STAIKUSTAIKU
Glosains: Jurnal Sains Global IndonesiaGlosains: Jurnal Sains Global IndonesiaAplikasi Android bernama SiKurang dikembangkan untuk meningkatkan deteksi risiko stunting dan konseling di Posyandu dengan keterbatasan konektivitas. Sistem ini bekerja secara offline menggunakan pembelajaran mesin berbasis gradient boosting yang terintegrasi di perangkat, pemrosesan gambar QR untuk identifikasi anak, dialog berbahasa Indonesia berbasis NLP, serta visualisasi spasial risiko untuk perencanaan kunjungan rumah. Evaluasi pilot dengan desain campuran di dua Posyandu menunjukkan akurasi pemodelan AUROC 0,87, kepuasan pengguna (SUS 84,2), peningkatan pengetahuan caregiver (Cohens d 1,28), dan peningkatan 22 % kunjungan rumah terarah.
Sistem SiKurang terbukti berfungsi secara offline, akurat, dan mudah digunakan oleh semua kelompok pengguna.Pengetahuan caregiver meningkat secara signifikan, menunjukkan bahwa pendekatan berbasis chatbot dapat memperkuat pemahaman nutrisi.Pemetaan spasial risiko memfasilitasi penempatan kunjungan rumah yang lebih efisien, meningkatkan intervensi kesehatan di komunitas.
Bagaimana efektivitas jangka panjang model Edge‑AI di lingkungan Posyandu yang lebih terpencil dapat diukur melalui uji coba terkontrol bertahap, dan apakah peningkatan pengetahuan caregiver beralih menjadi perbaikan pertumbuhan anak dalam jangka 12–18 bulan? Apakah integrasi fitur pelatihan berbasis realitas augmented reality dapat meningkatkan literasi digital kader dan memperkuat adopsi sistem dalam konteks kurangnya infrastruktur jaringan? Bagaimana mekanisme pelatihan dan pelaporan terdistribusi melalui modul pembelajaran mesin federated dapat memaksimalkan pembaruan model secara lokal tanpa mengorbankan privasi data kesehatan, dan apa dampaknya terhadap keberlanjutan operasional aplikasi di daerah yang memiliki keterbukaan internet yang sangat terbatas?.
- Hypoxemia, hypoglycemia and IMCI danger signs in pediatric outpatients in Malawi | PLOS Global Public... doi.org/10.1371/journal.pgph.0000284Hypoxemia hypoglycemia and IMCI danger signs in pediatric outpatients in Malawi PLOS Global Public doi 10 1371 journal pgph 0000284
- Comparing Optimizer Strategies For Enhancing Emotion Classification In IndoBERT Models | Krisna | Advance... journal.upgris.ac.id/index.php/asset/article/view/v6i2.18228Comparing Optimizer Strategies For Enhancing Emotion Classification In IndoBERT Models Krisna Advance journal upgris ac index php asset article view v6i2 18228
| File size | 551.08 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
UHBUHB Kolaborasi antara industri, akademisi, dan pemerintah diperlukan untuk mempercepat adopsi dan pengembangan solusi blockchain yang dapat mengatasi masalahKolaborasi antara industri, akademisi, dan pemerintah diperlukan untuk mempercepat adopsi dan pengembangan solusi blockchain yang dapat mengatasi masalah
UNSURYAUNSURYA Penerapan transformasi digital dapat ditemukan dalam berbagai sektor industri, seperti e-commerce, manufaktur, perbankan, pendidikan,kesehatan, hinggaPenerapan transformasi digital dapat ditemukan dalam berbagai sektor industri, seperti e-commerce, manufaktur, perbankan, pendidikan,kesehatan, hingga
URINDOURINDO Metodologi yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed method), yang menggabungkan analisis SWOT kelembagaan Kementerian Pertanian Republik Indonesia,Metodologi yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed method), yang menggabungkan analisis SWOT kelembagaan Kementerian Pertanian Republik Indonesia,
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penerapan SIMRS di RSUD Wangaya masih ditemukan kendala antara lain belum ada penggunaan manual book terkait dengan pelaksanaan SIMRS, sering terjadi blackPenerapan SIMRS di RSUD Wangaya masih ditemukan kendala antara lain belum ada penggunaan manual book terkait dengan pelaksanaan SIMRS, sering terjadi black
UHBUHB Studi ini menyajikan tinjauan umum tentang penggunaan metode fuzzy dalam diagnosis dan prediksi diabetes mellitus. Pendekatan logika fuzzy telah menarikStudi ini menyajikan tinjauan umum tentang penggunaan metode fuzzy dalam diagnosis dan prediksi diabetes mellitus. Pendekatan logika fuzzy telah menarik
UHBUHB Diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan solusi yang efisien dalam mengintegrasikan blockchain ke dalam sistem kesehatan, guna memastikanDiperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan solusi yang efisien dalam mengintegrasikan blockchain ke dalam sistem kesehatan, guna memastikan
UHBUHB Penggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringanPenggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringan
IAESCOREIAESCORE Metode yang diusulkan memiliki akurasi dan kecepatan lebih tinggi dibanding metode sebelumnya yang hanya membandingkan retina secara individu. PerbedaanMetode yang diusulkan memiliki akurasi dan kecepatan lebih tinggi dibanding metode sebelumnya yang hanya membandingkan retina secara individu. Perbedaan
Useful /
IAESCOREIAESCORE Hasil eksperimen menunjukkan kinerja pendekatan modal untuk pemodelan dan identifikasi. Dalam penelitian ini, beberapa model untuk identifikasi efek kulitHasil eksperimen menunjukkan kinerja pendekatan modal untuk pemodelan dan identifikasi. Dalam penelitian ini, beberapa model untuk identifikasi efek kulit
IAESCOREIAESCORE The results clearly show that the proposed MABC algorithm outperforms other state-of-the-art algorithms in solving ED problem with the valve-point effect.The results clearly show that the proposed MABC algorithm outperforms other state-of-the-art algorithms in solving ED problem with the valve-point effect.
IAESCOREIAESCORE The model developed has 93. 8% accuracy. Three empirical propagation models were used to predict path loss in a hilly area. The Okumura-Hata and Egli modelsThe model developed has 93. 8% accuracy. Three empirical propagation models were used to predict path loss in a hilly area. The Okumura-Hata and Egli models
IAESCOREIAESCORE Fourier transforms, wavelet and curvelet transform are among the most widely used frequency-domain edge detection from satellite images. However, the FourierFourier transforms, wavelet and curvelet transform are among the most widely used frequency-domain edge detection from satellite images. However, the Fourier