STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerPenipuan dalam transaksi kartu kredit merupakan ancaman serius dalam sistem keuangan digital. Deteksi secara manual terhadap transaksi yang mencurigakan menjadi tidak efektif seiring dengan meningkatnya volume data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi untuk mendeteksi transaksi fraud menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan telah melalui proses praproses dan seleksi atribut. Pengujian dilakukan dengan empat skenario pembagian data training dan data testing, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Evaluasi performa dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil menunjukkan bahwa pembagian data 60:40 memberikan performa terbaik dengan nilai akurasi sebesar 97,47%, presisi 86,34%, dan recall 78,67%. Model ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu memberikan hasil klasifikasi yang sangat baik bahkan tanpa teknik penyeimbangan data.
40 menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 97,47%, presisi 86,34%, dan recall 78,67%.Algoritma Decision Tree mampu mengklasifikasikan transaksi fraud dan non-fraud dengan tingkat keakuratan yang sangat baik, bahkan tanpa teknik oversampling.Pemilihan atribut menggunakan metode Weight by Information Gain terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas klasifikasi.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji kombinasi algoritma Decision Tree dengan metode lain seperti Random Forest atau Neural Networks untuk meningkatkan akurasi dan recall. Selain itu, perlu diuji dampak teknik penyeimbangan data seperti SMOTE terhadap kinerja model, terutama dalam mendeteksi transaksi fraud yang terlewat. Penelitian juga dapat fokus pada optimasi parameter algoritma Decision Tree untuk meningkatkan keseimbangan antara akurasi dan recall dalam skenario data tidak seimbang.
- Identifying Credit Card Fraud in Illegal Transactions Using Random Forest and Decision Tree Algorithms... doi.org/10.32736/sisfokom.v12i3.1730Identifying Credit Card Fraud in Illegal Transactions Using Random Forest and Decision Tree Algorithms doi 10 32736 sisfokom v12i3 1730
- Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Deteksi Fraud Transaksi Kartu Kredit | Agustine | Progresif:... doi.org/10.35889/progresif.v21i2.2751Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Deteksi Fraud Transaksi Kartu Kredit Agustine Progresif doi 10 35889 progresif v21i2 2751
- Penggunaan Data Mining Untuk Mendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit Algoritma Decision Tree | Jurnal... doi.org/10.35473/jamastika.v4i1.3632Penggunaan Data Mining Untuk Mendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit Algoritma Decision Tree Jurnal doi 10 35473 jamastika v4i1 3632
- Credit Card Fraud Detection using Decision Tree and Random Forest | ITM Web of Conferences. credit card... doi.org/10.1051/itmconf/20235302012Credit Card Fraud Detection using Decision Tree and Random Forest ITM Web of Conferences credit card doi 10 1051 itmconf 20235302012
| File size | 576.77 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UPMSUPMS Google classroom dapat efektif dimanfaatkan untuk membantu meningkatkan kemampuan analisis mahasiswa dalam belajar secara daring di era pandemi covid-19.Google classroom dapat efektif dimanfaatkan untuk membantu meningkatkan kemampuan analisis mahasiswa dalam belajar secara daring di era pandemi covid-19.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu mengintegrasikan log aktivitas E-Learning, data perilaku mahasiswa, serta sistem rekomendasi berbasis kecerdasanOleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu mengintegrasikan log aktivitas E-Learning, data perilaku mahasiswa, serta sistem rekomendasi berbasis kecerdasan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Pengujian jarak komunikasi menunjukkan bahwa koneksi antara PS2 dan robot stabil hingga jarak 19 meter, namun mulai putus-putus pada jarak 20,5 meter.Pengujian jarak komunikasi menunjukkan bahwa koneksi antara PS2 dan robot stabil hingga jarak 19 meter, namun mulai putus-putus pada jarak 20,5 meter.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Pada tahap crawling, ulasan pengguna TikTok dikumpulkan dari berbagai sumber. Kemudian, pada tahap preprocessing, data mentah dibersihkan dari elemen-elemenPada tahap crawling, ulasan pengguna TikTok dikumpulkan dari berbagai sumber. Kemudian, pada tahap preprocessing, data mentah dibersihkan dari elemen-elemen
ADAIADAI Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk Memberikan edukasi kepada Himpunan Mahasiswa Mahaputera Riau (HIMMARI) dalam pemahaman dan keterampilanKegiatan Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk Memberikan edukasi kepada Himpunan Mahasiswa Mahaputera Riau (HIMMARI) dalam pemahaman dan keterampilan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil ini membantu apotek mengelola persediaan dengan lebih efisien, mengurangi risiko obat kadaluarsa, dan memastikan ketersediaan obat yang diperlukan.Hasil ini membantu apotek mengelola persediaan dengan lebih efisien, mengurangi risiko obat kadaluarsa, dan memastikan ketersediaan obat yang diperlukan.
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dalam penelitian, model LSTM yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi yang impresif sebesar 93.57% pada set data uji, menonjol dalam mengenali kategoriDalam penelitian, model LSTM yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi yang impresif sebesar 93.57% pada set data uji, menonjol dalam mengenali kategori
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Proses seleksi penerimaan pegawai kontrak di KPU Provinsi Papua sering kali dihadapkan pada permasalahan subjektivitas dan ketidakefisienan penilaian manual,Proses seleksi penerimaan pegawai kontrak di KPU Provinsi Papua sering kali dihadapkan pada permasalahan subjektivitas dan ketidakefisienan penilaian manual,
Useful /
UPMSUPMS Indikator keberhasilan penelitian ini adalah adanya peningkatan hasil belajar IPA dengan target 75 % dari jumlah siswa yang mengikuti proses belajar mengajarIndikator keberhasilan penelitian ini adalah adanya peningkatan hasil belajar IPA dengan target 75 % dari jumlah siswa yang mengikuti proses belajar mengajar
UPMSUPMS Metode penelitian yang digunakan adalah *classroom action research* dengan model Kurt Lewin dan model kolaboratif dengan lebih dari satu siklus. SetiapMetode penelitian yang digunakan adalah *classroom action research* dengan model Kurt Lewin dan model kolaboratif dengan lebih dari satu siklus. Setiap
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Nasabah hanya menerima slip setoran tanpa akses langsung ke informasi saldo atau total setoran, yang seringkali menyebabkan miskomunikasi antara nasabahNasabah hanya menerima slip setoran tanpa akses langsung ke informasi saldo atau total setoran, yang seringkali menyebabkan miskomunikasi antara nasabah
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong adopsi chatbot dalam e-commerce, namun teknologi ini masih menghadapi tantangan, khususnya dalamPerkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong adopsi chatbot dalam e-commerce, namun teknologi ini masih menghadapi tantangan, khususnya dalam