MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI
Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika (MANEKIN)Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika (MANEKIN)Pengambilan keputusan di zaman modern ini dapat dilakukan dengan lebih cepat, efisien, dan akurat berkat penggunaan komputer untuk pengolahan data. Teknik yang digunakan dalam pemrosesan komputer, seperti teknologi AI (metode kecerdasan buatan), sudah dikenal luas. Kesehatan sangat penting bagi semua orang, dan kemajuan teknis dalam profesi medis diperlukan mengingat terobosan teknologi saat ini. Seorang dokter kulit tidak dapat melakukan pekerjaannya tanpa bantuan TI perawatan kesehatan. Sistem pakar adalah sejenis kecerdasan buatan yang menggunakan data, fakta, dan strategi penalaran yang sering disediakan untuk manusia untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang membutuhkan campur tangan manusia. Forward Chaining digunakan oleh program komputer khusus ini. Salah satu cara untuk menalar dari suatu masalah ke solusi adalah melalui forward chaining, suatu teknik inferensi. Forward Chaining membutuhkan seperangkat aturan yang harus diikuti secara berurutan, dengan setiap aturan diterapkan secara bergantian hingga kondisi terakhir terpenuhi dan pencarian dihentikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai sistem pakar penyakit kulit berbasis metode forward chaining menggunakan data yang dikumpulkan dari 2018-2023 dalam publikasi yang relevan. Dalam penelitian ini, kami menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR).
Metode forward chaining memiliki kelebihan dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, namun terbatas pada data yang tersimpan di database sehingga kurang efektif untuk kasus kompleks.Keberhasilan penerapan sistem pakar diagnosa penyakit kulit sangat dipengaruhi oleh kualitas pengetahuan dalam database serta pemeliharaan dan pengembangan sistem yang berkelanjutan.Pendekatan forward chaining dapat dipadukan dengan SLR untuk menemukan sistem pakar yang efektif dalam mengidentifikasi kelainan kulit.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah penggabungan metode forward chaining dengan teknik backward chaining atau reasoning berbasis probabilistik dapat meningkatkan akurasi diagnosis pada kasus penyakit kulit yang kompleks. Selain itu, diperlukan studi yang memanfaatkan pembelajaran mesin untuk memperluas basis pengetahuan sistem pakar dengan data citra klinis kulit, sehingga sistem dapat mengenali pola visual secara otomatis. Selanjutnya, penting untuk melakukan evaluasi kegunaan dan tingkat penerimaan sistem pakar di antara dokter kulit dan pasien melalui uji coba lapangan, guna mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi teknologi. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi sistem pakar ke dalam aplikasi mobile dengan antarmuka yang intuitif, sehingga meningkatkan aksesibilitas bagi masyarakat umum. Akhirnya, analisis biaya‑manfaat dari implementasi sistem pakar dalam praktik klinis dapat memberikan gambaran ekonomi yang mendukung keputusan kebijakan kesehatan. Selain itu, studi longitudinal yang mengikuti perkembangan diagnosis pasien selama beberapa tahun dapat menilai stabilitas dan perbaikan performa sistem seiring waktu. Penelitian juga dapat menguji kemampuan sistem dalam mengadaptasi pengetahuan baru secara otomatis melalui mekanisme pembelajaran berkelanjutan.
| File size | 529.92 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNDANAUNDANA Oleh karena itu, dibuatlah suatu aplikasi sistem pakar. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining. Sistem yang dibuat memiliki tingkat akurasiOleh karena itu, dibuatlah suatu aplikasi sistem pakar. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining. Sistem yang dibuat memiliki tingkat akurasi
LLDIKTI10LLDIKTI10 Meskipun memiliki nilai sejarah yang tinggi, ada beberapa kendala dalam memahami dan mengenali sejarah serta objek-objek penting di dalamnya, salah satuMeskipun memiliki nilai sejarah yang tinggi, ada beberapa kendala dalam memahami dan mengenali sejarah serta objek-objek penting di dalamnya, salah satu
BSIBSI 4% dan spesifisitas 84. 2%. Validasi dengan dataset Kaggle memperkuat reliabilitas sistem dalam mengidentifikasi faktor risiko. Penelitian ini berkontribusi4% dan spesifisitas 84. 2%. Validasi dengan dataset Kaggle memperkuat reliabilitas sistem dalam mengidentifikasi faktor risiko. Penelitian ini berkontribusi
POLTEKKES PONTIANAKPOLTEKKES PONTIANAK Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi baru dalam memahami variabel-variabel yang berperan dalam efektivitas program PPI, sehingga dapat menjadiPenelitian ini diharapkan memberikan kontribusi baru dalam memahami variabel-variabel yang berperan dalam efektivitas program PPI, sehingga dapat menjadi
ITHBITHB Penelitian ini menggunakan bahasa pemograman Java dan menghasilkan model identifikasi jenis pelanggaran wilayah udara yang dapat membantu petugas operatorPenelitian ini menggunakan bahasa pemograman Java dan menghasilkan model identifikasi jenis pelanggaran wilayah udara yang dapat membantu petugas operator
UnimorUnimor Aplikasi dibangun berbasis web dengan menggunakan perangkat lunak visual studio code dan database Xampp. Dimana nantinya algoritma dapat menambahkan bobotAplikasi dibangun berbasis web dengan menggunakan perangkat lunak visual studio code dan database Xampp. Dimana nantinya algoritma dapat menambahkan bobot
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Minuman ini terbuat dari air liur burung walet yang mengeras dan memiliki banyak manfaat untuk kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapanMinuman ini terbuat dari air liur burung walet yang mengeras dan memiliki banyak manfaat untuk kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Penelitian ini menghasilkan sistem pengambilan keputusan berbasis Fuzzy Expert System untuk diagnosis awal sindrom metabolik. Hasil pengujian sistem, menggunakanPenelitian ini menghasilkan sistem pengambilan keputusan berbasis Fuzzy Expert System untuk diagnosis awal sindrom metabolik. Hasil pengujian sistem, menggunakan
Useful /
UNDANAUNDANA Berdasarkan hasil iterasi pertama dan kedua, laptop dengan spesifikasi dasar (low-end) tergabung dalam Klaster 1 (C1) yang berjumlah 15 unit, perangkatBerdasarkan hasil iterasi pertama dan kedua, laptop dengan spesifikasi dasar (low-end) tergabung dalam Klaster 1 (C1) yang berjumlah 15 unit, perangkat
UNIPASBYUNIPASBY Terdapat hubungan antara persepsi kerentanan, manfaat, hambatan, isyarat bertindak, dan keyakinan diri dengan kesediaan melakukan vaksinasi HPV pada pegawaiTerdapat hubungan antara persepsi kerentanan, manfaat, hambatan, isyarat bertindak, dan keyakinan diri dengan kesediaan melakukan vaksinasi HPV pada pegawai
UNIPASBYUNIPASBY Dosis ekstrak bit yang digunakan masing-masing ialah PI (125 mg/kgBB/hari), PII (250 mg/kgBB/hari), PIII (500 mg/kgBB/hari). Analisa data menggunakan One-WayDosis ekstrak bit yang digunakan masing-masing ialah PI (125 mg/kgBB/hari), PII (250 mg/kgBB/hari), PIII (500 mg/kgBB/hari). Analisa data menggunakan One-Way
UNDANAUNDANA Hal ini ditunjukkan oleh nilai DBI sebesar 0,151, yang menunjukkan pemisahan yang jelas antara kluster serta konsistensi tinggi dalam setiap kluster. AnalisisHal ini ditunjukkan oleh nilai DBI sebesar 0,151, yang menunjukkan pemisahan yang jelas antara kluster serta konsistensi tinggi dalam setiap kluster. Analisis