajah, dimana jika kamera mengenali wajah yang dideteksi maka Relay akan memerintah Magnetic door lock untuk membuka pintu, LED hijau ON, LED merah OFF, dan LCD akan menampilkan pesan bahwa pintu terbuka, sedangkan jika wajah tidak dikenali maka pintu akan tetap terkunci, LED merah tetap ON, LED hijau tetap OFF, dan LCD akan tetap menampilkan pesan bahwa pintu terkunci. Penelitian ini menggunakan HP Android untuk memonitoring.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan sebagai berikut.Sistem Kunci Pintu Dengan Pengenalan Wajah Berbasis Internet of Things dibuat dengan menggunakan 1 ESP32-CAM sebagai alat pendeteksi wajah dan pusat kontrol yang terhubung ke internet dengan beberapa perangkat pelengkap seperti 1 LCD I2C 16x2, 1 Relay, 2 LED (merah dan hijau), 1 Power Supply, 1 LM2596 STEP DOWN, kunci pintu magnet SY-L60S, 1 saklar (switch), kabel jumper, dan HP Android untuk pengawasan.Metode black box digunakan untuk melakukan 16 pengujian.

Untuk mengembangkan sistem ini, perlu dibuat database untuk mengelola data. Selain itu, penggunaan algoritma dalam pengujian dapat meningkatkan akurasi sistem. Sensor fingerprint dapat ditambahkan untuk meningkatkan keamanan. LCD kecil dapat ditambahkan untuk menampilkan rekaman kamera. Kecepatan internet yang tinggi juga diperlukan untuk memastikan kinerja sistem yang optimal.

Read online
File size731.82 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test