UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Penelitian bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) guna meningkatkan kapabilitas analitik pada Toko Bangunan XYZ, dengan fokus pada analisis kinerja penjualan dan segmentasi perilaku pelanggan berbasis data. Metodologi yang diterapkan mencakup tahapan perancangan data warehouse menggunakan metode Nine-Step Kimball dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, dilanjutkan dengan proses Extract, Transform, Load (ETL) untuk menjamin integritas dan kesiapan data. Analisis dilakukan dengan pendekatan Online Analytical Processing (OLAP) untuk eksplorasi data multidimensi, serta penerapan teknik Data Mining berupa model Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk melakukan segmentasi pelanggan secara kuantitatif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa analisis OLAP berhasil mengidentifikasi determinan kinerja penjualan, seperti produk dengan kontribusi volume tertinggi, kategori dengan margin profitabilitas optimal, dan pola temporal dalam tren pembelian. Sementara itu, segmentasi RFM menghasilkan pengelompokan pelanggan yang berbeda secara statistik ke dalam klaster High Value, Potential, Loyal dan Dormant. Seluruh temuan kemudian diwujudkan dalam bentuk dashboard analitik interaktif menggunakan Looker Studio, yang berfungsi sebagai alat bantu keputusan bagi manajemen. Simpulan penelitian mengindikasikan bahwa implementasi sistem BI ini secara efektif mentransformasi data operasional menjadi insight strategis, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan berbasis bukti.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem Business Intelligence pada Toko Bangunan XYZ melalui integrasi analisis penjualan berbasis OLAP dan segmentasi pelanggan menggunakan metode RFM dalam sebuah dashboard interaktif.Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan OLAP efektif dalam mengidentifikasi produk unggulan, profitabilitas kategori, pengaruh diskon, serta pola tren penjualan, sementara metode RFM mampu mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik transaksi secara terukur.Integrasi kedua pendekatan tersebut memberikan dukungan yang lebih sistematis terhadap pengambilan keputusan berbasis data dan peningkatan strategi bisnis.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan data eksternal, seperti data demografis dan kondisi ekonomi, ke dalam model BI guna memperkaya analisis segmentasi pelanggan dan meningkatkan akurasi prediksi perilaku konsumen. Kedua, pengembangan model prediktif untuk peramalan penjualan dengan memanfaatkan teknik machine learning, seperti time series analysis atau regression, dapat membantu Toko Bangunan XYZ dalam mengoptimalkan manajemen persediaan dan mengurangi risiko kehabisan stok atau penumpukan barang. Ketiga, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan efektivitas implementasi BI pada Toko Bangunan XYZ dengan toko bangunan lain yang serupa untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan faktor-faktor kunci keberhasilan dalam penerapan teknologi ini, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih komprehensif bagi pelaku bisnis ritel bahan bangunan.
| File size | 695.52 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Pengujian dilakukan dengan metode blackbox, meliputi pengujian sistem admin, pengguna, dan proses pencetakan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwaPengujian dilakukan dengan metode blackbox, meliputi pengujian sistem admin, pengguna, dan proses pencetakan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
POLIBANPOLIBAN Namun, di Politeknik Negeri Tanah Laut, proses peminjaman aset BMN masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan pemborosan waktu dan energi. PenelitianNamun, di Politeknik Negeri Tanah Laut, proses peminjaman aset BMN masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan pemborosan waktu dan energi. Penelitian
IDJOURNALIDJOURNAL Program Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan Kelompok Tani Ulu Galung 1 di Desa Salassae, Kabupaten Bulukumba melalui penerapan sistemProgram Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan Kelompok Tani Ulu Galung 1 di Desa Salassae, Kabupaten Bulukumba melalui penerapan sistem
UNESAUNESA Hasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan administrasi, dan mendukungHasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan administrasi, dan mendukung
ITSCIENCEITSCIENCE Pertumbuhan signifikan tercermin dari peningkatan aset industri perbankan syariah di Indonesia, menunjukkan meningkatnya kepercayaan masyarakat terhadapPertumbuhan signifikan tercermin dari peningkatan aset industri perbankan syariah di Indonesia, menunjukkan meningkatnya kepercayaan masyarakat terhadap
ITSCIENCEITSCIENCE Sistem monitoring mampu bekerja dengan baik dan memberikan performa yang memuaskan, dengan mengintegrasikan teknologi berbasis IoT pada proses fermentasiSistem monitoring mampu bekerja dengan baik dan memberikan performa yang memuaskan, dengan mengintegrasikan teknologi berbasis IoT pada proses fermentasi
UMGUMG Keselamatan di jalan adalah hak dan kewajiban kita sebagai pengguna jalan, dimana kita harus menjaga diri kita sendiri dan orang lain. Pengguna jalan harusKeselamatan di jalan adalah hak dan kewajiban kita sebagai pengguna jalan, dimana kita harus menjaga diri kita sendiri dan orang lain. Pengguna jalan harus
UMGUMG Masing-masing halaman memiliki fungsionalitas berbeda. User-interface dibuat menggunakan kerangka kerja Flutter dan diuji coba menggunakan metode blackMasing-masing halaman memiliki fungsionalitas berbeda. User-interface dibuat menggunakan kerangka kerja Flutter dan diuji coba menggunakan metode black
Useful /
UNESAUNESA Berdasarkan hasil perancangan, implementasi, serta pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhanBerdasarkan hasil perancangan, implementasi, serta pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan
UNESAUNESA 81). Temuan ini diharapkan menjadi referensi pengembangan sistem analisis opini atau ujaran sarkastik pada platform media sosial di Indonesia. Berdasarkan81). Temuan ini diharapkan menjadi referensi pengembangan sistem analisis opini atau ujaran sarkastik pada platform media sosial di Indonesia. Berdasarkan
IDJOURNALIDJOURNAL Terdapat peningkatan rata-rata pengetahuan sebesar 72,83% dan keterampilan sebesar 65,33%. Program ini terbukti efektif dalam mendukung ketahanan pangan,Terdapat peningkatan rata-rata pengetahuan sebesar 72,83% dan keterampilan sebesar 65,33%. Program ini terbukti efektif dalam mendukung ketahanan pangan,
IDJOURNALIDJOURNAL Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas masyarakat Desa Sangbua, Toraja Utara, dalam inventarisasi produk wisata berbasis digitalPengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas masyarakat Desa Sangbua, Toraja Utara, dalam inventarisasi produk wisata berbasis digital