Publisher

UNIPASBYUNIPASBY

Journal Best : Journal of Applied Electrical, Science and TechnologyBest : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Abstract

Pemilihan makanan kucing yang sesuai sering menjadi tantangan bagi pelanggan toko hewan peliharaan Giant, karena variasi produk yang luas dan rekomendasi dari penjual yang cenderung monoton. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sistem rekomendasi makanan kucing berbasis aplikasi mobile dengan menerapkan metode knowledge-based dan pendekatan constraint-based. Sistem ini memungkinkan pengguna memperoleh saran produk berdasarkan atribut seperti merek, rasa, usia kucing, berat, harga, dan jenis makanan. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur dan observasi langsung di toko hewan peliharaan Giant, sedangkan pengembangan sistem mengikuti model waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan dengan diagram UML, hingga implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pengguna memilih makanan kucing yang sesuai dengan kebutuhan, sekaligus memudahkan admin dalam mengelola data produk.

Conclusion

Implementasi sistem rekomendasi makanan kucing berbasis metode knowledge-based dan pendekatan constraint-based terbukti membantu pengguna dalam menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Sistem ini juga mempermudah admin dalam mengelola data produk dan memberikan rekomendasi yang lebih beragam bagi pelanggan.Penelitian ini dapat dijadikan acuan untuk pengembangan sistem rekomendasi serupa, dengan penambahan fitur yang lebih lengkap seperti informasi stok, detail produk, serta fitur manajemen toko.

Future Research

Pertama, perlu dikembangkan penelitian lanjutan yang mengintegrasikan pendekatan knowledge-based dengan metode content-based filtering untuk menciptakan sistem rekomendasi hibrida, sehingga sistem tidak hanya mengandalkan input eksplisit pengguna tetapi juga dapat belajar dari riwayat interaksi pengguna sebelumnya. Kedua, perlu dieksplorasi kemampuan sistem dalam merekomendasikan makanan kucing berdasarkan kondisi kesehatan tertentu seperti alergi, masalah ginjal, atau obesitas, dengan melibatkan input dari dokter hewan atau parameter kesehatan dari catatan pemilik, sehingga rekomendasi menjadi lebih personal dan medis. Ketiga, perlu dikaji penerapan machine learning untuk memperbarui secara dinamis batasan (constraints) dalam sistem berdasarkan pola penggunaan dan preferensi umum pengguna, sehingga sistem dapat menyesuaikan rekomendasi secara otomatis tanpa harus bergantung sepenuhnya pada aturan statis yang ditentukan sebelumnya. Dengan pengembangan tersebut, sistem dapat menjadi lebih adaptif, akurat, dan bernilai tambah tinggi baik bagi pemilik kucing maupun pemilik toko, serta membuka peluang untuk pengembangan aplikasi serupa di bidang perawatan hewan peliharaan lainnya.

References

1. Peran Penting Pemilik Kucing Terhadap Kesehatan Kucing Peliharaan Di Wilayah Tambaksari, Surabaya | JDISTIRA... doi.org/10.58794/jdt.v3i2.564Peran Penting Pemilik Kucing Terhadap Kesehatan Kucing Peliharaan Di Wilayah Tambaksari Surabaya JDISTIRA doi 10 58794 jdt v3i2 564
2. Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Dan Persediaan Pada Warung Makan Hejo Karawang... doi.org/10.31294/ijcs.v2i1.1902Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Dan Persediaan Pada Warung Makan Hejo Karawang doi 10 31294 ijcs v2i1 1902
3. Perancangan Sistem Rekomendasi Produk Sepatu Menggunakan Metode Knowledge Base Rekomendation | Safitri... doi.org/10.30998/jrami.v4i03.8767Perancangan Sistem Rekomendasi Produk Sepatu Menggunakan Metode Knowledge Base Rekomendation Safitri doi 10 30998 jrami v4i03 8767
4. Human verification. human verification access checking progress please wait provided eradata jurnal.umt.ac.id/index.php/jika/article/view/9600Human verification human verification access checking progress please wait provided eradata jurnal umt ac index php jika article view 9600

Metadata

File size	538.74 KB
Pages	6
DMCA	Report