ITBITB
Journal of ICT Research and ApplicationsJournal of ICT Research and ApplicationsPerkembangan aplikasi mobile commerce (m-commerce) telah menunjukkan pergeseran tujuan dari kemudahan penggunaan menjadi penggunaan berkelanjutan di masa depan. Pergeseran ini telah mendorong perubahan dalam kombinasi atribut yang membentuk usability aplikasi m-commerce. Studi ini mengembangkan model usability m-commerce yang menggabungkan atribut fungsional dan non-fungsional. Data penelitian dikumpulkan menggunakan kuesioner yang didistribusikan kepada pengguna yang tinggal di Jakarta dan diproses menggunakan teknik Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi, kepuasan, dan efektivitas dapat menjelaskan usability aplikasi m-commerce. Studi ini membuktikan bahwa tiga atribut usability non-fungsional - produktivitas, navigasi, dan memorabilitas - memiliki efek positif pada efisiensi, sedangkan dua atribut usability fungsional - konten dan keamanan - berpengaruh positif pada efektivitas. Studi ini juga membuktikan bahwa selain atribut non-fungsional, atribut fungsional juga memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna dalam konteks m-commerce dan sehingga berkontribusi pada peningkatan usability sistem m-commerce dan niat continuance. Hasil keseluruhan studi ini dapat digunakan dalam mengembangkan strategi untuk pengembang aplikasi m-commerce untuk merancang aplikasi yang dapat memuaskan pengguna dan membantu mereka menyelesaikan tugas dengan benar dan efisien.
Penelitian ini menunjukkan bahwa produktivitas, navigasi, dan memorabilitas adalah tiga aspek non-fungsional yang signifikan dari sistem m-commerce yang diperlukan untuk penggunaan efisien aplikasi m-commerce.Aspek non-fungsional secara umum berarti bahwa aplikasi memungkinkan pengguna untuk menggunakan fungsinya dengan mudah dan tepat.Studi ini juga menekankan pentingnya dua faktor fungsional, yaitu konten dan keamanan.Ketika aplikasi menyediakan konten berkualitas baik dan keamanan, itu juga berarti bahwa aplikasi beroperasi sesuai dengan strukturnya dan membuat pengguna lebih efektif dalam menggunakan aplikasi.Fungsionalitas aplikasi m-commerce yang mendukung kebutuhan pengguna sangat menentukan kepuasan pengguna.Hasil studi juga menunjukkan bahwa usability aplikasi m-commerce dapat ditentukan oleh kepuasan, efektivitas, dan efisiensi.Selain itu, studi ini menunjukkan bahwa kepuasan adalah faktor yang memiliki pengaruh terkuat pada usability, diikuti oleh efektivitas dan efisiensi.Nilai usability (R2) sebesar 0,847 menunjukkan bahwa 84,7% usability dapat dijelaskan oleh variabel prediktor, yaitu efisiensi, kepuasan, dan efektivitas.Niat continuance ditemukan memiliki hubungan yang erat dengan usability.Hal ini sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya tentang telepon seluler, aplikasi seluler, pembelajaran online, dan aplikasi seluler.Selain itu, niat continuance memiliki R-square sebesar 0,664, yang menunjukkan bahwa usability aplikasi m-commerce adalah faktor dominan dalam membuat pengguna terus menggunakan aplikasi.Kekuatan utama model yang diusulkan adalah peningkatan konsep usability dengan menganalisis secara terpisah atribut fungsional dan non-fungsional sebagai antecedent dari efisiensi dan efektivitas penggunaan sistem m-commerce.Model yang dikembangkan juga membantu menganalisis kontribusi setiap konstruk - efisiensi, kepuasan, dan efektivitas - pada kepuasan dan niat continuance dalam konteks penggunaan m-commerce.Dengan menggabungkan semua konstruk tersebut dalam satu model komprehensif, dikembangkan model usability yang tidak hanya memprediksi kebutuhan pelanggan secara efektif tetapi juga memberikan wawasan yang dapat diterapkan dan mudah dipahami serta dapat diambil tindakan oleh pemilik dan pengembang sistem m-commerce.
Berdasarkan hasil penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan metode sampling yang lebih komprehensif dan memperluas pengumpulan data ke populasi yang lebih luas, untuk memperoleh hasil yang lebih dapat digeneralisasi. Selain itu, penelitian selanjutnya juga dapat memasukkan lebih banyak faktor prediktif dari berbagai teori dan model untuk mengidentifikasi aspek fungsional penting lainnya dari usability, seperti pengaruh sosial dan kesederhanaan, yang dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang dinamika kompleks perilaku pengguna dan niat untuk terus menggunakan aplikasi mobile commerce.
| File size | 359.39 KB |
| Pages | 21 |
| DMCA | Report |
Related /
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER (2) tidak adanya pengaruh yang signifikan dari minat beli terhadap keputusan pembeli, (3) minat beli tidak dapat memdiasi pengaruh dari promosi dan packaging(2) tidak adanya pengaruh yang signifikan dari minat beli terhadap keputusan pembeli, (3) minat beli tidak dapat memdiasi pengaruh dari promosi dan packaging
STIE TDNSTIE TDN Nilai koefisien determinasi sebesar 23,6% mengindikasikan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan variasi persepsi tax evasion, sedangkan sisanyaNilai koefisien determinasi sebesar 23,6% mengindikasikan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan variasi persepsi tax evasion, sedangkan sisanya
UNTAGUNTAG Berdasarkan penelitian, implementasi program PNPM MP di Kecamatan Manggis menunjukkan beberapa poin penting. Pertama, faktor budaya berkontribusi padaBerdasarkan penelitian, implementasi program PNPM MP di Kecamatan Manggis menunjukkan beberapa poin penting. Pertama, faktor budaya berkontribusi pada
LITERACYINSTITUTELITERACYINSTITUTE Dengan pendekatan positivisme, penelitian ini mengkaji wawasan, sikap, dan keterlibatan peserta terhadap teknologi pemasaran berbasis AI dalam agritourisme,Dengan pendekatan positivisme, penelitian ini mengkaji wawasan, sikap, dan keterlibatan peserta terhadap teknologi pemasaran berbasis AI dalam agritourisme,
ISTAZISTAZ Minat pengguna juga berkontribusi kuat terhadap loyalitas berkelanjutan terhadap platform. Literasi Syariah dan persepsi risiko tidak menunjukkan efekMinat pengguna juga berkontribusi kuat terhadap loyalitas berkelanjutan terhadap platform. Literasi Syariah dan persepsi risiko tidak menunjukkan efek
STIE MCESTIE MCE Penelitian ini berkontribusi dengan mengusulkan kerangka integratif yang menyatukan berbagai model, seperti TAM, TPB, UTAUT, dan S-O-R, untuk memahamiPenelitian ini berkontribusi dengan mengusulkan kerangka integratif yang menyatukan berbagai model, seperti TAM, TPB, UTAUT, dan S-O-R, untuk memahami
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Namun, brand image tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty, dan perceived quality tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty. SementaraNamun, brand image tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty, dan perceived quality tidak menunjukkan pengaruh terhadap brand loyalty. Sementara
UVERSUVERS Namun masyarakat di Indonesia masih banyak yang tidak memiliki asuransi sehingga, penelitian dilakukan dengan menyebarkan kuesioner melalui google formNamun masyarakat di Indonesia masih banyak yang tidak memiliki asuransi sehingga, penelitian dilakukan dengan menyebarkan kuesioner melalui google form
Useful /
UNTAGUNTAG Sasaran Kecamatan Marga Terwujudnya Pelayanan yang memadai didukung oleh 4 (Empat) Buah Sasaran Kegiatan yaitu.meningkatnya Koordinasi Teknis dibidangSasaran Kecamatan Marga Terwujudnya Pelayanan yang memadai didukung oleh 4 (Empat) Buah Sasaran Kegiatan yaitu.meningkatnya Koordinasi Teknis dibidang
CAHAYAMANDALIKACAHAYAMANDALIKA Artikel ini telah menjelaskan dampak gizi pada perkembangan kognitif anak-anak melalui kajian literatur yang mendalam. Temuan dalam literatur secara konsistenArtikel ini telah menjelaskan dampak gizi pada perkembangan kognitif anak-anak melalui kajian literatur yang mendalam. Temuan dalam literatur secara konsisten
STTSSTTS Sistem klasifikasi hierarkis yang kami kembangkan berhasil mengotomatiskan identifikasi seri MRI tulang belakang yang relevan secara klinis, yang berpotensiSistem klasifikasi hierarkis yang kami kembangkan berhasil mengotomatiskan identifikasi seri MRI tulang belakang yang relevan secara klinis, yang berpotensi
ITBITB 0491; fourth-layer nodes = 65; fourth dropout = 0. 4169; number of epochs = 244; learning rate = 0. 0710; and optimizer = SGD. Thus, an accuracy rate of0491; fourth-layer nodes = 65; fourth dropout = 0. 4169; number of epochs = 244; learning rate = 0. 0710; and optimizer = SGD. Thus, an accuracy rate of