UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Penelitian bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) guna meningkatkan kapabilitas analitik pada Toko Bangunan XYZ, dengan fokus pada analisis kinerja penjualan dan segmentasi perilaku pelanggan berbasis data. Metodologi yang diterapkan mencakup tahapan perancangan data warehouse menggunakan metode Nine-Step Kimball dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, dilanjutkan dengan proses Extract, Transform, Load (ETL) untuk menjamin integritas dan kesiapan data. Analisis dilakukan dengan pendekatan Online Analytical Processing (OLAP) untuk eksplorasi data multidimensi, serta penerapan teknik Data Mining berupa model Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk melakukan segmentasi pelanggan secara kuantitatif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa analisis OLAP berhasil mengidentifikasi determinan kinerja penjualan, seperti produk dengan kontribusi volume tertinggi, kategori dengan margin profitabilitas optimal, dan pola temporal dalam tren pembelian. Sementara itu, segmentasi RFM menghasilkan pengelompokan pelanggan yang berbeda secara statistik ke dalam klaster High Value, Potential, Loyal dan Dormant. Seluruh temuan kemudian diwujudkan dalam bentuk dashboard analitik interaktif menggunakan Looker Studio, yang berfungsi sebagai alat bantu keputusan bagi manajemen. Simpulan penelitian mengindikasikan bahwa implementasi sistem BI ini secara efektif mentransformasi data operasional menjadi insight strategis, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan berbasis bukti.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem Business Intelligence pada Toko Bangunan XYZ melalui integrasi analisis penjualan berbasis OLAP dan segmentasi pelanggan menggunakan metode RFM dalam sebuah dashboard interaktif.Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan OLAP efektif dalam mengidentifikasi produk unggulan, profitabilitas kategori, pengaruh diskon, serta pola tren penjualan, sementara metode RFM mampu mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik transaksi secara terukur.Integrasi kedua pendekatan tersebut memberikan dukungan yang lebih sistematis terhadap pengambilan keputusan berbasis data dan peningkatan strategi bisnis.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan data eksternal, seperti data demografis dan kondisi ekonomi, ke dalam model BI guna memperkaya analisis segmentasi pelanggan dan meningkatkan akurasi prediksi perilaku konsumen. Kedua, pengembangan model prediktif untuk peramalan penjualan dengan memanfaatkan teknik machine learning, seperti time series analysis atau regression, dapat membantu Toko Bangunan XYZ dalam mengoptimalkan manajemen persediaan dan mengurangi risiko kehabisan stok atau penumpukan barang. Ketiga, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan efektivitas implementasi BI pada Toko Bangunan XYZ dengan toko bangunan lain yang serupa untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan faktor-faktor kunci keberhasilan dalam penerapan teknologi ini, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih komprehensif bagi pelaku bisnis ritel bahan bangunan.
| File size | 695.52 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Ketersediaan energi listrik merupakan salah satu faktor pendorong peningkatan ekonomi masyarakat. Namun, ketersediaan energi listrik kurang dirasakan olehKetersediaan energi listrik merupakan salah satu faktor pendorong peningkatan ekonomi masyarakat. Namun, ketersediaan energi listrik kurang dirasakan oleh
PELITABANGSAPELITABANGSA Melalui platform ini, pelaku UMKM dapat memantau profil konsumsi listrik mereka secara akurat dan berkelanjutan melalui perangkat komputer maupun smartphone.Melalui platform ini, pelaku UMKM dapat memantau profil konsumsi listrik mereka secara akurat dan berkelanjutan melalui perangkat komputer maupun smartphone.
UNESAUNESA Melalui algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (ANN), studi ini berfokus untuk menciptakan model yang mampu memprediksi kelulusan mahasiswa dalam waktu yangMelalui algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (ANN), studi ini berfokus untuk menciptakan model yang mampu memprediksi kelulusan mahasiswa dalam waktu yang
UNESAUNESA Selain itu, diterapkan pula strategi off-page SEO melalui penambahan backlink dan integrasi media sosial untuk meningkatkan reputasi website. Hasil penelitianSelain itu, diterapkan pula strategi off-page SEO melalui penambahan backlink dan integrasi media sosial untuk meningkatkan reputasi website. Hasil penelitian
UNESAUNESA Pelindo Multi Terminal Branch Jamrud Nilam Mirah menghadapi inefisiensi pengelolaan perjanjian kerjasama, khususnya dalam penyimpanan dokumen dan pemantauanPelindo Multi Terminal Branch Jamrud Nilam Mirah menghadapi inefisiensi pengelolaan perjanjian kerjasama, khususnya dalam penyimpanan dokumen dan pemantauan
APTIKOMAPTIKOM Sehingga, temuan ini berfokus pada perancangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang ditujukan untuk membantu memilih lokasi secara lebih optimal. FuzzySehingga, temuan ini berfokus pada perancangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang ditujukan untuk membantu memilih lokasi secara lebih optimal. Fuzzy
UMGUMG Rancang bangun ini bekerja berdasarkan analisa suhu dan kecepatan kendaraan, apabila suhu dan kecepatan tertentu tercapai maka akan mengalirkan arus listrikRancang bangun ini bekerja berdasarkan analisa suhu dan kecepatan kendaraan, apabila suhu dan kecepatan tertentu tercapai maka akan mengalirkan arus listrik
UMGUMG Alat ini menggunakan sensor Load Cell dan HX711 untuk mengukur berat, photodioda untuk mengecek kondisi cangkang, motor DC dan servo untuk memindahkanAlat ini menggunakan sensor Load Cell dan HX711 untuk mengukur berat, photodioda untuk mengecek kondisi cangkang, motor DC dan servo untuk memindahkan
Useful /
UMGUMG Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat smarthome berbasis Haiwell Cloud Scada dengan ESP32 telah berfungsi dengan baik dan mampu meresponBerdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat smarthome berbasis Haiwell Cloud Scada dengan ESP32 telah berfungsi dengan baik dan mampu merespon
UNESAUNESA 7 Mbps. Pada pengujian penggunaan CPU implementasi native memiliki keunggulan karena proses dilakukan pada server sedangkan pada wasm memerlukan setidaknya7 Mbps. Pada pengujian penggunaan CPU implementasi native memiliki keunggulan karena proses dilakukan pada server sedangkan pada wasm memerlukan setidaknya
UNESAUNESA Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai spesifikasi tanpa error berdasarkan pengujian fungsional. Pengujian Firebase TestHasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai spesifikasi tanpa error berdasarkan pengujian fungsional. Pengujian Firebase Test
UNESAUNESA Oleh sebab itu, deteksi dan klasifikasi tingkat keparahan secara dini berbasis citra fundus retina menjadi krusial untuk mendukung penanganan klinis yangOleh sebab itu, deteksi dan klasifikasi tingkat keparahan secara dini berbasis citra fundus retina menjadi krusial untuk mendukung penanganan klinis yang