UMBUMB
SINERGISINERGIPertumbuhan cepat perangkat IoT telah menimbulkan tantangan keamanan yang signifikan, khususnya dalam mendeteksi berbagai jenis serangan dalam lingkungan jaringan yang heterogen. Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas teknik balancing data, termasuk Random Under Sampling (RUS), Cost-Sensitive Learning (CSL), Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), dan Randomized Combination Sampling (RCS). Metode pemilihan fitur, yaitu korelasi (ambang 0,8) dan mutual information (15 fitur teratas), digunakan untuk mengoptimalkan set fitur. Klasifikasi Decision Tree (DT) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) digunakan untuk mengevaluasi kinerja dataset yang seimbang. Metrik evaluasi mencakup akurasi, presisi, recall, F1-score, G-mean, dan kurva ROC. Hasil menunjukkan bahwa SMOTE dan RCS unggul dibandingkan metode balancing lainnya, dengan SMOTE mencapai akurasi tertinggi (98,7%) dan RCS menunjukkan nilai G-mean yang kuat di seluruh teknik pemilihan fitur. DT secara konsisten menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan LDA di seluruh metrik, sementara pemilihan fitur secara signifikan meningkatkan hasil klasifikasi, khususnya di bawah kriteria mutual information. Namun, analisis menunjukkan keterbatasan LDA dalam menangani dataset yang tidak seimbang dan fitur berdimensi tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi teknik balancing data yang canggih dan pemilihan fitur yang efektif secara signifikan meningkatkan akurasi pendeteksian intrusi dalam jaringan IoT. Pekerjaan masa depan akan fokus pada integrasi sistem deteksi real-time dan penjelajahan model hibrida untuk lebih meningkatkan pendeteksian serangan kompleks dalam lingkungan IoT dinamis.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi teknik balancing data yang canggih dan pemilihan fitur yang efektif secara signifikan meningkatkan akurasi pendeteksian intrusi dalam jaringan IoT.Hasil menunjukkan bahwa SMOTE dan RCS unggul dibandingkan metode balancing lainnya, dengan SMOTE mencapai akurasi tertinggi (98,7%) dan RCS menunjukkan nilai G-mean yang kuat di seluruh teknik pemilihan fitur.DT secara konsisten menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan LDA di seluruh metrik, sementara pemilihan fitur secara signifikan meningkatkan hasil klasifikasi, khususnya di bawah kriteria mutual information.Namun, analisis menunjukkan keterbatasan LDA dalam menangani dataset yang tidak seimbang dan fitur berdimensi tinggi.Pekerjaan masa depan akan fokus pada integrasi sistem deteksi real-time dan penjelajahan model hibrida untuk lebih meningkatkan pendeteksian serangan kompleks dalam lingkungan IoT dinamis.
Untuk meningkatkan pendeteksian intrusi dalam jaringan IoT, penelitian ini mengusulkan kombinasi teknik balancing data yang canggih dan pemilihan fitur yang efektif. Hasil menunjukkan bahwa SMOTE dan RCS unggul dalam meningkatkan akurasi dan G-mean. Namun, analisis juga menunjukkan keterbatasan LDA dalam menangani dataset yang tidak seimbang dan fitur berdimensi tinggi. Oleh karena itu, penelitian masa depan dapat berfokus pada pengembangan model hibrida yang menggabungkan teknik balancing data dan pemilihan fitur yang lebih canggih, serta mengeksplorasi integrasi sistem deteksi real-time untuk meningkatkan pendeteksian serangan kompleks dalam lingkungan IoT dinamis.
| File size | 1.29 MB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
MADANIPUBLISHERINDONESIAMADANIPUBLISHERINDONESIA kecepatan pemrosesan tanpa kedalaman semantik, ketidakhadiran representasi struktural hierarkis, serta kurangnya pemahaman pragmatik yang memerlukan Theorykecepatan pemrosesan tanpa kedalaman semantik, ketidakhadiran representasi struktural hierarkis, serta kurangnya pemahaman pragmatik yang memerlukan Theory
IPTRISAKTIIPTRISAKTI dan ketiga, kapabilitas digital termasuk AR/VR, aplikasi bergerak, livestreaming, dan kolaborasi berbasis AI yang meningkatkan interaktivitas, imersi,dan ketiga, kapabilitas digital termasuk AR/VR, aplikasi bergerak, livestreaming, dan kolaborasi berbasis AI yang meningkatkan interaktivitas, imersi,
UADUAD Alasan ini sangat mirip dengan konsep keruntuhan yang tidak dapat diperbaiki, yang diakui dalam beberapa sistem hukum Barat sebagai bagian dari konsepAlasan ini sangat mirip dengan konsep keruntuhan yang tidak dapat diperbaiki, yang diakui dalam beberapa sistem hukum Barat sebagai bagian dari konsep
MANDALANURSAMANDALANURSA Penggabungan pendekatan komunikatif dengan teknologi berbasis AI membuka peluang baru untuk pengajaran bahasa Inggris yang lebih efektif, adaptif, danPenggabungan pendekatan komunikatif dengan teknologi berbasis AI membuka peluang baru untuk pengajaran bahasa Inggris yang lebih efektif, adaptif, dan
INDOSCIENCEINDOSCIENCE Kendati demikian, rendahnya komitmen belajar membuat jumlah lulusan digital bootcamp masih kalah dibanding bootcamp tatap muka. Untuk menaikkan keberhasilan,Kendati demikian, rendahnya komitmen belajar membuat jumlah lulusan digital bootcamp masih kalah dibanding bootcamp tatap muka. Untuk menaikkan keberhasilan,
IRPIIRPI Untuk simulasi perhitungan, diambil data 10 merk telepon seluler dan spesifikasinya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil simulasi perhitunganUntuk simulasi perhitungan, diambil data 10 merk telepon seluler dan spesifikasinya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil simulasi perhitungan
PUSDIKRA PUBLISHINGPUSDIKRA PUBLISHING Teknik pengumpulan data adalah triangulasi (observasi, wawancara, dan studi dokumentasi). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran dengan menggunakanTeknik pengumpulan data adalah triangulasi (observasi, wawancara, dan studi dokumentasi). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran dengan menggunakan
UINMADURAUINMADURA Tradisi akademik santri merupakan proses pembelajaran menyeluruh yang melahirkan lulusan berwawasan luas, berkepribadian matang, serta mampu merekayasaTradisi akademik santri merupakan proses pembelajaran menyeluruh yang melahirkan lulusan berwawasan luas, berkepribadian matang, serta mampu merekayasa
Useful /
IAIN CURUPIAIN CURUP Penelitian ini menganalisis bagaimana prinsip‑prinsip tersebut diintegrasikan ke dalam tata kelola halal, sertifikasi, dan kerangka kebijakan, sekaligusPenelitian ini menganalisis bagaimana prinsip‑prinsip tersebut diintegrasikan ke dalam tata kelola halal, sertifikasi, dan kerangka kebijakan, sekaligus
STITUSASTITUSA harian, ujian mid‑semester/akhir semester, dan ujian khotmil Quran. Faktor pendukung meliputi minat hafalan dan pengaturan waktu, sedangkan faktor penghambatharian, ujian mid‑semester/akhir semester, dan ujian khotmil Quran. Faktor pendukung meliputi minat hafalan dan pengaturan waktu, sedangkan faktor penghambat
IRPIIRPI Pecel Madiun merupakan salah satu warisan budaya tak benda Indonesia yang telah mendapat pengakuan dari Kemendikbudristek. Warisan budaya intangible memilikiPecel Madiun merupakan salah satu warisan budaya tak benda Indonesia yang telah mendapat pengakuan dari Kemendikbudristek. Warisan budaya intangible memiliki
IRPIIRPI Terdapat 17 atribut pada data stunting yang harus diperhatikan, dengan banyaknya atribut tersebut menyebabkan sulitnya menemukan atribut yang paling berpengaruhTerdapat 17 atribut pada data stunting yang harus diperhatikan, dengan banyaknya atribut tersebut menyebabkan sulitnya menemukan atribut yang paling berpengaruh