UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Salah satu elemen utama yang mempengaruhi mutu pendidikan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Melalui algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (ANN), studi ini berfokus untuk menciptakan model yang mampu memprediksi kelulusan mahasiswa dalam waktu yang sesuai pada program Sistem Informasi dan Ilmu Komputer di Universitas Negeri Surabaya. Prediksi didasarkan pada kombinasi data nilai akademik (IPK semester 1-4) dan kepuasan penggunaan e-learning yang diukur menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). EUCS atas lima aspek: content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Informasi yang dipakai dalam penelitian ini berasal dari 68 siswa angkatan 2018–2022. Untuk menangani keterbatasan jumlah data, pengembangan model melibatkan pengoptimalan hyperparameter menggunakan Optuna dan evaluasi menggunakan Stratified 5-Fold Cross-Validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan sangat akurat, dengan akurasi rata-rata 95,38%, ketepatan 93,33%, recall 96,00%, dan skor F1 94,55%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi data akademik dan kepuasan pengguna terhadap teknologi pembelajaran dapat menjadi dasar strategi intervensi yang efektif bagi institusi pendidikan.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa model ANN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa.Variabel kepuasan penggunaan e-learning (EUCS) memiliki korelasi yang lebih kuat terhadap kelulusan tepat waktu dibandingkan nilai akademik IPK.Model ini menunjukkan stabilitas yang baik dengan selisih kecil antara training loss dan validation loss, menandakan pencegahan overfitting yang efektif.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data, tidak hanya terbatas pada IPK dan kepuasan e-learning, tetapi juga mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti latar belakang sosial ekonomi mahasiswa, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, dan dukungan dari keluarga. Selain itu, eksplorasi algoritma machine learning lain selain ANN, seperti Random Forest atau Support Vector Machine, dapat dilakukan untuk membandingkan performa dan menemukan model yang lebih optimal. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis AI yang memberikan saran personal kepada mahasiswa mengenai strategi belajar yang efektif untuk meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu, dengan mempertimbangkan profil akademik dan preferensi belajar masing-masing individu.
- Prediction of the Critical Temperature of Superconductors Based on Two-Layer Feature Selection and the... pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.2c06324Prediction of the Critical Temperature of Superconductors Based on Two Layer Feature Selection and the pubs acs doi 10 1021 acsomega 2c06324
- Analisis Permintaan Barang Habis Pakai Menggunakan Algoritma Apriori dan Artificial Neural Network (Studi... ejournal.unesa.ac.id/index.php/jinacs/article/view/42012Analisis Permintaan Barang Habis Pakai Menggunakan Algoritma Apriori dan Artificial Neural Network Studi ejournal unesa ac index php jinacs article view 42012
- Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian: Angket Pengalaman Praktik Kerja Lapangan (PKL) pada... doi.org/10.54371/jiip.v8i2.6990Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Angket Pengalaman Praktik Kerja Lapangan PKL pada doi 10 54371 jiip v8i2 6990
| File size | 621.5 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi ESP32 dan PZEM-004T mampu menyediakan data energi yang andal bagi pengguna. Inovasi ini selaras dengan upayaHasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi ESP32 dan PZEM-004T mampu menyediakan data energi yang andal bagi pengguna. Inovasi ini selaras dengan upaya
UNESAUNESA Pengujian lintas platform menggunakan BrowserStack memperlihatkan tampilan dan respons antarmuka aplikasi berjalan konsisten pada perangkat Android, iOSPengujian lintas platform menggunakan BrowserStack memperlihatkan tampilan dan respons antarmuka aplikasi berjalan konsisten pada perangkat Android, iOS
UNESAUNESA 78, dan F1-Score 0. 80. Lalu, pada label sarkasme memperoleh Precision 0. 79, Recall 0. 83, F1-Score 0. 81). Temuan ini diharapkan menjadi referensi pengembangan78, dan F1-Score 0. 80. Lalu, pada label sarkasme memperoleh Precision 0. 79, Recall 0. 83, F1-Score 0. 81). Temuan ini diharapkan menjadi referensi pengembangan
UNESAUNESA Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai media transaksi online, tetapi juga memberikan nilai tambah melalui optimasi SEO sehingga lebihDengan demikian, sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai media transaksi online, tetapi juga memberikan nilai tambah melalui optimasi SEO sehingga lebih
UNESAUNESA Hasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan administrasi, dan mendukungHasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan administrasi, dan mendukung
APTIKOMAPTIKOM Hasil pengujian memperlihatkan bahwasanya SPK ini efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan, dengan keluaran yang lebih realistis maupun akuratHasil pengujian memperlihatkan bahwasanya SPK ini efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan, dengan keluaran yang lebih realistis maupun akurat
ANTARBANGSAANTARBANGSA Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna dapat dengan mudah bertanya dan mendapatkan jawaban yang spesifik sehingga meningkatkan pemahaman mereka terhadapHasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna dapat dengan mudah bertanya dan mendapatkan jawaban yang spesifik sehingga meningkatkan pemahaman mereka terhadap
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Wemos D1 dengan notifikasi Whatsapp dapatBerdasarkan hasil analisa dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Wemos D1 dengan notifikasi Whatsapp dapat
Useful /
UNESAUNESA Berdasarkan hasil penelitian, sistem penyisipan teks ke dalam citra digital menggunakan kombinasi algoritma Beaufort Cipher dan metode LSB berhasil mengamankanBerdasarkan hasil penelitian, sistem penyisipan teks ke dalam citra digital menggunakan kombinasi algoritma Beaufort Cipher dan metode LSB berhasil mengamankan
UNESAUNESA Strategi default connection pool yang bersifat lazy initialization cenderung memicu cold start penalty yang tinggi, sedangkan strategi prewarm menawarkanStrategi default connection pool yang bersifat lazy initialization cenderung memicu cold start penalty yang tinggi, sedangkan strategi prewarm menawarkan
TRISAKTITRISAKTI Salah satu strategi terbaik dalam pemasaran di era digital masa kini adalah menggunakan digital marketing, yaitu kegiatan pemasaran ataupun promosi yangSalah satu strategi terbaik dalam pemasaran di era digital masa kini adalah menggunakan digital marketing, yaitu kegiatan pemasaran ataupun promosi yang
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Hasil penelitian ini meningkatkan efisiensi dalam hal layanan masyarakat, terutama untuk layanan pengiriman. Berdasarkan hasil dan pembahasan yang dilakukanHasil penelitian ini meningkatkan efisiensi dalam hal layanan masyarakat, terutama untuk layanan pengiriman. Berdasarkan hasil dan pembahasan yang dilakukan