UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Salah satu elemen utama yang mempengaruhi mutu pendidikan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Melalui algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (ANN), studi ini berfokus untuk menciptakan model yang mampu memprediksi kelulusan mahasiswa dalam waktu yang sesuai pada program Sistem Informasi dan Ilmu Komputer di Universitas Negeri Surabaya. Prediksi didasarkan pada kombinasi data nilai akademik (IPK semester 1-4) dan kepuasan penggunaan e-learning yang diukur menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). EUCS atas lima aspek: content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Informasi yang dipakai dalam penelitian ini berasal dari 68 siswa angkatan 2018–2022. Untuk menangani keterbatasan jumlah data, pengembangan model melibatkan pengoptimalan hyperparameter menggunakan Optuna dan evaluasi menggunakan Stratified 5-Fold Cross-Validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan sangat akurat, dengan akurasi rata-rata 95,38%, ketepatan 93,33%, recall 96,00%, dan skor F1 94,55%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi data akademik dan kepuasan pengguna terhadap teknologi pembelajaran dapat menjadi dasar strategi intervensi yang efektif bagi institusi pendidikan.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa model ANN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa.Variabel kepuasan penggunaan e-learning (EUCS) memiliki korelasi yang lebih kuat terhadap kelulusan tepat waktu dibandingkan nilai akademik IPK.Model ini menunjukkan stabilitas yang baik dengan selisih kecil antara training loss dan validation loss, menandakan pencegahan overfitting yang efektif.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data, tidak hanya terbatas pada IPK dan kepuasan e-learning, tetapi juga mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti latar belakang sosial ekonomi mahasiswa, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, dan dukungan dari keluarga. Selain itu, eksplorasi algoritma machine learning lain selain ANN, seperti Random Forest atau Support Vector Machine, dapat dilakukan untuk membandingkan performa dan menemukan model yang lebih optimal. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis AI yang memberikan saran personal kepada mahasiswa mengenai strategi belajar yang efektif untuk meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu, dengan mempertimbangkan profil akademik dan preferensi belajar masing-masing individu.
- Prediction of the Critical Temperature of Superconductors Based on Two-Layer Feature Selection and the... pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.2c06324Prediction of the Critical Temperature of Superconductors Based on Two Layer Feature Selection and the pubs acs doi 10 1021 acsomega 2c06324
- Analisis Permintaan Barang Habis Pakai Menggunakan Algoritma Apriori dan Artificial Neural Network (Studi... ejournal.unesa.ac.id/index.php/jinacs/article/view/42012Analisis Permintaan Barang Habis Pakai Menggunakan Algoritma Apriori dan Artificial Neural Network Studi ejournal unesa ac index php jinacs article view 42012
- Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian: Angket Pengalaman Praktik Kerja Lapangan (PKL) pada... doi.org/10.54371/jiip.v8i2.6990Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Angket Pengalaman Praktik Kerja Lapangan PKL pada doi 10 54371 jiip v8i2 6990
| File size | 621.5 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNESAUNESA Kombinasi 3 dengan 3 unit excavator dan 5 unit dump truck, menghasilkan percepatan durasi sebesar 65,71%, dengan peningkatan biaya sewa yang lebih rendahKombinasi 3 dengan 3 unit excavator dan 5 unit dump truck, menghasilkan percepatan durasi sebesar 65,71%, dengan peningkatan biaya sewa yang lebih rendah
UNESAUNESA Penelitian ini menggunakan metode buffering dengan software ArcGIS 10. 8 untuk menentukan pola sebaran fasilitas tersebut. Hasil penelitian menunjukkanPenelitian ini menggunakan metode buffering dengan software ArcGIS 10. 8 untuk menentukan pola sebaran fasilitas tersebut. Hasil penelitian menunjukkan
UNESAUNESA However, several issues have been identified, including inadequate user data verification mechanisms, potential privacy violations due to open access toHowever, several issues have been identified, including inadequate user data verification mechanisms, potential privacy violations due to open access to
UNESAUNESA Secara khusus, artikel ini menganalisis perkembangan struktural yang meningkatkan nilai pelanggan, mensintesis tren inovasi terkini, mengatasi tantanganSecara khusus, artikel ini menganalisis perkembangan struktural yang meningkatkan nilai pelanggan, mensintesis tren inovasi terkini, mengatasi tantangan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Di sisi lain, perilaku risiko keuangan berperan penting dalam mengarahkan keputusan konsumen agar tetap bijak, cermat, dan berhati-hati dalam memanfaatkanDi sisi lain, perilaku risiko keuangan berperan penting dalam mengarahkan keputusan konsumen agar tetap bijak, cermat, dan berhati-hati dalam memanfaatkan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Variabel diskon terbukti memoderasi hubungan antara direct marketing dan minat beli ulang, meningkatkan pengaruhnya menjadi 0,475. Namun, diskon justruVariabel diskon terbukti memoderasi hubungan antara direct marketing dan minat beli ulang, meningkatkan pengaruhnya menjadi 0,475. Namun, diskon justru
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Metode yang digunakan adalah literature review dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Data dikumpulkan melalui telaah berbagai artikel dan buku akademikMetode yang digunakan adalah literature review dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Data dikumpulkan melalui telaah berbagai artikel dan buku akademik
STEKOMSTEKOM Penggunaan data peminjaman buku dari perpustakaan Universitas Prima Indonesia (UNPRI) dan penerapan tahapan serta rumus metode FP-Growth memungkinkan pengaturanPenggunaan data peminjaman buku dari perpustakaan Universitas Prima Indonesia (UNPRI) dan penerapan tahapan serta rumus metode FP-Growth memungkinkan pengaturan
Useful /
JURNALBKJURNALBK Dengan pendekatan kualitatif berbasis deskriptif-analitis, penelitian ini mengungkap bahwa pemahaman peserta didik tentang hukum melalui Pendidikan PancasilaDengan pendekatan kualitatif berbasis deskriptif-analitis, penelitian ini mengungkap bahwa pemahaman peserta didik tentang hukum melalui Pendidikan Pancasila
UNESAUNESA Hasil penelitian menunjukkan bahwa SISD berada pada tingkat Maturity Level 3 (Defined) dengan skor rata-rata 3,15. Temuan ini menghasilkan instrumen auditHasil penelitian menunjukkan bahwa SISD berada pada tingkat Maturity Level 3 (Defined) dengan skor rata-rata 3,15. Temuan ini menghasilkan instrumen audit
JOURNALCENTERJOURNALCENTER KAI Binjai, baik secara parsial maupun simultan. Beban kerja yang sesuai, dukungan sosial dari pimpinan, dan pengalaman kerja yang memadai terbukti meningkatkanKAI Binjai, baik secara parsial maupun simultan. Beban kerja yang sesuai, dukungan sosial dari pimpinan, dan pengalaman kerja yang memadai terbukti meningkatkan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Hasil penelitian menunjukkan dominasi algoritma classification sebesar 50% dengan Random Forest mencapai akurasi optimal 98,35% melalui optimisasi ParticleHasil penelitian menunjukkan dominasi algoritma classification sebesar 50% dengan Random Forest mencapai akurasi optimal 98,35% melalui optimisasi Particle