UWKSUWKS
KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARAPembangkit Listrik Tenaga Mesin Gas (PLTMG) memanfaatkan sensor suhu dan tekanan untuk memantau kondisi operasional. Sistem keamanan konvensional yang menggunakan ambang batas tetap sering kali tidak mampu mengidentifikasi gejala awal gangguan sebelum mencapai kondisi kritis. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem deteksi anomali berbasis metode Long Short-Term Memory (LSTM) Autoencoder sebagai solusi yang lebih adaptif. Data sensor dikumpulkan melalui protokol MQTT dan disimpan dalam database, kemudian diproses melalui tahap pra‑pemrosesan, normalisasi, dan pembentukan data berurutan (time series). Model dilatih untuk mengenali pola normal dan mengidentifikasi deviasi melalui nilai reconstruction loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi model optimal menghasilkan nilai MSE terendah sebesar 0.00035 dengan kemampuan yang baik dalam mendeteksi anomali pada data yang sebelumnya tidak dikenali. Sistem ini terbukti efektif memberikan peringatan dini dan berpotensi mengurangi risiko kerusakan maupun gangguan operasional.
Perkembangan sistem deteksi anomali berbasis LSTM autoencoder berhasil meningkatkan kemampuan deteksi gangguan pada PLTMG dibandingkan sistem konvensional berbasis ambang batas tetap.Konfigurasi optimal model menggunakan fungsi aktivasi Tanh, 4 layer, 100 epoch, batch size 32, dan time step 10 menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) terendah sebesar 0.Sistem ini dapat memberikan peringatan dini sebelum terjadi kondisi kritis, meningkatkan keandalan dan stabilitas operasi PLTMG.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi parameter monitoring tambahan seperti getaran, arus, dan tegangan untuk memperkaya data sensor sehingga model deteksi anomali dapat memahami lebih banyak aspek kondisi mesin. Selain itu, penerapan metode pembelajaran adaptif, seperti online learning, dapat dimanfaatkan agar model dapat memperbarui diri secara real‑time ketika pola operasional berubah, sehingga meningkatkan ketepatan deteksi anomali dalam kondisi dinamis. Penelitian juga dapat menguji sistem ini pada Pembangkit Listrik Tenaga Mesin Gas (PLTMG) lainnya di lokasi berbeda untuk mengukur generalisasi model dan menilai performa di lingkungan operasi yang bervariasi.
- Anomaly detection: A survey: ACM Computing Surveys: Vol 41, No 3. anomaly detection survey acm computing... dl.acm.org/doi/10.1145/1541880.1541882Anomaly detection A survey ACM Computing Surveys Vol 41 No 3 anomaly detection survey acm computing dl acm doi 10 1145 1541880 1541882
- A Comparative Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Multivariate Data | PLOS One.... doi.org/10.1371/journal.pone.0152173A Comparative Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Multivariate Data PLOS One doi 10 1371 journal pone 0152173
| File size | 783.87 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UWKSUWKS Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web guna memudahkan proses monitoring dan pelaporan kinerja guru di SDN Kupang Krajan.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web guna memudahkan proses monitoring dan pelaporan kinerja guru di SDN Kupang Krajan.
UWKSUWKS Platform SurvivalIndonesia.id berpotensi menjadi pionir dalam ekosistem digital yang menggabungkan edukasi keselamatan alam bebas dan penyediaan perlengkapanPlatform SurvivalIndonesia.id berpotensi menjadi pionir dalam ekosistem digital yang menggabungkan edukasi keselamatan alam bebas dan penyediaan perlengkapan
UWKSUWKS Selain itu, serangan DDoS yang terus berkembang, termasuk serangan berbasis rendah dan teknik amplifikasi, mempersulit kemampuan model dalam mendeteksiSelain itu, serangan DDoS yang terus berkembang, termasuk serangan berbasis rendah dan teknik amplifikasi, mempersulit kemampuan model dalam mendeteksi
UWKSUWKS Sistem mampu menampilkan ayat-ayat yang relevan secara makna, bukan hanya secara kata, dengan antarmuka yang sederhana dan responsif. Hasil pengujian menunjukkanSistem mampu menampilkan ayat-ayat yang relevan secara makna, bukan hanya secara kata, dengan antarmuka yang sederhana dan responsif. Hasil pengujian menunjukkan
UWKSUWKS Semua metode menunjukkan stabilitas sistem yang baik, sehingga pemilihan metode terbaik harus mempertimbangkan kondisi lapangan, perangkat yang digunakan,Semua metode menunjukkan stabilitas sistem yang baik, sehingga pemilihan metode terbaik harus mempertimbangkan kondisi lapangan, perangkat yang digunakan,
UWKSUWKS Perangkat diprogram untuk secara rutin membaca data dari sensor dan mengirimkannya secara real-time ke sebuah website melalui koneksi internet pada intervalPerangkat diprogram untuk secara rutin membaca data dari sensor dan mengirimkannya secara real-time ke sebuah website melalui koneksi internet pada interval
UWKSUWKS Sistem ini masih memiliki ruang pengembangan, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis, integrasi dengan peta interaktif, dan perluasan metode pembayaranSistem ini masih memiliki ruang pengembangan, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis, integrasi dengan peta interaktif, dan perluasan metode pembayaran
UWKSUWKS Namun, pasar thrifting online menghadapi tantangan dalam menarik dan mempertahankan pelanggan karena pengalaman belanja yang kurang interaktif pada platformNamun, pasar thrifting online menghadapi tantangan dalam menarik dan mempertahankan pelanggan karena pengalaman belanja yang kurang interaktif pada platform
Useful /
UWKSUWKS Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem informasi manajemen laundry berbasis web yang terintegrasi dengan fitur order tracking guna meningkatkanPenelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem informasi manajemen laundry berbasis web yang terintegrasi dengan fitur order tracking guna meningkatkan
UWKSUWKS Aplikasi ini berhasil mengintegrasikan fitur-fitur pembelajaran dengan elemen gamifikasi seperti poin, badge, leaderboard, progress bar, streaks, sertaAplikasi ini berhasil mengintegrasikan fitur-fitur pembelajaran dengan elemen gamifikasi seperti poin, badge, leaderboard, progress bar, streaks, serta
UWKSUWKS Hasil implementasi menunjukkan peningkatan performa yang signifikan. Waktu clamping berhasil dipangkas menjadi 2,30 detik, lebih cepat 49,1% dibandingkanHasil implementasi menunjukkan peningkatan performa yang signifikan. Waktu clamping berhasil dipangkas menjadi 2,30 detik, lebih cepat 49,1% dibandingkan
UWKSUWKS Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing memastikan fungsi berjalan sesuai dengan yang dirancang, serta menunjukkan seluruh fitur seperti sistemPengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing memastikan fungsi berjalan sesuai dengan yang dirancang, serta menunjukkan seluruh fitur seperti sistem