LEMBAGA KITALEMBAGA KITA
International Journal of Management Science and Information TechnologyInternational Journal of Management Science and Information TechnologyPerkembangan teknologi informasi dan data mining dalam beberapa tahun terakhir mengubah cara bisnis ritel, termasuk bisnis mode kecil dan menengah, mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan data pelanggan untuk meningkatkan layanan dan strategi pemasaran. Studi ini bertujuan menganalisis faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan di Amel Fashion Prapat Janji berdasarkan atribut kualitas produk, harga, kenyamanan penggunaan, dan layanan. Metode penelitian yang dipakai adalah pendekatan kualitatif, yang akhirnya mengembangkan dan menerapkan algoritma K‑Nearest Neighbor (K‑NN) untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan secara objektif, terukur, dan berbasis data. Hasil sistem berbasiskan web menunjukkan bahwa penerapan KNN dapat mengubah proses penilaian manual menjadi lebih terstruktur, sistematis, dan mudah diakses. Nilai jarak yang dihasilkan, misalnya 2,354 dengan kategori Satisfied dan 2,325 dengan kategori Dissatisfied, menunjukkan bahwa kedekatan nilai atribut secara signifikan memengaruhi hasil klasifikasi.
Penerapan algoritma K‑Nearest Neighbor (KNN) pada sistem klasifikasi kepuasan pelanggan di A2 Collection Sei Silau Timur dapat memberikan solusi efektif dalam mengelola dan menganalisis data evaluasi pelanggan.Sistem berbasis web ini berhasil mengubah proses penilaian manual menjadi lebih terstruktur, sistematis, dan mudah diakses.Penggunaan metode jarak Euclidean dan voting mayoritas dalam algoritma KNN terbukti mampu mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan dengan baik, meskipun perbedaan nilai jarak relatif kecil.
Sebuah penelitian lanjutan dapat memanfaatkan teknik cross‑validation untuk menentukan nilai K yang optimal guna meningkatkan akurasi klasifikasi. Penelitian berikutnya dapat mengintegrasikan data tekstual ulasan pelanggan menggunakan metode pengolahan bahasa alami, sehingga model KNN dapat menilai kepuasan berdasarkan opini tertulis secara real‑time. Terakhir, studi komparatif antara algoritma KNN dan metode machine learning lainnya, seperti random forest atau support vector machine, dapat dilakukan untuk mengevaluasi kinerja klasifikasi dan memilih model yang paling sesuai dengan karakteristik data ritel fashion lokal.
- Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) | Jurnal Sistim... doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i1.114Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode K Nearest Neighbors KNN Jurnal Sistim doi 10 37034 jsisfotek v4i1 114
- ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA APLIKASI BETUKANG.ID | JATI (Jurnal Mahasiswa... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/11937ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 5 PADA APLIKASI BETUKANG ID JATI Jurnal Mahasiswa ejournal itn ac index php jati article view 11937
| File size | 314.76 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMPPUMPP Cluster 0 menampilkan rendah, Cluster 1 sangat tinggi, Cluster 2 tinggi, dan Cluster 3 sedang, dengan dominasi kasus rumah tangga dan kategori lainCluster 0 menampilkan rendah, Cluster 1 sangat tinggi, Cluster 2 tinggi, dan Cluster 3 sedang, dengan dominasi kasus rumah tangga dan kategori lain
LEMBAGA KITALEMBAGA KITA Penelitian ini mengusulkan metode Peningkatan Kinerja K-Means Melalui Benih. Kinerja algoritma clustering K-Means sangat bergantung pada pemilihan awalPenelitian ini mengusulkan metode Peningkatan Kinerja K-Means Melalui Benih. Kinerja algoritma clustering K-Means sangat bergantung pada pemilihan awal
ITENASITENAS Guna memaksimalkan hasil rekomendasi, dataset dibagi kedalam 6 bagian berdasarkan waktu pembelian dengan memanfaatkan atribut DayPart dan DayType. SelanjutnyaGuna memaksimalkan hasil rekomendasi, dataset dibagi kedalam 6 bagian berdasarkan waktu pembelian dengan memanfaatkan atribut DayPart dan DayType. Selanjutnya
LEMBAGA KITALEMBAGA KITA Hal ini memiliki efek meningkatkan manfaat ekonomi sambil melindungi lingkungan dari polusi. Teknologi-teknologi ini menjanjikan peningkatan signifikanHal ini memiliki efek meningkatkan manfaat ekonomi sambil melindungi lingkungan dari polusi. Teknologi-teknologi ini menjanjikan peningkatan signifikan
LEMBAGA KITALEMBAGA KITA Untuk ROE, ukuran dewan, komitmen dewan, dan leverage menunjukkan efek positif, sedangkan perwakilan dewan perempuan, ukuran perusahaan, dan usia perusahaanUntuk ROE, ukuran dewan, komitmen dewan, dan leverage menunjukkan efek positif, sedangkan perwakilan dewan perempuan, ukuran perusahaan, dan usia perusahaan
LEMBAGA KITALEMBAGA KITA Studi ini menyimpulkan bahwa Poskamladu di Pelabuhan Tamperan berperan sebagai aktor sekuritisasi dalam sistem keamanan maritim Teluk Pacitan.melalui legitimasiStudi ini menyimpulkan bahwa Poskamladu di Pelabuhan Tamperan berperan sebagai aktor sekuritisasi dalam sistem keamanan maritim Teluk Pacitan.melalui legitimasi
LEMBAGA KITALEMBAGA KITA Secara praktis, pembuat kebijakan dapat memfasilitasi pembiayaan mikro dan teknologi irigasi adaptif iklim untuk mengurangi kelemahan teknis. Hasil iniSecara praktis, pembuat kebijakan dapat memfasilitasi pembiayaan mikro dan teknologi irigasi adaptif iklim untuk mengurangi kelemahan teknis. Hasil ini
UNSURYAUNSURYA Algoritma Decision Tree adalah teknik penambangan data yang membantu siswa memilih sekolah menengah secara lebih objektif dengan mengklasifikasikan pilihanAlgoritma Decision Tree adalah teknik penambangan data yang membantu siswa memilih sekolah menengah secara lebih objektif dengan mengklasifikasikan pilihan
Useful /
LEMBAGA KITALEMBAGA KITA Model menunjukkan daya jelaskan yang memuaskan, menunjukkan kekuatannya dalam menjelaskan perilaku konsumen pada platform digital. Temuan ini menekankanModel menunjukkan daya jelaskan yang memuaskan, menunjukkan kekuatannya dalam menjelaskan perilaku konsumen pada platform digital. Temuan ini menekankan
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengelolaan dana hibah berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan transparansi dalamPenelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengelolaan dana hibah berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini menghasilkan sistem informasi monitoring pengangkutan dan pelaporan hasil panen kelapa sawit yang terintegrasi dan real-time, memungkinkanPenelitian ini menghasilkan sistem informasi monitoring pengangkutan dan pelaporan hasil panen kelapa sawit yang terintegrasi dan real-time, memungkinkan
UNSURYAUNSURYA Rencana lanjutan mencakup integrasi sistem payroll, pengembangan aplikasi mobile, dan penerapan machine learning. Hasil penelitian menunjukkan sistem iniRencana lanjutan mencakup integrasi sistem payroll, pengembangan aplikasi mobile, dan penerapan machine learning. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini