UNESAUNESA

Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)

Penelitian ini menerapkan teknik pengamanan pesan teks berlapis dengan mengkombinasikan algoritma kriptografi Beaufort Cipher dan steganografi Least Significant Bit (LSB) pada citra digital. Pesan teks terlebih dahulu dienkripsi menggunakan Beaufort Cipher menghasilkan ciphertext, kemudian ciphertext disisipkan ke dalam citra cover berformat JPG (RGB Color Model) menggunakan metode LSB. Implementasi dilakukan pada aplikasi desktop berbasis Java yang mendukung proses enkripsi, steganografi, ekstraksi, serta fitur chat rahasia real-time. Pengujian dilakukan terhadap variasi panjang pesan 1000, 3000, dan 5000 karakter serta lima citra uji berbeda. Hasil pengujian menunjukkan nilai MSE sangat rendah dengan nilai antara 0.0012 - 0.2047 dan nilai rata-rata PSNR berkisar 55–77 dB (kategori Excellent), serta analisis histogram citra stego tetap seragam. Hal ini membuktikan bahwa citra hasil stego tidak mengalami perubahan visual signifikan dan sulit terdeteksi keberadaan pesan tersembunyi. Metode kombinasi Beaufort Cipher dan LSB efektif memberikan perlindungan berlapis terhadap pesan rahasia pada komunikasi digital.

Berdasarkan hasil penelitian, sistem penyisipan teks ke dalam citra digital menggunakan kombinasi algoritma Beaufort Cipher dan metode LSB berhasil mengamankan dan menyembunyikan pesan teks dengan baik.Algoritma Beaufort Cipher mampu mengenkripsi pesan sehingga tidak dapat dibaca secara langsung, sementara metode LSB mampu menyisipkan pesan terenkripsi ke dalam citra digital tanpa perubahan visual yang signifikan.Kombinasi kedua metode ini terbukti efektif dalam memberikan perlindungan berlapis terhadap pesan rahasia pada komunikasi digital.

Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan menambahkan variasi format citra digital seperti .gif, .tif, dan .png untuk pengujian yang lebih menyeluruh. Selain itu, pengujian kualitas citra dapat ditingkatkan dengan menambahkan parameter evaluasi lain seperti Structural Similarity Index Measure (SSIM) atau Average Quantization Error (AVQ) untuk analisis yang lebih komprehensif. Pengembangan pada aspek keamanan juga dapat dilakukan dengan mengombinasikan Beaufort Cipher dengan algoritma kriptografi modern untuk meningkatkan tingkat keamanan sistem secara keseluruhan. Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan teknik machine learning untuk mendeteksi keberadaan pesan tersembunyi dalam citra stego, sehingga dapat meningkatkan kemampuan sistem dalam melawan serangan stegananalisis. Terakhir, pengembangan aplikasi mobile yang mengimplementasikan metode ini dapat memberikan solusi komunikasi rahasia yang lebih praktis dan mudah diakses oleh pengguna.

  1. Modifikasi Pembangkit Kunci Algoritma Berufort Cipher Berdasarkan Pembangkit Kunci CSPRING Berbasis RSA... journal.grahamitra.id/index.php/jurikti/article/view/157Modifikasi Pembangkit Kunci Algoritma Berufort Cipher Berdasarkan Pembangkit Kunci CSPRING Berbasis RSA journal grahamitra index php jurikti article view 157
  2. IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL LSB MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES-256 DAN EMBEDDING PSEUDORANDOM |... journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/5620IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL LSB MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES 256 DAN EMBEDDING PSEUDORANDOM journal eng unila ac index php jitet article view 5620
  3. Evolusi Cipher Vigenere dalam Peningkatan Pengamanan Informasi | Ardhianto | Jurnal Informatika UPGRIS.... journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/9333Evolusi Cipher Vigenere dalam Peningkatan Pengamanan Informasi Ardhianto Jurnal Informatika UPGRIS journal upgris ac index php JIU article view 9333
  4. Security analysis of text steganography using the least significant bit (lsb) method in digital images... ejurnal.umri.ac.id/index.php/coscitech/article/view/6759Security analysis of text steganography using the least significant bit lsb method in digital images ejurnal umri ac index php coscitech article view 6759
Read online
File size1.95 MB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test