BSIBSI

IMTechno: Journal of Industrial Management and TechnologyIMTechno: Journal of Industrial Management and Technology

Penelitian dilakukan untuk meramalkan produksi beras suatu pabrik dengan menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous variables (ARIMAX). Topik ini dipilih karena fluktuasi produksi beras berdampak langsung terhadap kestabilan pasokan dan efisiensi operasional industri pangan. Data yang dianalisis berasal mencakup variable-variabel terkait untuk periode Januari 2023 - Mei 2025. Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan estimasi model ARIMAX yang cukup akurat untuk periode Juni hingga Desember 2025 dan dapat memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor pengolahan beras. Selain itu, jurnal ini bertujuan memperluas literatur mengenai penerapan metode ARIMAX dalam konteks industri pangan lokal.

Penelitian ini berhasil membangun model peramalan produksi beras menggunakan pendekatan ARIMAX dengan konfigurasi parameter AR(1), I(1), dan MA(1).Model ini menunjukkan bahwa variabel order bulanan memiliki pengaruh signifikan terhadap volume produksi beras.Hasil evaluasi kinerja model menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik, menjadikannya alat bantu yang efektif dalam perencanaan dan penyusunan strategi produksi berbasis permintaan.

Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran untuk penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menguji model non-linear untuk menangkap pengaruh tertunda atau interaksi kompleks antar variabel yang mungkin tidak terakomodasi oleh model ARIMAX saat ini. Kedua, eksplorasi terhadap variabel eksogen lainnya, seperti harga pupuk, biaya tenaga kerja, atau indeks iklim, dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan model peramalan. Ketiga, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan metode forecasting ARIMAX dengan teknik optimasi, seperti pemrograman linier, untuk menghasilkan rekomendasi produksi yang optimal dan memaksimalkan keuntungan pabrik beras. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika produksi beras dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif di sektor pengolahan beras.

  1. ARIMA and ARIMAX Analysis on the Effect of Variability of Rainfall, Temperature on Wheat Yield in Haryana... doi.org/10.48165/IJEE.2024.60118ARIMA and ARIMAX Analysis on the Effect of Variability of Rainfall Temperature on Wheat Yield in Haryana doi 10 48165 IJEE 2024 60118
  2. Improved ARIMAX modal based on ANN and SVM approaches for forecasting rice yield using weather variables... doi.org/10.56093/ijas.v88i12.85446Improved ARIMAX modal based on ANN and SVM approaches for forecasting rice yield using weather variables doi 10 56093 ijas v88i12 85446
Read online
File size190.7 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test