UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaPenjualan sepatu di Toko “X mencakup berbagai merek, seperti Fladeo, Cardinal, dr. Kevin, dan Jackson. Sistem pengelolaan data penjualan di toko ini pada saat penelitian masih menggunakan pencatatan secara manual, di mana hasil penjualan hanya diproses dalam format MS Excel. Untuk memudahkan pengelolaan dan perencanaan penjualan di masa depan, diperlukan prediksi penjualan menggunakan teknik klasifikasi data mining, yaitu algoritma K-Nearest Neighbor Regression. Berdasarkan hasil penelitian, prediksi penjualan sepatu terlaris menunjukkan bahwa nilai K = 2 menghasilkan RMSE 0,43 untuk produk Fladeo, K = 3 menghasilkan RMSE 0,46 untuk produk Cardinal, K = 13 menghasilkan RMSE 0,46 untuk produk dr. Kevin, dan K = 6 menghasilkan RMSE 0,49 untuk produk Jackson. Berdasarkan pedoman RMSE, dapat disimpulkan bahwa semua model yang diuji menunjukkan tingkat kesalahan sedang, yaitu antara 0,30 hingga 0,56.
Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian model prediksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbor Regression, dapat disimpulkan bahwa nilai k yang paling optimal dari rentang 1 hingga 15 adalah sebagai berikut.k = 2 untuk produk sepatu Fladeo dengan RMSE sebesar 0.43494, k = 3 untuk produk Cardinal dengan RMSE sebesar 0.46214, k = 13 untuk produk dr.45539, dan k = 14 untuk produk Jackson dengan RMSE sebesar 0.Mengacu pada pedoman interpretasi RMSE, dapat disimpulkan bahwa tingkat kesalahan seluruh model yang diuji memiliki tingkat kesalahan sedang, karena nilai RMSE yang diperoleh berada dalam rentang 0,30 hingga 0,599.Penelitian ini memberikan wawasan tentang penerapan K-NN Regression dalam memprediksi penjualan produk sepatu, yang dapat membantu toko dalam perencanaan dan pengelolaan inventaris.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada perbandingan kinerja algoritma K-Nearest Neighbor dengan algoritma machine learning lainnya, seperti Support Vector Machine atau Random Forest, untuk melihat algoritma mana yang memberikan akurasi prediksi terbaik untuk data penjualan sepatu di Toko “X. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal yang dapat mempengaruhi penjualan sepatu, seperti tren mode, musim, dan promosi, untuk meningkatkan akurasi model prediksi. Terakhir, pengembangan sistem prediksi penjualan yang terintegrasi dengan sistem informasi toko, sehingga prediksi dapat digunakan secara langsung dalam pengambilan keputusan bisnis, seperti penentuan stok barang dan strategi pemasaran, akan sangat bermanfaat bagi Toko “X.
| File size | 729.5 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Tujuan utama penelitian adalah merancang sistem aplikasi kost yang dapat mempercepat proses pemesanan dan pembayaran. Kesimpulannya adalah untuk memenuhiTujuan utama penelitian adalah merancang sistem aplikasi kost yang dapat mempercepat proses pemesanan dan pembayaran. Kesimpulannya adalah untuk memenuhi
UNSURYAUNSURYA Hal ini dapat mempengaruhi kepuasan pengguna, sehingga penting bagi toko untuk melakukan pengecekan manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlahHal ini dapat mempengaruhi kepuasan pengguna, sehingga penting bagi toko untuk melakukan pengecekan manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah
UNSURYAUNSURYA Cardig International Support Textile Industry mengalami permasalahan keterlambatan total lead time proses produksi dikarenakan tidak adanya sistem yangCardig International Support Textile Industry mengalami permasalahan keterlambatan total lead time proses produksi dikarenakan tidak adanya sistem yang
UNSURYAUNSURYA Selain persiapan teknis, aspek sosial-politik dan sosial-budaya perlu dipertimbangkan sebelum menerapkan sistem tersebut. Jika Indonesia ingin menerapkanSelain persiapan teknis, aspek sosial-politik dan sosial-budaya perlu dipertimbangkan sebelum menerapkan sistem tersebut. Jika Indonesia ingin menerapkan
UNSURYAUNSURYA Sequential Search adalah algoritma pencarian sederhana yang mencari elemen dalam daftar satu per satu hingga elemen yang dicari sudah ditemukan atau hinggaSequential Search adalah algoritma pencarian sederhana yang mencari elemen dalam daftar satu per satu hingga elemen yang dicari sudah ditemukan atau hingga
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.
POLIBANPOLIBAN Penelitian ini menerapkan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan status gizi pasien dewasa menggunakan data dari ruang Alamanda 1 dan ruang ICU RSUD Sleman,Penelitian ini menerapkan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan status gizi pasien dewasa menggunakan data dari ruang Alamanda 1 dan ruang ICU RSUD Sleman,
UNIKOMUNIKOM Variasi warna dan tekstur biji Arbila dapat menyebabkan kesalahan dalam pemilahan manual oleh masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untukVariasi warna dan tekstur biji Arbila dapat menyebabkan kesalahan dalam pemilahan manual oleh masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
Useful /
UNSURYAUNSURYA Metode Single Exponential Smoothing terbukti lebih unggul dibandingkan Double Exponential Smoothing dalam meramalkan jumlah penduduk Kota Pasuruan. NilaiMetode Single Exponential Smoothing terbukti lebih unggul dibandingkan Double Exponential Smoothing dalam meramalkan jumlah penduduk Kota Pasuruan. Nilai
POLTEKNAKERPOLTEKNAKER Dan sebaliknya, makanan yang buruk, memiliki waktu yang lebih singkat. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya inovasi teknologi dalam Kesehatan dan KeselamatanDan sebaliknya, makanan yang buruk, memiliki waktu yang lebih singkat. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya inovasi teknologi dalam Kesehatan dan Keselamatan
POLIBANPOLIBAN Selain itu, satu atribut, Menyenangkan, memiliki kinerja tinggi tetapi prioritas rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa Indofarm perlu fokus pada peningkatanSelain itu, satu atribut, Menyenangkan, memiliki kinerja tinggi tetapi prioritas rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa Indofarm perlu fokus pada peningkatan
POLIBANPOLIBAN 06). Implikasi dari penelian ini adalah pentingnya memperkuat perencanaan dan efisiensi dalam proses produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan06). Implikasi dari penelian ini adalah pentingnya memperkuat perencanaan dan efisiensi dalam proses produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan