UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Salah satu elemen utama yang mempengaruhi mutu pendidikan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Melalui algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (ANN), studi ini berfokus untuk menciptakan model yang mampu memprediksi kelulusan mahasiswa dalam waktu yang sesuai pada program Sistem Informasi dan Ilmu Komputer di Universitas Negeri Surabaya. Prediksi didasarkan pada kombinasi data nilai akademik (IPK semester 1-4) dan kepuasan penggunaan e-learning yang diukur menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). EUCS atas lima aspek: content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Informasi yang dipakai dalam penelitian ini berasal dari 68 siswa angkatan 2018–2022. Untuk menangani keterbatasan jumlah data, pengembangan model melibatkan pengoptimalan hyperparameter menggunakan Optuna dan evaluasi menggunakan Stratified 5-Fold Cross-Validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan sangat akurat, dengan akurasi rata-rata 95,38%, ketepatan 93,33%, recall 96,00%, dan skor F1 94,55%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi data akademik dan kepuasan pengguna terhadap teknologi pembelajaran dapat menjadi dasar strategi intervensi yang efektif bagi institusi pendidikan.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa model ANN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa.Variabel kepuasan penggunaan e-learning (EUCS) memiliki korelasi yang lebih kuat terhadap kelulusan tepat waktu dibandingkan nilai akademik IPK.Model ini menunjukkan stabilitas yang baik dengan selisih kecil antara training loss dan validation loss, menandakan pencegahan overfitting yang efektif.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data, tidak hanya terbatas pada IPK dan kepuasan e-learning, tetapi juga mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti latar belakang sosial ekonomi mahasiswa, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, dan dukungan dari keluarga. Selain itu, eksplorasi algoritma machine learning lain selain ANN, seperti Random Forest atau Support Vector Machine, dapat dilakukan untuk membandingkan performa dan menemukan model yang lebih optimal. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis AI yang memberikan saran personal kepada mahasiswa mengenai strategi belajar yang efektif untuk meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu, dengan mempertimbangkan profil akademik dan preferensi belajar masing-masing individu.
- Prediction of the Critical Temperature of Superconductors Based on Two-Layer Feature Selection and the... pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.2c06324Prediction of the Critical Temperature of Superconductors Based on Two Layer Feature Selection and the pubs acs doi 10 1021 acsomega 2c06324
- Analisis Permintaan Barang Habis Pakai Menggunakan Algoritma Apriori dan Artificial Neural Network (Studi... ejournal.unesa.ac.id/index.php/jinacs/article/view/42012Analisis Permintaan Barang Habis Pakai Menggunakan Algoritma Apriori dan Artificial Neural Network Studi ejournal unesa ac index php jinacs article view 42012
- Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian: Angket Pengalaman Praktik Kerja Lapangan (PKL) pada... doi.org/10.54371/jiip.v8i2.6990Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Angket Pengalaman Praktik Kerja Lapangan PKL pada doi 10 54371 jiip v8i2 6990
| File size | 621.5 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG PT. Bangun Cipta Anugrah Abadi adalah perusahaan yang bergerak di bidang real estate yang berfokus pada pendapatan dan penjualan. Saat ini, perusahaanPT. Bangun Cipta Anugrah Abadi adalah perusahaan yang bergerak di bidang real estate yang berfokus pada pendapatan dan penjualan. Saat ini, perusahaan
POLIBANPOLIBAN Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan dan data yang digunakan mencakup informasi peminjaman serta inventaris aset BMN.Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan dan data yang digunakan mencakup informasi peminjaman serta inventaris aset BMN.
IDJOURNALIDJOURNAL Tahap keempat merupakan penerapan langsung teknologi Smart Irrigation Pump berbasis Sel Surya di lahan pertanian sebagai solusi irigasi yang efektif. TahapTahap keempat merupakan penerapan langsung teknologi Smart Irrigation Pump berbasis Sel Surya di lahan pertanian sebagai solusi irigasi yang efektif. Tahap
UNESAUNESA Sistem mampu mendigitalisasi seluruh siklus hidup kontrak, mulai dari inisiasi hingga pemantauan masa berlaku, menggantikan proses manual yang tidak efisienSistem mampu mendigitalisasi seluruh siklus hidup kontrak, mulai dari inisiasi hingga pemantauan masa berlaku, menggantikan proses manual yang tidak efisien
ITSCIENCEITSCIENCE Pertumbuhan signifikan tercermin dari peningkatan aset industri perbankan syariah di Indonesia, menunjukkan meningkatnya kepercayaan masyarakat terhadapPertumbuhan signifikan tercermin dari peningkatan aset industri perbankan syariah di Indonesia, menunjukkan meningkatnya kepercayaan masyarakat terhadap
ITSCIENCEITSCIENCE Namun, proses produksi bioetanol cenderung kompleks, yaitu meliputi proses fermentasi dan distilasi yang membutuhkan pengawasan intens dan ketat. PengawasanNamun, proses produksi bioetanol cenderung kompleks, yaitu meliputi proses fermentasi dan distilasi yang membutuhkan pengawasan intens dan ketat. Pengawasan
UMGUMG Metode yang digunakan alat ini adalah mengurangi kecepatan kendaraan berdasarkan suhu di tromol dan kecepatan kendaraan dengan menahan putaran propellerMetode yang digunakan alat ini adalah mengurangi kecepatan kendaraan berdasarkan suhu di tromol dan kecepatan kendaraan dengan menahan putaran propeller
UMGUMG Berdasarkan permasalahan tersebut disimpulkan bahwa perusahaan membutuhkan sistem inventaris elektronik atau e-inventory. Oleh karena itu dilakukan pengembanganBerdasarkan permasalahan tersebut disimpulkan bahwa perusahaan membutuhkan sistem inventaris elektronik atau e-inventory. Oleh karena itu dilakukan pengembangan
Useful /
UNESAUNESA Pengujian Firebase Test Lab menunjukkan aplikasi Android dapat dijalankan tanpa crash pada berbagai perangkat dengan versi sistem operasi yang berbeda.Pengujian Firebase Test Lab menunjukkan aplikasi Android dapat dijalankan tanpa crash pada berbagai perangkat dengan versi sistem operasi yang berbeda.
UNESAUNESA Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopatiPenelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopati
UNESAUNESA Data diambil dari Hugging Face dan melalui preprocessing untuk memastikan konsistensi. Kemudian, data dibagi ulang menjadi tiga skenario yaitu 70:15:15,Data diambil dari Hugging Face dan melalui preprocessing untuk memastikan konsistensi. Kemudian, data dibagi ulang menjadi tiga skenario yaitu 70:15:15,
IDJOURNALIDJOURNAL Kontribusi kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat daya saing desa wisata secara berkelanjutan dan mendukung pengembangan pariwisata berbasis masyarakatKontribusi kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat daya saing desa wisata secara berkelanjutan dan mendukung pengembangan pariwisata berbasis masyarakat