KIPMIKIPMI
Communications in Science and TechnologyCommunications in Science and TechnologyThe radiology examination by computed tomography (CT) scan is an early detection of lung cancer to minimize the mortality rate. However, the assessment and diagnosis by an expert are subjective depending on the competence and experience of a radiologist. Hence, a digital image processing of CT scan is necessary as a tool to diagnose the lung cancer. This research proposes a morphological characteristics method for detecting lung cancer lesion density by using the histogram and GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrices). The most well-known artificial neural network (ANN) architecture that is the multilayers perceptron (MLP), is used in classifying lung cancer lesion density of heterogeneous and homogeneous. Fifty CT scan images of lungs obtained from the Department of Radiology of RSUP Dr. Sardjito Hospital, Yogyakarta are used as the database. The results show that the proposed method achieved the accuracy of 98%, sensitivity of 96%, and specificity of 96%.
This research proposes a method to identify the characteristics and classification of lesion density of primary lung cancer by using the histogram and GLCM-based texture feature extraction.The combination of histogram and GLCM-based texture feature extraction achieved an accuracy of 98%, sensitivity of 96%, and specificity of 96%.These results demonstrate the ability of the methods to differentiate lesion density between heterogeneous and homogeneous lung cancer, potentially aiding radiologists in image interpretation and serving as a component in the development of Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems for lung cancer.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengeksplorasi teknik segmentasi yang berbeda untuk meningkatkan akurasi deteksi lesi. Selain itu, pengembangan metode ekstraksi fitur baru yang lebih adaptif terhadap variasi karakteristik lesi pada citra CT scan dapat meningkatkan kinerja klasifikasi. Terakhir, studi komparatif dengan metode deep learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN), perlu dilakukan untuk mengevaluasi potensi peningkatan akurasi dan efisiensi dalam diagnosis kanker paru-paru. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem CAD yang lebih andal dan akurat, sehingga membantu dokter dalam membuat keputusan klinis yang lebih tepat dan meningkatkan hasil pengobatan pasien.
| File size | 619.88 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
PPISHKPPISHK Model rasional, dirancang untuk mengoptimalkan manfaat sosial, sering kali menghadapi hambatan yang timbul dari keterbatasan informasi dan kendala kelayakanModel rasional, dirancang untuk mengoptimalkan manfaat sosial, sering kali menghadapi hambatan yang timbul dari keterbatasan informasi dan kendala kelayakan
UNIKSUNIKS Metodologi penelitian meliputi tinjauan literatur komprehensif, pengembangan kerangka konseptual, dan studi kasus yang menunjukkan penerapan praktis pendekatanMetodologi penelitian meliputi tinjauan literatur komprehensif, pengembangan kerangka konseptual, dan studi kasus yang menunjukkan penerapan praktis pendekatan
UNNARUNNAR Originalitas/nilai: Makalah ini merupakan kontribusi asli. Penelitian ini menemukan bahwa empat faktor utama—kondisi fasilitasi, pengaruh sosial, kecemasan,Originalitas/nilai: Makalah ini merupakan kontribusi asli. Penelitian ini menemukan bahwa empat faktor utama—kondisi fasilitasi, pengaruh sosial, kecemasan,
UNHUNH Domino Production saat ini dalam hal komunikasi publik dan promosi masih menggunakan brosur, mulut ke mulut, dan melalui Instagram. Cara ini sudah cukupDomino Production saat ini dalam hal komunikasi publik dan promosi masih menggunakan brosur, mulut ke mulut, dan melalui Instagram. Cara ini sudah cukup
UNIKOMUNIKOM 0000370 untuk bujur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melacak posisi pendaki secara akurat dan menampilkan semua data pendaki, serta0000370 untuk bujur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melacak posisi pendaki secara akurat dan menampilkan semua data pendaki, serta
Tel-UTel-U Model ini dapat meningkatkan akurasi peramalan dibanding model tunggal. Model hibrida Singular Spectrum Analysis (SSA)-Long Short-Term Memory (LSTM) danModel ini dapat meningkatkan akurasi peramalan dibanding model tunggal. Model hibrida Singular Spectrum Analysis (SSA)-Long Short-Term Memory (LSTM) dan
SEMINAR IDSEMINAR ID Dalam penerapan metode Economic Order Quantity pada tahun 2023, diperoleh jumlah pesanan optimal (EOQ) sebesar 8. 261 liter untuk Pertamax Turbo, denganDalam penerapan metode Economic Order Quantity pada tahun 2023, diperoleh jumlah pesanan optimal (EOQ) sebesar 8. 261 liter untuk Pertamax Turbo, dengan
IAIIIAII Sebanyak 1094 artikel dari 7 jurnal dikumpulkan. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Fakultas Teknik di Universitas Negeri Padang menerima rata-rata 0,42Sebanyak 1094 artikel dari 7 jurnal dikumpulkan. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Fakultas Teknik di Universitas Negeri Padang menerima rata-rata 0,42
Useful /
UNHUNH Penyakit saluran pernapasan merupakan penyakit yang dapat menyebar dengan cepat di masyarakat. Meskipun ringan, penyakit ini tetap berbahaya bagi anak-anakPenyakit saluran pernapasan merupakan penyakit yang dapat menyebar dengan cepat di masyarakat. Meskipun ringan, penyakit ini tetap berbahaya bagi anak-anak
UNHUNH Pada tahap perancangan, peneliti mendesain database, bentuk input, output, dan desain antarmuka. Pada tahap implementasi, peneliti menggunakan bahasa pemrogramanPada tahap perancangan, peneliti mendesain database, bentuk input, output, dan desain antarmuka. Pada tahap implementasi, peneliti menggunakan bahasa pemrograman
UNHUNH Dalam melakukan kegiatan pengolahan data transaksi mulai dari memasukan data, menyimpan data, merubah data, menghapus data, mengupdate data serta pemesananDalam melakukan kegiatan pengolahan data transaksi mulai dari memasukan data, menyimpan data, merubah data, menghapus data, mengupdate data serta pemesanan
UNHUNH Pada awalnya sistem pemrosesan data penyewaan masih bersifat manual sehingga menimbulkan permasalahan, namun seiring dengan meningkatnya jumlah penyewaPada awalnya sistem pemrosesan data penyewaan masih bersifat manual sehingga menimbulkan permasalahan, namun seiring dengan meningkatnya jumlah penyewa