ITENASITENAS
Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah LingkunganRekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah LingkunganPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik asosiasi untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data transaksi penjualan. Analisis pola pembelian pelanggan yang terkandung dalam sebuah data transaksi dilakukan pada dataset milik sebuah Toko Roti. Dataset memiliki atribut utama seperti nomor transaksi, item, kemudian variabel waktu seperti daytime, daypart dan daytype. Guna memaksimalkan hasil rekomendasi, dataset dibagi kedalam 6 bagian berdasarkan waktu pembelian dengan memanfaatkan atribut DayPart dan DayType. Selanjutnya algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya mengidentifikasi sekumpulan item yang sering muncul dalam database transaksional dengan efisiensi tinggi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, penelitian ini merekomendasikan 6 rules yang diambil masing-masing dataset. Aturan-aturan yang dihasilkan ini nantinya dapat digunakan sebagai rekomendasi bundling produk pada waktu tertentu. Untuk mendapatkan rule yang kuat dalam data transaksi toko roti dimasukkan nilai minimum support berkisar diantara 0.02 (20%) – 0.06 (60%) dan nilai minimum confidence diantara 0.03 (30%) – 0.06 (60%) semua rules yang di diperoleh memiliki nilai lift ratio lebih dari 1 yang menunjukkan adanya korelasi dan manfaat dari rules tersebut. Penentuan nilai minimum support dan confidence dipengaruhi dari jumlah transaksi yang terkandung pada setiap dataset.
Teknik asosiasi dengan algoritma FP-Growth dapat mengidentifikasi pola pembelian dari data transaksi pelanggan toko roti secara efisien dan menghasilkan aturan bundling produk yang relevan berdasarkan waktu pembelian.Pola pembelian berbeda-beda tergantung pada waktu transaksi, sehingga segmentasi berdasarkan waktu meningkatkan ketepatan rekomendasi bundling.Semua aturan yang dihasilkan memiliki lift ratio lebih dari 1, menunjukkan korelasi positif antar item dan potensi manfaat bagi strategi pemasaran toko roti.
Pertama, perlu diteliti apakah kombinasi produk bundling yang direkomendasikan berdasarkan waktu tertentu juga sesuai dengan preferensi musiman, seperti hari raya atau musim liburan, untuk melihat sejauh mana faktor eksternal memengaruhi pola pembelian. Kedua, dapat dikembangkan penelitian yang menguji efektivitas penerapan bundling rekomendasi berbasis waktu ini dalam skenario toko fisik, dengan membandingkan peningkatan penjualan sebelum dan sesudah implementasi. Ketiga, perlu dieksplorasi penggunaan algoritma lain seperti Eclat atau Apriori dalam konteks yang sama untuk membandingkan keakuratan, kecepatan, dan hasil aturan asosiasi yang dihasilkan terhadap FP-Growth, terutama pada dataset dengan jumlah transaksi minimum. Penelitian lanjutan juga dapat mengevaluasi dampak dari variasi harga dalam paket bundling terhadap keputusan pembelian pelanggan berdasarkan waktu. Selain itu, penting untuk menguji apakah pola yang ditemukan konsisten pada toko roti lain dengan lokasi dan demografi pelanggan berbeda. Penelitian bisa melihat integrasi data demografi pelanggan jika tersedia untuk membuat rekomendasi bundling yang lebih personal. Selanjutnya, bisa dikaji apakah penambahan item non-makanan seperti merchandise meningkatkan daya tarik bundling di waktu-waktu tertentu. Analisis lebih dalam terhadap durasi antar transaksi juga bisa membuka wawasan baru tentang perilaku kunjungan pelanggan. Akhirnya, penerapan model real-time untuk menyarankan bundling saat transaksi berlangsung perlu dieksplorasi. Semua arah ini dapat memperkuat dan memperluas temuan dari penelitian ini secara signifikan.
- Optimasi Bundling Produk Toko Roti berbasis Waktu menggunakan Algoritma FP-Growth | Fahrudin | Rekayasa... ejurnal.itenas.ac.id/index.php/rekayasahijau/article/view/12598Optimasi Bundling Produk Toko Roti berbasis Waktu menggunakan Algoritma FP Growth Fahrudin Rekayasa ejurnal itenas ac index php rekayasahijau article view 12598
- Rancang Bangun Mesin Pencacah Sampah Organik Rumah Tangga | Nugraha | Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi... doi.org/10.26760/jrh.v3i3.3428Rancang Bangun Mesin Pencacah Sampah Organik Rumah Tangga Nugraha Rekayasa Hijau Jurnal Teknologi doi 10 26760 jrh v3i3 3428
| File size | 540.77 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UMTSUMTS Namun, efektivitas program masih terkendala pada aspek sosialisasi akibat keterbatasan sumber daya manusia dan rendahnya pemahaman pendamping terhadapNamun, efektivitas program masih terkendala pada aspek sosialisasi akibat keterbatasan sumber daya manusia dan rendahnya pemahaman pendamping terhadap
UMTSUMTS Indikator penelitian ini informasi yang wajib disediakan, informasi yang wajib diumumkan, dan informasi yang wajib tersedia dapat dilihat di situs webIndikator penelitian ini informasi yang wajib disediakan, informasi yang wajib diumumkan, dan informasi yang wajib tersedia dapat dilihat di situs web
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif. Populasi penelitian adalah pelanggan Jamu Melydel dengan jumlah sampel sebanyakMetode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif. Populasi penelitian adalah pelanggan Jamu Melydel dengan jumlah sampel sebanyak
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Perilaku risiko keuangan juga berkontribusi dalam menentukan keputusan konsumen untuk menggunakan layanan digital. Diperlukan strategi edukasi dan penguatanPerilaku risiko keuangan juga berkontribusi dalam menentukan keputusan konsumen untuk menggunakan layanan digital. Diperlukan strategi edukasi dan penguatan
UNPAMUNPAM Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan Pengaruh Overconfidence dan Risk Aversion terhadap Keputusan Investasi Emas dengan moderasi Literasi Keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan Pengaruh Overconfidence dan Risk Aversion terhadap Keputusan Investasi Emas dengan moderasi Literasi Keuangan.
ITENASITENAS The study suggests further research to specifically evaluate the effect of expansion joints on IRI values and to find technical fixes or upkeep techniques.The study suggests further research to specifically evaluate the effect of expansion joints on IRI values and to find technical fixes or upkeep techniques.
ITENASITENAS 100 mg/l yang melewati batas baku mutu, berdasarkan PerMen LH No. 5 Tahun 2014 yang hanya mengizinkan kadar TSS sebesar 200 mg/l. Debit lumpur yang dihasilkan100 mg/l yang melewati batas baku mutu, berdasarkan PerMen LH No. 5 Tahun 2014 yang hanya mengizinkan kadar TSS sebesar 200 mg/l. Debit lumpur yang dihasilkan
IRPIIRPI Berdasarkan data dari Jabar Open Data pada periode 2019, provinsi jawa barat mengalami 609 peristiwa tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana DaerahBerdasarkan data dari Jabar Open Data pada periode 2019, provinsi jawa barat mengalami 609 peristiwa tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana Daerah
Useful /
ITENASITENAS Untuk memenuhi kebutuhan dari mahasiswa yang mengalami gangguan belajar spesifik dan atau mahasiswa yang didiagnosa dengan kebutuhan khusus serta yangUntuk memenuhi kebutuhan dari mahasiswa yang mengalami gangguan belajar spesifik dan atau mahasiswa yang didiagnosa dengan kebutuhan khusus serta yang
UNPAMUNPAM Kajian ini bermaksud untuk memahami pengaruh karakteristik personal auditor dalam pendeteksian kecurangan dengan tekanan waktu sebagai pemoderasi. DataKajian ini bermaksud untuk memahami pengaruh karakteristik personal auditor dalam pendeteksian kecurangan dengan tekanan waktu sebagai pemoderasi. Data
ITENASITENAS Namun, kadar Chemical Oxygen Demand (COD) pada inlet adalah 179 mg/l, melebihi ambang batas maksimum 100 mg/l, yang menunjukkan pencemaran organik signifikanNamun, kadar Chemical Oxygen Demand (COD) pada inlet adalah 179 mg/l, melebihi ambang batas maksimum 100 mg/l, yang menunjukkan pencemaran organik signifikan
ITENASITENAS Adanya perkembangan di berbagai sektor membuat aktivitas masyarakat bertambah dan peningkatan jumlah hasil buangan makin meningkat. Buangan sampah iniAdanya perkembangan di berbagai sektor membuat aktivitas masyarakat bertambah dan peningkatan jumlah hasil buangan makin meningkat. Buangan sampah ini