UQGRESIKUQGRESIK
Qomaruna: Journal of Multidisciplinary StudiesQomaruna: Journal of Multidisciplinary StudiesPenelitian ini berfokus pada penggunaan Quantum Particle Swarm Optimization untuk mengoptimalkan filter bandpass aktif untuk sinyal lemah. Data sinyal Electroencephalogram yang diperoleh dari peneliti lain digunakan sebagai studi kasus dalam penelitian ini. Data sinyal Electroencephalogram ini, yang terdiri dari 1280 amplitudo sinyal dengan frekuensi sampling 256 Hz, dikarakterisasi sebelum dimasukkan ke dalam Quantum Particle Swarm Optimization untuk optimalisasi. Tujuan optimalisasi Quantum Particle Swarm Optimization adalah untuk mencapai rentang frekuensi sinyal dengan nilai daya maksimum rata-rata. Untuk perancangan filter bandpass, rentang frekuensi yang diperoleh dari optimasi Quantum Particle Swarm Optimization ini digunakan sebagai referensi. Range frekuensi 9.9 Hz hingga 13 Hz dan 15.99 Hz hingga 30 Hz memberikan kondisi optimal. Rancangan filter didasarkan pada range frekuensi hasil optimasi dan nilai komponen R1, R2, dan R3 masing-masing 5.1MΩ, 10,2 MΩ, dan 1MΩ dengan C1=C2=0.01μF untuk frekuensi 9,9 Hz hingga 13 Hz, dan nilai 1,2MΩ, 2,4 MΩ, dan 1MΩ masing-masing dengan C1=C2=0.01μF untuk frekuensi 15,99 Hz hingga 30 Hz. Dari penelitian yang telah dilakukan ini Quantum Particle Swarm Optimization secara efektif mampu melakukan optimasi pada proses desain filter bandpass aktif pada studi kasus sinyal electroencephalogram.
Quantum Particle Swarm Optimization mampu menemukan rentang frekuensi optimal untuk filter bandpass aktif pada sinyal EEG, yaitu 9,9 Hz hingga 13 Hz dan 15,99 Hz hingga 30 Hz, dengan nilai daya rata-rata maksimum.Rancangan filter dibuat berdasarkan hasil optimasi tersebut menggunakan nilai komponen R dan C tertentu untuk masing-masing rentang frekuensi.Karakteristik respons transien menunjukkan sistem orde dua yang stabil, dengan waktu settling masing-masing 0,394 detik dan 0,0814 detik.
Pertama, perlu dilakukan penelitian untuk menguji efektivitas Quantum Particle Swarm Optimization dalam optimasi filter bandpass aktif pada sinyal EEG dari populasi yang lebih beragam, termasuk kelompok usia berbeda dan kondisi klinis tertentu, agar hasil optimasi lebih representatif. Kedua, penting untuk mengevaluasi kinerja algoritma ini dalam real-time processing, dengan mengembangkan sistem embedded yang mampu melakukan optimasi dan filtrasi sinyal EEG secara langsung selama perekaman. Ketiga, perlu dikaji perbandingan performa Quantum Particle Swarm Optimization terhadap algoritma optimasi lain seperti Genetic Algorithm atau Adaptive Particle Swarm Optimization dalam konteks daya komputasi, kecepatan konvergensi, dan kualitas hasil optimasi pada berbagai kondisi noise dan variasi sinyal.
| File size | 1.41 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UIMUIM 5 software. The results show that the model with MICE provides more accurate and consistent recommendations compared to SVD, especially in the context5 software. The results show that the model with MICE provides more accurate and consistent recommendations compared to SVD, especially in the context
UIMUIM The Covid-19 pandemic that has occurred for approximately two years since 2020 in Indonesia has had a tremendous impact on the domestic economy. The impactThe Covid-19 pandemic that has occurred for approximately two years since 2020 in Indonesia has had a tremendous impact on the domestic economy. The impact
POLMAN BABELPOLMAN BABEL Sudut ujung pahat memiliki dua level, kecepatan spindel dan kecepatan makan memiliki tiga level. Oleh karena itu, faktorial 2 x 3 x 3 digunakan sebagaiSudut ujung pahat memiliki dua level, kecepatan spindel dan kecepatan makan memiliki tiga level. Oleh karena itu, faktorial 2 x 3 x 3 digunakan sebagai
POLMAN BABELPOLMAN BABEL Dari hasil uji penetrasi yang telah dilakukan, pengujian uji penetrasi pada spesimen yang terdiri dari dua material berbeda dengan spesifikasi sama tidakDari hasil uji penetrasi yang telah dilakukan, pengujian uji penetrasi pada spesimen yang terdiri dari dua material berbeda dengan spesifikasi sama tidak
UQGRESIKUQGRESIK Nilai-nilai sosio-historis yang terkristalisasi dari ajaran ulama pendahulu (Wali Songo) harus ditanamkan di seluruh kepulauan dan secara strategis ditransformasikanNilai-nilai sosio-historis yang terkristalisasi dari ajaran ulama pendahulu (Wali Songo) harus ditanamkan di seluruh kepulauan dan secara strategis ditransformasikan
UQGRESIKUQGRESIK Fokus utama adalah pada pandangan para pemikir Muslim mengenai kosmologi dalam filsafat Islam klasik, interpretasi ilmiah, tradisionalisme, dan sains modern.Fokus utama adalah pada pandangan para pemikir Muslim mengenai kosmologi dalam filsafat Islam klasik, interpretasi ilmiah, tradisionalisme, dan sains modern.
UQGRESIKUQGRESIK Kajian dilakukan dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari sumber literatur yang mudah diakses di internet yang dibahas secara kualitatif terkaitKajian dilakukan dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari sumber literatur yang mudah diakses di internet yang dibahas secara kualitatif terkait
ITBITB Artikel ini menyajikan pelajaran yang dipetik selama pengembangan ventilator CPAP Vent‑I yang ditujukan untuk membantu pasien COVID‑19 dengan kesulitanArtikel ini menyajikan pelajaran yang dipetik selama pengembangan ventilator CPAP Vent‑I yang ditujukan untuk membantu pasien COVID‑19 dengan kesulitan
Useful /
IPBIPB Temperatur dan pH air lindi, air permukaan, serta air tanah berada dalam rentang normal, namun konsentrasi nitrat dan timbal (Pb) berada pada level tinggiTemperatur dan pH air lindi, air permukaan, serta air tanah berada dalam rentang normal, namun konsentrasi nitrat dan timbal (Pb) berada pada level tinggi
JRTPPIJRTPPI Sifat perekat nano yang efektif mampu mengisi celah pada permukaan kasar sehingga meningkatkan kekuatan ikatan.meskipun semua spesimen mengalami kegagalanSifat perekat nano yang efektif mampu mengisi celah pada permukaan kasar sehingga meningkatkan kekuatan ikatan.meskipun semua spesimen mengalami kegagalan
JRTPPIJRTPPI Based on the test results, paving blocks without bottom ash (Sample A) fall into Class C; mixtures with 10% and 20% bottom ash (Samples B and C) fall intoBased on the test results, paving blocks without bottom ash (Sample A) fall into Class C; mixtures with 10% and 20% bottom ash (Samples B and C) fall into
ITBITB Parameter yang dihasilkan berhasil diuji pada setup quadcopter eksperimental di Universitas Yordania. Diperkenalkan algoritma baru secara real-time untukParameter yang dihasilkan berhasil diuji pada setup quadcopter eksperimental di Universitas Yordania. Diperkenalkan algoritma baru secara real-time untuk