IJAINIJAIN

International Journal of Advances in Intelligent InformaticsInternational Journal of Advances in Intelligent Informatics

Perbedaan dalam bahasa pemrograman, arsitektur aplikasi, sistem basis data, serta representasi data menciptakan masalah heterogenitas di lingkungan aplikasi. Salah satu tantangan utama adalah heterogenitas data pada aspek semantik, yaitu data dengan nama yang sama namun makna berbeda atau data dengan nama berbeda namun makna serupa. Proses pemetaan data semantik merupakan solusi terbaik untuk mengatasi permasalahan ini. Berbagai teknologi pemetaan data semantik telah dikembangkan dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dan menganalisis teknologi pemetaan data semantik yang ada berdasarkan lima kriteria. Setelah melalui proses perbandingan dan analisis, penelitian ini memberikan rekomendasi alat pemetaan data semantik yang paling sesuai. Selanjutnya, alat tersebut diterapkan pada data nyata di aplikasi bank pertanyaan (Question Bank System). Hasilnya berupa berkas pemetaan data semantik yang memuat struktur semua data dalam sumber data aplikasi. Berkas tersebut dapat digunakan untuk memetakan, berbagi, dan mengintegrasikan dengan berkas pemetaan data semantik lainnya serta dapat diintegrasikan ke dalam bahasa ontologi.

Permasalahan semantik dalam fenomena heterogenitas data menjadi isu utama yang perlu diatasi melalui proses pemetaan data semantik.Penelitian kami membandingkan 14 alat pemetaan data semantik dan merekomendasikan D2RQ sebagai pilihan terbaik.Implementasi D2RQ pada sistem bank pertanyaan menghasilkan berkas pemetaan data semantik yang dapat dipakai untuk integrasi data dan pengembangan ontologi.

1. Mengukur dan membandingkan performa D2RQ pada basis data berukuran besar untuk menilai skalabilitas dan kecepatan pemetaan. 2. Mengembangkan mekanisme otomatis yang memecahkan konflik semantik secara real‑time saat proses pemetaan terjadi, sehingga meminimalkan intervensi manual. 3. Memperluas penerapan teknologi pemetaan data semantik ke domain‑domain lain seperti e‑pendidikan, kesehatan, dan manajemen publik, guna menghasilkan ontologi terpadu yang mencakup berbagai bidang. 4. Meneliti metode rekonsiliasi otomatis antara berkas pemetaan data semantik yang berbeda sehingga integrasi antar sistem menjadi lebih lancar.

  1. Semantic data mapping technology to solve semantic data problem on heterogeneity aspect | Yunianta |... ijain.org/index.php/IJAIN/article/view/131Semantic data mapping technology to solve semantic data problem on heterogeneity aspect Yunianta ijain index php IJAIN article view 131
File size707.45 KB
Pages12
DMCAReportReport

ads-block-test