UBMUBM

Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan Komputasi

Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk menganalisa penyakit mata yang diderita. Penyakit mata yang sering ditemukan ialah Katarak. Gejala yang dialami dapat membantu untuk menentukan katarak jenis apa yang dihadapi sehingga dapat ditemukan cara pengobatan yang cepat dan efektif. Untuk penyakit katarak sendiri, Sistem Pakar menggunakan metode Naive Bayes untuk mengelompokkan gejala – gejala yang dialami sehingga membantu pasien serta tenaga medis untuk memprediksi penyakit katarak jenis apa yang diderita. Sistem Pakar yang berbasis website membutuhkan peranan dari profesi Teknik Informatika untuk tenaga kesehatan. Dimana penggunaan website sendiri mempermudah akses untuk membantu penderita/pasien maupun tenaga medis dalam memprediksi penyakit katarak yang dialami oleh penderita/pasien berdasarkan gejala – gejala yang dialami. Jika penyakit katarak lebih awal diobati karena jenis penyakit katarak yang diderita sudah ditemukan berdasarkan gejala – gejala yang dialami, maka metode penyembuhan yang tepat dapat cepat dilakukan agar penyakit katarak dapat diobati sedini mungkin. Sehingga dapat meningkatkan tingkat keberhasilan dan mengurangi resiko dalam proses pengobatan mata.

Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa probabilitas penyakit katarak terbesar di puskesmas rusun Marunda adalah Katarak Traumatik.Probabilitas jenis kelamin yang terkena penyakit katarak terbesar di puskesmas rusun Marunda adalah Pria.Probabilitas asal daerah yang terkena penyakit katarak terbesar di puskesmas rusun Marunda adalah Marunda.Probabilitas rata – rata usia yang terkena penyakit katarak terbesar di puskesmas rusun Marunda adalah Diatas 30 tahun.

Penelitian selanjutnya dapat mengkaji efektivitas sistem pakar ini dalam berbagai populasi dan latar belakang sosio-ekonomi untuk memastikan generalisasi hasil. Selain itu, pengembangan model prediktif yang menggabungkan data klinis dengan faktor risiko lingkungan dan gaya hidup dapat meningkatkan akurasi diagnosis. Penting juga untuk mengeksplorasi integrasi sistem pakar ini dengan teknologi wearable untuk pemantauan berkelanjutan gejala katarak dan deteksi dini, sehingga memungkinkan intervensi yang lebih cepat dan personal. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan mudah digunakan, khususnya bagi pasien dengan tingkat literasi digital yang rendah, untuk meningkatkan aksesibilitas dan adopsi sistem.

  1. PENILAIAN KELAYAKAN OBJEK PUPIL DARI FRAME CITRA MATA PADA APLIKASI PEMERIKSA MYOPIA MENGGUNAKAN STANDAR... journal.untar.ac.id/index.php/jmistki/article/view/3448PENILAIAN KELAYAKAN OBJEK PUPIL DARI FRAME CITRA MATA PADA APLIKASI PEMERIKSA MYOPIA MENGGUNAKAN STANDAR journal untar ac index php jmistki article view 3448
  2. Bayesian Pixel Density Estimation Modeling to Detect Human Sperm Sample Image Based on Sperm Head Shape... jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/11148Bayesian Pixel Density Estimation Modeling to Detect Human Sperm Sample Image Based on Sperm Head Shape jurnal polgan ac index php sinkron article view 11148
Read online
File size392.08 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test