UNMUHUNMUH
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)Kanker payudara merupakan salah satu penyakit yang banyak dialami oleh wanita dan memiliki tingkat mortalitas yang tinggi apabila tidak terdeteksi pada tahap awal. Oleh karena itu, pengembangan sistem yang mampu melakukan diagnosis kanker payudara secara otomatis dan akurat menjadi sangat penting. Salah satu metode yang umum digunakan untuk deteksi dini kanker payudara adalah pemeriksaan citra medis ultrasonografi (USG), karena bersifat aman dan mudah diakses. Namun, citra USG memiliki sejumlah keterbatasan, seperti kualitas citra yang rendah, tingkat noise yang tinggi, serta karakteristik yang heterogen, sehingga menyulitkan proses klasifikasi jenis kanker. Dalam penelitian ini, diterapkan metode transfer learning untuk klasifikasi citra medis kanker payudara dengan memanfaatkan arsitektur MobileNet yang ringan dan efisien guna meningkatkan kinerja model. Proses klasifikasi dilakukan terhadap tiga kelas, yaitu tumor jinak, tumor ganas, dan jaringan normal. Dataset yang digunakan adalah BUSI (Breast Ultrasound Images) yang diperoleh dari Baheya Hospital, Kairo, Mesir, dengan total 780 citra USG payudara. Eksperimen dilakukan menggunakan beberapa arsitektur pra-latih, meliputi MobileNet, MobileNetV2, Xception, dan InceptionV3. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa arsitektur MobileNet memberikan performa terbaik dengan nilai F1-score sebesar 89%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan efektif dalam mengklasifikasikan citra USG, karena fitur diekstraksi secara otomatis dan bersifat global oleh jaringan saraf, tanpa memerlukan analisis fitur geometri secara manual.
Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi citra ultrasonografi (USG) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning dengan arsitektur MobileNet, MobileNetV2, Xception, dan InceptionV3.Hasil pengujian menunjukkan bahwa MobileNet memberikan kinerja terbaik dengan akurasi rata-rata 89% dan skor F1 sebesar 89%.Disarankan untuk menambah jumlah dataset dan mengeksplorasi arsitektur serta strategi optimasi lain guna meningkatkan akurasi klasifikasi di masa depan.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian untuk menguji efektivitas arsitektur hybrid antara MobileNet dengan model lain seperti ResNet atau DenseNet dalam klasifikasi citra USG payudara, untuk mengevaluasi apakah kombinasi fitur spasial dan hierarkis dapat meningkatkan akurasi lebih lanjut. Kedua, perlu dilakukan studi tentang penerapan teknik augmentasi data berbasis generative adversarial networks (GAN) untuk menghasilkan citra USG sintetik yang realistis dan membantu mengatasi keterbatasan jumlah data pelatihan serta ketidakseimbangan kelas. Ketiga, sebaiknya dilakukan penelitian untuk mengembangkan model CNN ringan berbasis MobileNet yang dioptimalkan untuk perangkat mobile, sehingga dapat diuji kemampuannya dalam skenario diagnosis real-time di fasilitas kesehatan dengan sumber daya terbatas, guna mengevaluasi efisiensi dan keakuratan sistem secara praktis.
- Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur VGG-16... doi.org/10.30865/json.v5i3.7553Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Metode Convolutional Neural Network CNN dengan Arsitektur VGG 16 doi 10 30865 json v5i3 7553
- Implementation of Convolutional Neural Networks (CNN) for Breast Cancer Detection Using ResNet18 Architecture... doi.org/10.30871/jaic.v9i4.9746Implementation of Convolutional Neural Networks CNN for Breast Cancer Detection Using ResNet18 Architecture doi 10 30871 jaic v9i4 9746
| File size | 422.8 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMJ PremiumUMJ Premium Remaja yang mengonsumsi fast food secara rutin akan berisiko mengalami gangguan gizi dan kesehatan termasuk gangguan menstruasi karena gizi yang tidakRemaja yang mengonsumsi fast food secara rutin akan berisiko mengalami gangguan gizi dan kesehatan termasuk gangguan menstruasi karena gizi yang tidak
PIKSIPIKSI Disimpulkan bahwa digitalisasi analisis kelengkapan informed consent berbasis Agile menghasilkan solusi yang fleksibel dan adaptif untuk peningkatan mutuDisimpulkan bahwa digitalisasi analisis kelengkapan informed consent berbasis Agile menghasilkan solusi yang fleksibel dan adaptif untuk peningkatan mutu
JOMPARNDJOMPARND Hasil program menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan membaca, berhitung, dan kreativitas anak-anak, disertai perkembangan nilai karakter sepertiHasil program menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan membaca, berhitung, dan kreativitas anak-anak, disertai perkembangan nilai karakter seperti
JOMPARNDJOMPARND Metode yang digunakan meliputi edukasi, pelatihan, uji coba resep, serta pembuatan desain kemasan dan label produk. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa stikMetode yang digunakan meliputi edukasi, pelatihan, uji coba resep, serta pembuatan desain kemasan dan label produk. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa stik
SAINSSAINS Oleh karena itu, terdapat kebutuhan yang jelas untuk melakukan kampanye publik mengenai kanker payudara, yang tidak hanya meliputnya secara ilmiah namunOleh karena itu, terdapat kebutuhan yang jelas untuk melakukan kampanye publik mengenai kanker payudara, yang tidak hanya meliputnya secara ilmiah namun
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Hasil menunjukkan bahwa model dengan freeze 15 layer memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 91,86% dibandingkan freeze 30 layer sebesar 90,88%. Namun,Hasil menunjukkan bahwa model dengan freeze 15 layer memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 91,86% dibandingkan freeze 30 layer sebesar 90,88%. Namun,
IKTAIKTA Anemia disebabkan oleh kekurangan zat besi dalam makanan sehari-hari, yang secara langsung memengaruhi remaja usia sekolah dan menghambat kemampuan merekaAnemia disebabkan oleh kekurangan zat besi dalam makanan sehari-hari, yang secara langsung memengaruhi remaja usia sekolah dan menghambat kemampuan mereka
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Hasil ini dapat diimplementasikan dalam sistem otomatis untuk identifikasi jenis-jenis anggrek, yang bermanfaat dalam bidang botani atau agrikultur. PenelitianHasil ini dapat diimplementasikan dalam sistem otomatis untuk identifikasi jenis-jenis anggrek, yang bermanfaat dalam bidang botani atau agrikultur. Penelitian
Useful /
PIKSIPIKSI Darmawati dengan menggunakan metode Waterfall, berhasil meningkatkan efektivitas pelayanan dengan mengatasi masalah antrian panjang, kesalahan pencatatanDarmawati dengan menggunakan metode Waterfall, berhasil meningkatkan efektivitas pelayanan dengan mengatasi masalah antrian panjang, kesalahan pencatatan
PIKSIPIKSI Implementasi EfficientNet-B0 dengan augmentasi citra intensif berhasil mencapai akurasi Top-1 96,25% dan Top-5 99,90% dalam klasifikasi sepuluh kategoriImplementasi EfficientNet-B0 dengan augmentasi citra intensif berhasil mencapai akurasi Top-1 96,25% dan Top-5 99,90% dalam klasifikasi sepuluh kategori
PIKSIPIKSI Penelitan ini bertujuan membangun aplikasi kuisoner skrining untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akurasi pengisian kuesioner di Puskesmas PabuaranPenelitan ini bertujuan membangun aplikasi kuisoner skrining untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akurasi pengisian kuesioner di Puskesmas Pabuaran
PANCABHAKTIPANCABHAKTI Oxytocin massage can be combined with lavender aromatherapy oil because spinal massage and the aroma of lavender aromatherapy oil, perceived through theOxytocin massage can be combined with lavender aromatherapy oil because spinal massage and the aroma of lavender aromatherapy oil, perceived through the