UMPPUMPP

Jurnal Surya InformatikaJurnal Surya Informatika

Kekerasan masih menjadi permasalahan sosial di Jawa Barat yang memerlukan perhatian serius. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan kasus kekerasan berdasarkan kategori tempat kejadian dengan menerapkan algoritma K‑Means, menggunakan data Open Data Jabar periode 2020‑2024. Proses analisis mengikuti kerangka Knowledge Discovery in Database (KDD) dan diimplementasikan dengan Altair AI Studio; jumlah klaster optimal ditentukan melalui Elbow Method dan dievaluasi menggunakan Davies‑Bouldin Index. Hasilnya terbentuk empat klaster dengan DBI 0,622, merepresentasikan intensitas kasus rendah hingga sangat tinggi, yang dapat dijadikan dasar strategi pencegahan dan penanganan kekerasan yang lebih terarah.

Keempat klaster optimal menunjukkan variasi intensitas kasus kekerasan di Jawa Barat.Cluster 0 menampilkan rendah, Cluster 1 sangat tinggi, Cluster 2 tinggi, dan Cluster 3 sedang, dengan dominasi kasus rumah tangga dan kategori lain di klaster berintensitas tinggi.Penemuan ini memberikan pemahaman terstruktur mengenai distribusi dan intensitas kekerasan berdasarkan tempat kejadian, memungkinkan alokasi sumber daya dan kebijakan intervensi yang lebih proporsional.Selanjutnya, penelitian dapat menambah variabel lain dan membandingkan algoritma klasterisasi untuk memastikan konsistensi hasil.

Penelitian berikutnya dapat memeriksa pengaruh faktor sosial‑ekonomi lokal, seperti tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan, terhadap pola kekerasan dengan menggunakan teknik clustering multimodal, sehingga hasilnya dapat mendukung kebijakan intervensi berbasis profil risiko. Sebagai alternatif, studi longitudinal dapat dilaksanakan dengan data tahunan lebih lama untuk mengevaluasi dinamika perubahan intensitas kekerasan dan memvalidasi stabilitas model K‑Means, sehingga pihak berwenang dapat memantau tren secara real‑time. Akhirnya, pendekatan hybrid antara K‑Means dan metode clustering berbasis density (misalnya DBSCAN) dapat dieksplorasi untuk menangkap struktur kompleks dan outlier dalam data kekerasan, meningkatkan akurasi pemodelan dan keandalan rekomendasi kebijakan.

  1. PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA... jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi/article/view/3144PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA jurnal stkippgritulungagung ac index php jipi article view 3144
  2. KLASTERISASI KORBAN KEKERASAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI JAWA BARAT | JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/8457KLASTERISASI KORBAN KEKERASAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS DI JAWA BARAT JATI Jurnal Mahasiswa Teknik ejournal itn ac index php jati article view 8457
Read online
File size535.91 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test