UKIPUKIP
Paulus Informatics JournalPaulus Informatics JournalToko Boxermks merupakan usaha Umkm yang menyediakan berbagai jenis produk boxer dengan variasi bahan, warna dan ukuran. Saat ini pelanggan ingin mengetahui produk mana yang memiliki bahan yang sama dengan bahan yang mereka ingin beli. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi e-commerce dengan sistem rekomendasi produk dengan melihat kesamaan fitur yang ada dalam deskripsi masing-masing produk. Parameter yang dipakai adalah data bahan yang terdapat dalam deskripsi dengan menggunakan metode Cosine Similarity. Hasil dari perhitungan ini adalah melihat hasil akhir dari kosinus, dengan rentang nilai yang jelas antara 0 hingga 1, jika nilai cosine similarity 1 maka dokumen yang dibandingkan adalah mirip satu sama lain, jika nilai 0 maka dokumen tidak mirip dari segi bahan sebagai parameter yang digunakan. Pengujian sistem menggunakan metode white-box diperoleh total V(G), IP, dan R yang sama, yaitu 82. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan, program e-commerce toko BOXERMKS dengan menggunakan metode cosine similarity yang dirancang oleh penulis telah berhasil menghindari kesalahan pemrograman.
Sistem e-commerce Boxermks dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta menerapkan metode Cosine Similarity untuk menampilkan produk yang memiliki kesamaan bahan.Data bahan produk menjadi variabel utama dalam perhitungan kesamaan, sehingga rekomendasi produk dapat diberikan secara akurat.Pengujian white‑box menghasilkan nilai V(G), IP, dan R yang sama sebesar 82, menegaskan bahwa sistem beroperasi sesuai dengan logika pemrograman tanpa kesalahan.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan teknik pembelajaran mesin berbasis deep learning untuk meningkatkan akurasi rekomendasi produk dengan mempertimbangkan tidak hanya bahan tetapi juga warna, ukuran, dan preferensi historis pengguna; selanjutnya, perlu dikaji integrasi sistem pembayaran digital berbasis blockchain dalam platform e‑commerce Boxermks untuk menilai dampaknya terhadap keamanan transaksi dan kepuasan pelanggan; terakhir, pengembangan model hibrida yang menggabungkan metode Cosine Similarity dengan algoritma collaborative filtering dapat diuji untuk mengatasi masalah cold‑start pada produk dan pengguna baru, serta mengevaluasi performanya dalam skenario real‑time.
| File size | 899.55 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem, serta kontribusinya terhadap efisiensi pelaporan akademik. Sistem otomatisasi laporanPaper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem, serta kontribusinya terhadap efisiensi pelaporan akademik. Sistem otomatisasi laporan
UNSURYAUNSURYA Untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional, digitalisasi dan pemanfaatan teknologi informasi menjadi sangat penting. Penelitian ini membahasUntuk meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional, digitalisasi dan pemanfaatan teknologi informasi menjadi sangat penting. Penelitian ini membahas
UNSURYAUNSURYA Inovasi ini diharapkan dapat memperkuat implementasi Tridharma Perguruan Tinggi melalui dukungan terhadap aktivitas praktikum, penelitian, dan pengabdianInovasi ini diharapkan dapat memperkuat implementasi Tridharma Perguruan Tinggi melalui dukungan terhadap aktivitas praktikum, penelitian, dan pengabdian
UNSURYAUNSURYA Sistem yang sedang berjalan saat ini di PT XYZ masih memiliki kekurangan dan kelemahan pada pencatatan dan manajemen stok alat kerja di proyek. ProyekSistem yang sedang berjalan saat ini di PT XYZ masih memiliki kekurangan dan kelemahan pada pencatatan dan manajemen stok alat kerja di proyek. Proyek
UNSURYAUNSURYA Metodologi yang digunakan meliputi pembagian dataset menjadi data latih dan uji dengan proporsi 70% dan 30%, serta penerapan KNN dengan parameter k=3.Metodologi yang digunakan meliputi pembagian dataset menjadi data latih dan uji dengan proporsi 70% dan 30%, serta penerapan KNN dengan parameter k=3.
UNSURYAUNSURYA 587,48 dan R² sebesar 0,9998, yang menunjukkan kemampuan prediksi yang sangat baik. Visualisasi hasil prediksi juga menunjukkan kesesuaian antara data587,48 dan R² sebesar 0,9998, yang menunjukkan kemampuan prediksi yang sangat baik. Visualisasi hasil prediksi juga menunjukkan kesesuaian antara data
UNSURYAUNSURYA Data dianalisis dengan memadankan unsur-unsur SKM pada lima dimensi SERVQUAL: tangibility, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil menunjukkanData dianalisis dengan memadankan unsur-unsur SKM pada lima dimensi SERVQUAL: tangibility, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil menunjukkan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Oleh karena itu, peningkatan pelatihan dan pendampingan oleh Dinas Koperasi dan UMKM Kota Denpasar sangat krusial untuk memastikan UMKM dapat mengimplementasikanOleh karena itu, peningkatan pelatihan dan pendampingan oleh Dinas Koperasi dan UMKM Kota Denpasar sangat krusial untuk memastikan UMKM dapat mengimplementasikan
Useful /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penerapan sistem pengendalian internal pembelian barang (purchasing) pada Grand Zuri Hotel Kuta secara keseluruhan belum memadai karena masih terdapatPenerapan sistem pengendalian internal pembelian barang (purchasing) pada Grand Zuri Hotel Kuta secara keseluruhan belum memadai karena masih terdapat
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk menerapkan kebijakan yang transparan, beretika, dan akuntabel, memadukan teknologi AI dengan sentuhan manusiaOleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk menerapkan kebijakan yang transparan, beretika, dan akuntabel, memadukan teknologi AI dengan sentuhan manusia
UKIPUKIP Sistem ini terdiri dari berbagai form dan output yang sesuai dengan kebutuhan salon. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan yangSistem ini terdiri dari berbagai form dan output yang sesuai dengan kebutuhan salon. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan yang
UKIPUKIP Perancangan lengan robot pemindah barang berbasis mikrokontroler Arduino Mega 2560 berhasil, memanfaatkan modul Bluetooth HC‑05, potensiometer 10 kΩ,Perancangan lengan robot pemindah barang berbasis mikrokontroler Arduino Mega 2560 berhasil, memanfaatkan modul Bluetooth HC‑05, potensiometer 10 kΩ,