Publisher

UKIPUKIP

Journal Paulus Informatics JournalPaulus Informatics Journal Abstract

Toko Boxermks merupakan usaha Umkm yang menyediakan berbagai jenis produk boxer dengan variasi bahan, warna dan ukuran. Saat ini pelanggan ingin mengetahui produk mana yang memiliki bahan yang sama dengan bahan yang mereka ingin beli. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi e-commerce dengan sistem rekomendasi produk dengan melihat kesamaan fitur yang ada dalam deskripsi masing-masing produk. Parameter yang dipakai adalah data bahan yang terdapat dalam deskripsi dengan menggunakan metode Cosine Similarity. Hasil dari perhitungan ini adalah melihat hasil akhir dari kosinus, dengan rentang nilai yang jelas antara 0 hingga 1, jika nilai cosine similarity 1 maka dokumen yang dibandingkan adalah mirip satu sama lain, jika nilai 0 maka dokumen tidak mirip dari segi bahan sebagai parameter yang digunakan. Pengujian sistem menggunakan metode white-box diperoleh total V(G), IP, dan R yang sama, yaitu 82. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan, program e-commerce toko BOXERMKS dengan menggunakan metode cosine similarity yang dirancang oleh penulis telah berhasil menghindari kesalahan pemrograman.

Conclusion

Sistem e-commerce Boxermks dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta menerapkan metode Cosine Similarity untuk menampilkan produk yang memiliki kesamaan bahan.Data bahan produk menjadi variabel utama dalam perhitungan kesamaan, sehingga rekomendasi produk dapat diberikan secara akurat.Pengujian white‑box menghasilkan nilai V(G), IP, dan R yang sama sebesar 82, menegaskan bahwa sistem beroperasi sesuai dengan logika pemrograman tanpa kesalahan.

Future Research

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan teknik pembelajaran mesin berbasis deep learning untuk meningkatkan akurasi rekomendasi produk dengan mempertimbangkan tidak hanya bahan tetapi juga warna, ukuran, dan preferensi historis pengguna; selanjutnya, perlu dikaji integrasi sistem pembayaran digital berbasis blockchain dalam platform e‑commerce Boxermks untuk menilai dampaknya terhadap keamanan transaksi dan kepuasan pelanggan; terakhir, pengembangan model hibrida yang menggabungkan metode Cosine Similarity dengan algoritma collaborative filtering dapat diuji untuk mengatasi masalah cold‑start pada produk dan pengguna baru, serta mengevaluasi performanya dalam skenario real‑time.

References

1. Development of an Android-Based Reward System to Enhance the Activity of Learning | Jurnal Pendidikan... doi.org/10.21831/jptk.v24i1.18088Development of an Android Based Reward System to Enhance the Activity of Learning Jurnal Pendidikan doi 10 21831 jptk v24i1 18088

Metadata

File size	899.55 KB
Pages	10
DMCA	Report