POLBANPOLBAN

JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)

Indonesia yang terletak di sepanjang cincin api Pasifik, menghadapi risiko yang signifikan dari aktivitas gunung berapi dan seismik. Isu megathrust di Indonesia telah menimbulkan kekhawatiran karena periode ketidakaktifan seismik yang lama, yang dikenal sebagai seismic gap, yang berpotensi menimbulkan gempa bumi dan tsunami yang besar. Mitigasi bencana tanah longsor menjadi sangat penting, mengingat frekuensi dan dampak tanah longsor yang semakin meningkat. Pengembangan dan implementasi sistem peringatan dini (EWS) berbasis node sensor gerakan tanah merupakan langkah penting dalam mengurangi risiko longsor. Node sensor ini mendeteksi perubahan kemiringan tanah dengan menggunakan sensor GY-91 MPU9250 BMP280 10DOF 9-axis yang merupakan gabungan single chip MPU-9250 dengan 3 axis gyro, 3 axis accelerometer, suhu, kelembaban tanah, dan percepatan secara real-time, sehingga memungkinkan prediksi dan peringatan dini yang akurat. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) data dari node sensor ini dikirim ke gateway yang akan terhubung ke server. Data di server ini kemudian dapat diakses dimana pun. Selain memberikan peringatan dini, alat ini juga memberikan gambaran parameter kondisi lapangan secara real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor kelembaban tanah memiliki akurasi yang baik dengan galat maksimum 3,85% pada rentang 20-55% kelembaban. Akselerometer efektif mendeteksi perubahan kemiringan 30, 45, 60, dan 75 derajat. Gyroscope mengukur kecepatan sudut dalam rad/s pada 3 sumbu. Sistem juga berhasil mengirimkan data ke server dan menampilkannya secara real-time melalui website.

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem peringatan dini berbasis IoT untuk mendeteksi pergerakan tanah menggunakan kombinasi sensor GY-91 MPU9250 BMP280 10DOF 9-axis.Sensor tersebut mampu mendeteksi perubahan kemiringan tanah, suhu, kelembaban tanah, dan percepatan secara real-time.Data dikirim ke gateway melalui Bluetooth hingga jarak 13 meter, lalu diteruskan ke server via jaringan LTE dan ditampilkan secara real-time melalui website.Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi pada sensor kelembaban tanah dan efektivitas akselerometer dalam mendeteksi kemiringan, serta pengukuran kecepatan sudut oleh gyroscope pada tiga sumbu.

Pertama, perlu dilakukan penelitian tentang integrasi teknik machine learning untuk menganalisis pola data sensor secara otomatis dan memprediksi terjadinya longsor berdasarkan kombinasi parameter seperti kelembaban tanah, kemiringan, dan suhu secara bersamaan. Kedua, penting untuk mengeksplorasi penggunaan jaringan komunikasi jarak jauh seperti LoRa atau satelit sebagai pengganti Bluetooth agar sistem dapat digunakan di daerah terpencil dengan jangkauan lebih luas dan koneksi lebih stabil. Ketiga, perlu dikembangkan penelitian tentang pembentukan jaringan sensor ganda yang tersebar di berbagai kedalaman tanah untuk memahami pergerakan tanah secara vertikal dan lateral, sehingga sistem dapat membedakan antara pergeseran dangkal yang tidak berbahaya dengan pergerakan massal yang berpotensi menyebabkan longsor besar.

  1. Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter | CogITo Smart Journal. sistem peringatan banjir... cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/284Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter CogITo Smart Journal sistem peringatan banjir cogito unklab ac index php cogito article view 284
  2. Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Potensi Bencana Gunung Berapi Menggunakan Pengklasifikasi Bayesian |... doi.org/10.32722/multinetics.Vol1.No.1.2015.pp.15-18Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Potensi Bencana Gunung Berapi Menggunakan Pengklasifikasi Bayesian doi 10 32722 multinetics Vol1 No 1 2015 pp 15 18
  3. SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS MACHINE LEARNING: STUDI LITERATUR | METHOMIKA: Jurnal Manajemen... doi.org/10.46880/jmika.Vol6No2.pp188-198SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS MACHINE LEARNING STUDI LITERATUR METHOMIKA Jurnal Manajemen doi 10 46880 jmika Vol6No2 pp188 198
Read online
File size477.32 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test