JIMF BIJIMF BI
Journal of Islamic Monetary Economics and FinanceJournal of Islamic Monetary Economics and FinancePenelitian ini menyelidiki dampak dari prediksi analis terhadap likuiditas pasar dan efisiensi informasi di Amerika Serikat (negara maju) dan Malaysia (negara berkembang - saham yang sesuai dengan Syariah) sebelum dan selama pandemi COVID-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi analis signifikan terhadap likuiditas pasar pada periode pra-COVID, tetapi pengaruhnya berkurang selama pandemi COVID-19. Selain itu, dampak dari prediksi analis signifikan pada kuantil atas (0,7 dan 0,9) pasar Amerika Serikat dan pada kuantil bawah (0,1 dan 0,3) pasar Islam di Malaysia. Demikian pula, rekomendasi beli-jual di pasar Amerika Serikat dan semua variabel yang diprediksi signifikan sebelum COVID-19. Kedua pasar menjadi tidak efisien selama COVID-19, dan prediksi analis tidak lagi berkorelasi dengan efisiensi informasi. Hasil ini menginformasikan praktisi dan investor untuk memeriksa kondisi pasar dan perilaku investor di bawah tekanan pasar seperti COVID-19, yang telah mengganggu pasar keuangan internasional.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua variabel prediksi analis signifikan terhadap likuiditas pasar di Amerika Serikat.Semua variabel kecuali BVPS signifikan terhadap likuiditas pasar Islam di Malaysia.Namun, dampak dari prediksi analis telah berkurang dengan munculnya COVID-19.Hal ini disebabkan oleh COVID-19 yang merusak pasar, dan analis menghadapi banyak ketidakpastian dalam memberikan informasi akurat kepada investor.Oleh karena itu, investor mungkin tidak mengandalkan informasi analis untuk berdagang dan tidak ada hubungan yang signifikan antara prediksi analis dan likuiditas pasar selama pandemi COVID-19.Untuk hubungan antara prediksi analis dan efisiensi informasi, rekomendasi beli-jual adalah satu-satunya variabel prediksi analis yang ditemukan terkait dengan efisiensi informasi di Amerika Serikat sebelum COVID-19.Semua variabel prediksi analis signifikan terhadap efisiensi informasi di Malaysia.Mengejutkan, prediksi analis tidak signifikan dengan kedatangan COVID-19.Salah satu alasannya adalah bahwa pasar menjadi tidak efisien selama pandemi karena analis belum merespons peristiwa yang tidak terduga, dan informasi baru dapat tertunda untuk dimasukkan ke dalam harga saham.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menyelidiki lebih lanjut dampak dari prediksi analis pada likuiditas pasar dan efisiensi informasi di negara-negara lain, terutama di negara-negara berkembang. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi bagaimana perilaku investor berubah selama pandemi COVID-19 dan bagaimana hal itu mempengaruhi efisiensi pasar. Penelitian lebih lanjut juga dapat dilakukan untuk memahami bagaimana pasar keuangan dapat menjadi lebih efisien selama pandemi, dan bagaimana kebijakan dan regulasi dapat membantu meningkatkan efisiensi pasar. Akhirnya, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menyelidiki bagaimana informasi baru dapat disebarkan dengan lebih cepat dan akurat selama masa krisis seperti pandemi COVID-19.
| File size | 1.02 MB |
| Pages | 26 |
| DMCA | Report |
Related /
UGMUGM Penelitian ini mengevaluasi motivasi manajer dalam pengambilan keputusan dan apakah mereka bertujuan memaksimalkan nilai perusahaan atau memenuhi tekananPenelitian ini mengevaluasi motivasi manajer dalam pengambilan keputusan dan apakah mereka bertujuan memaksimalkan nilai perusahaan atau memenuhi tekanan
UGMUGM Kontroversi ESG melemahkan hubungan positif sosial dan tata kelola terhadap kinerja, namun tidak memoderasi pengungkapan lingkungan. Pengungkapan aspekKontroversi ESG melemahkan hubungan positif sosial dan tata kelola terhadap kinerja, namun tidak memoderasi pengungkapan lingkungan. Pengungkapan aspek
STIE AMKOPSTIE AMKOP Penelitian tentang pemrosesan informasi dalam struktur pasar modal telah memberikan wawasan signifikan tentang dinamika kompleks yang mengatur pasar keuangan.melaluiPenelitian tentang pemrosesan informasi dalam struktur pasar modal telah memberikan wawasan signifikan tentang dinamika kompleks yang mengatur pasar keuangan.melalui
OSOOSO Metode analisis yang digunakan antara lain analisis regresi linear berganda, uji asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi dengan bantuanMetode analisis yang digunakan antara lain analisis regresi linear berganda, uji asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi dengan bantuan
UNIGRESUNIGRES investasi tidak langsung berupa Reksa Dana karena pada investasi ini pembelian dilakukan oleh Manajer Investasi pada sekuritas yang menjual Reksa Dana.investasi tidak langsung berupa Reksa Dana karena pada investasi ini pembelian dilakukan oleh Manajer Investasi pada sekuritas yang menjual Reksa Dana.
UGMUGM Penelitian saat ini memberikan kontribusi dengan menunjukkan bahwa kompensasi eksekutif akan memicu perilaku pengambilan risiko. Hasil penelitian ini mengungkapkan,Penelitian saat ini memberikan kontribusi dengan menunjukkan bahwa kompensasi eksekutif akan memicu perilaku pengambilan risiko. Hasil penelitian ini mengungkapkan,
UGMUGM Model PER cross-sectional tidak konsisten dalam menentukan saham yang harus dibeli atau dijual dalam jangka pendek.meskipun demikian, model tersebut dapatModel PER cross-sectional tidak konsisten dalam menentukan saham yang harus dibeli atau dijual dalam jangka pendek.meskipun demikian, model tersebut dapat
UGMUGM Penelitian ini menggunakan data intraday pada Bursa Efek Indonesia. Sampel diambil dari perusahaan yang tercantum dalam indeks LQ45 untuk tahun 1999‑2006.Penelitian ini menggunakan data intraday pada Bursa Efek Indonesia. Sampel diambil dari perusahaan yang tercantum dalam indeks LQ45 untuk tahun 1999‑2006.
Useful /
UGMUGM Hal ini dapat disebabkan oleh pengawasan yang lebih ketat, dukungan kebijakan, pengalaman dalam penyaluran kredit bertujuan pembangunan, fokus bisnis yangHal ini dapat disebabkan oleh pengawasan yang lebih ketat, dukungan kebijakan, pengalaman dalam penyaluran kredit bertujuan pembangunan, fokus bisnis yang
APTKLHIAPTKLHI Analisis perubahan tutupan lahan menggunakan data citra satelit Sentinel-2A dan NDVI (2018–2023) menunjukkan penurunan area terbuka dari 19 % menjadiAnalisis perubahan tutupan lahan menggunakan data citra satelit Sentinel-2A dan NDVI (2018–2023) menunjukkan penurunan area terbuka dari 19 % menjadi
UNBARIUNBARI Penyelesaian tindak pidana pembobolan dana nasabah di industri perbankan, dapat dilakukan melalui penyelesaian secara internal antara bank dengan nasabahPenyelesaian tindak pidana pembobolan dana nasabah di industri perbankan, dapat dilakukan melalui penyelesaian secara internal antara bank dengan nasabah
STIESASTIESA Kawasan Berikat Nusantara Jakarta. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan kuesioner dan teknik pengumpulan data acak sederhana. Hasil penelitianKawasan Berikat Nusantara Jakarta. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan kuesioner dan teknik pengumpulan data acak sederhana. Hasil penelitian