Publisher

ITENASITENAS

Journal Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah LingkunganRekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah Lingkungan Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik asosiasi untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data transaksi penjualan. Analisis pola pembelian pelanggan yang terkandung dalam sebuah data transaksi dilakukan pada dataset milik sebuah Toko Roti. Dataset memiliki atribut utama seperti nomor transaksi, item, kemudian variabel waktu seperti daytime, daypart dan daytype. Guna memaksimalkan hasil rekomendasi, dataset dibagi kedalam 6 bagian berdasarkan waktu pembelian dengan memanfaatkan atribut DayPart dan DayType. Selanjutnya algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya mengidentifikasi sekumpulan item yang sering muncul dalam database transaksional dengan efisiensi tinggi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, penelitian ini merekomendasikan 6 rules yang diambil masing-masing dataset. Aturan-aturan yang dihasilkan ini nantinya dapat digunakan sebagai rekomendasi bundling produk pada waktu tertentu. Untuk mendapatkan rule yang kuat dalam data transaksi toko roti dimasukkan nilai minimum support berkisar diantara 0.02 (20%) – 0.06 (60%) dan nilai minimum confidence diantara 0.03 (30%) – 0.06 (60%) semua rules yang di diperoleh memiliki nilai lift ratio lebih dari 1 yang menunjukkan adanya korelasi dan manfaat dari rules tersebut. Penentuan nilai minimum support dan confidence dipengaruhi dari jumlah transaksi yang terkandung pada setiap dataset.

Conclusion

Teknik asosiasi dengan algoritma FP-Growth dapat mengidentifikasi pola pembelian dari data transaksi pelanggan toko roti secara efisien dan menghasilkan aturan bundling produk yang relevan berdasarkan waktu pembelian.Pola pembelian berbeda-beda tergantung pada waktu transaksi, sehingga segmentasi berdasarkan waktu meningkatkan ketepatan rekomendasi bundling.Semua aturan yang dihasilkan memiliki lift ratio lebih dari 1, menunjukkan korelasi positif antar item dan potensi manfaat bagi strategi pemasaran toko roti.

Future Research

Pertama, perlu diteliti apakah kombinasi produk bundling yang direkomendasikan berdasarkan waktu tertentu juga sesuai dengan preferensi musiman, seperti hari raya atau musim liburan, untuk melihat sejauh mana faktor eksternal memengaruhi pola pembelian. Kedua, dapat dikembangkan penelitian yang menguji efektivitas penerapan bundling rekomendasi berbasis waktu ini dalam skenario toko fisik, dengan membandingkan peningkatan penjualan sebelum dan sesudah implementasi. Ketiga, perlu dieksplorasi penggunaan algoritma lain seperti Eclat atau Apriori dalam konteks yang sama untuk membandingkan keakuratan, kecepatan, dan hasil aturan asosiasi yang dihasilkan terhadap FP-Growth, terutama pada dataset dengan jumlah transaksi minimum. Penelitian lanjutan juga dapat mengevaluasi dampak dari variasi harga dalam paket bundling terhadap keputusan pembelian pelanggan berdasarkan waktu. Selain itu, penting untuk menguji apakah pola yang ditemukan konsisten pada toko roti lain dengan lokasi dan demografi pelanggan berbeda. Penelitian bisa melihat integrasi data demografi pelanggan jika tersedia untuk membuat rekomendasi bundling yang lebih personal. Selanjutnya, bisa dikaji apakah penambahan item non-makanan seperti merchandise meningkatkan daya tarik bundling di waktu-waktu tertentu. Analisis lebih dalam terhadap durasi antar transaksi juga bisa membuka wawasan baru tentang perilaku kunjungan pelanggan. Akhirnya, penerapan model real-time untuk menyarankan bundling saat transaksi berlangsung perlu dieksplorasi. Semua arah ini dapat memperkuat dan memperluas temuan dari penelitian ini secara signifikan.

References

1. Optimasi Bundling Produk Toko Roti berbasis Waktu menggunakan Algoritma FP-Growth | Fahrudin | Rekayasa... ejurnal.itenas.ac.id/index.php/rekayasahijau/article/view/12598Optimasi Bundling Produk Toko Roti berbasis Waktu menggunakan Algoritma FP Growth Fahrudin Rekayasa ejurnal itenas ac index php rekayasahijau article view 12598
2. Rancang Bangun Mesin Pencacah Sampah Organik Rumah Tangga | Nugraha | Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi... doi.org/10.26760/jrh.v3i3.3428Rancang Bangun Mesin Pencacah Sampah Organik Rumah Tangga Nugraha Rekayasa Hijau Jurnal Teknologi doi 10 26760 jrh v3i3 3428

Metadata

File size	540.77 KB
Pages	12
DMCA	Report