BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA
Tech-ETech-EDalam produksi kerupuk, proses penggorengan sering menghasilkan asap dan panas berlebih yang dapat berdampak buruk pada kesehatan pekerja. Asap dapur mengandung senyawa berbahaya seperti sulfur oksida, nitrogen dioksida, dan karbon monoksida. Diperlukan kipas pembuangan untuk mengeluarkan asap dan menstabilkan suhu, namun kontrol manual kurang efektif. Sistem kontrol otomatis, termasuk mikrokontroler, set points, PID, dan logika fuzzy, telah dikembangkan. Kontrol berbasis fuzzy dianggap paling baik untuk beradaptasi dengan kondisi lingkungan. Penelitian ini mengevaluasi perbedaan antara metode fuzzy Mamdani dan fuzzy Tsukamoto dalam mengontrol kipas pembuangan. Pengujian dilakukan dengan 100 titik data selama 5 kali percobaan untuk masing-masing metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode logika fuzzy Tsukamoto mencapai akurasi lebih baik yaitu 99,35%, dibandingkan dengan logika fuzzy Mamdani yang hanya mencapai 95,45%. Oleh karena itu, sistem kontrol kipas pembuangan lebih efektif menggunakan metode logika fuzzy Tsukamoto. Metode fuzzy Tsukamoto memberikan respon yang lebih cepat dan tepat dalam menyesuaikan kecepatan kipas terhadap perubahan kondisi asap dan suhu di dapur. Hal ini dikarenakan metode Tsukamoto mampu menangani perubahan input yang lebih kompleks dan menghasilkan output yang lebih halus. Di sisi lain, metode fuzzy Mamdani memiliki kelebihan dalam hal kesederhanaan dan kemudahan implementasi, namun kurang responsif terhadap perubahan kondisi yang cepat.
Berdasarkan pengujian kendali kipas exhaust menggunakan metode fuzzy Mamdani dan fuzzy Tsukamoto, diperoleh bahwa fuzzy Tsukamoto lebih efektif dan responsif dalam mengendalikan kecepatan exhaust berdasarkan input asap, CO, dan suhu secara real-time.Sistem kendali exhaust fan menggunakan fuzzy Tsukamoto memiliki nilai persentase error dan MAPE yang lebih kecil daripada sistem yang menggunakan metode fuzzy Mamdani.Hal ini dikarenakan hasil output dari fuzzy Tsukamoto berupa nilai crisp yang tegas sehingga dapat lebih responsif terhadap perubahan suhu, asap, dan gas CO secara real-time pada ruang produksi kerupuk.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan sensor kualitas udara yang lebih beragam, seperti sensor partikel debu (PM2.5 dan PM10), untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai kualitas udara di ruang produksi. Integrasi ini memungkinkan sistem untuk tidak hanya merespon terhadap asap dan gas berbahaya, tetapi juga terhadap partikel-partikel halus yang dapat berdampak negatif pada kesehatan pekerja. Kedua, pengembangan sistem dapat difokuskan pada implementasi algoritma machine learning, seperti reinforcement learning, untuk mengoptimalkan strategi kontrol kipas secara adaptif berdasarkan data historis dan pola perubahan kualitas udara. Dengan demikian, sistem dapat belajar dari pengalaman dan menyesuaikan kecepatan kipas secara otomatis untuk mencapai efisiensi energi dan kenyamanan optimal. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan sistem cloud computing untuk menyimpan dan menganalisis data kualitas udara secara real-time, serta menyediakan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan informatif bagi para pekerja dan pengelola produksi. Integrasi cloud computing memungkinkan pemantauan jarak jauh, analisis tren, dan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan kualitas udara di ruang produksi kerupuk.
- Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga... doi.org/10.15294/ijmns.v44i2.32967Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga doi 10 15294 ijmns v44i2 32967
- Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kendali Suhu Dan Kelembaban Udara Ruangan Pengering Biji Kopi Berbasis... journal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/jtece/article/view/1319Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kendali Suhu Dan Kelembaban Udara Ruangan Pengering Biji Kopi Berbasis journal ittelkom pwt ac index php jtece article view 1319
| File size | 539.31 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
AMIKLPSAMIKLPS Pengembangan menggunakan pendekatan Agile yang memungkinkan proses iteratif. Uji Black Box memastikan seluruh fungsi berjalan baik, sedangkan validasiPengembangan menggunakan pendekatan Agile yang memungkinkan proses iteratif. Uji Black Box memastikan seluruh fungsi berjalan baik, sedangkan validasi
AMIKLPSAMIKLPS Aplikasi ini dirancang sesuai Kurikulum Merdeka dengan materi, animasi, audio, dan kuis interaktif yang membantu siswa memahami konsep fotosintesis secaraAplikasi ini dirancang sesuai Kurikulum Merdeka dengan materi, animasi, audio, dan kuis interaktif yang membantu siswa memahami konsep fotosintesis secara
AMIKLPSAMIKLPS Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan jaringan pipa, lokasi pelanggan, dan laporan kerusakanPenelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan jaringan pipa, lokasi pelanggan, dan laporan kerusakan
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA Studi ini menunjukkan bahwa metode logika fuzzy Sugeno dapat memberikan prediksi stok akhir yang lebih akurat dibandingkan metode konvensional. Dari pengujianStudi ini menunjukkan bahwa metode logika fuzzy Sugeno dapat memberikan prediksi stok akhir yang lebih akurat dibandingkan metode konvensional. Dari pengujian
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA The sensors used can detect various air pollutants with high accuracy. The OTA method allows device firmware updates to be performed wirelessly, increasingThe sensors used can detect various air pollutants with high accuracy. The OTA method allows device firmware updates to be performed wirelessly, increasing
UMAUMA Penelitian ini menggunakan incidental sampling. Metodologi yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif. Analisis data menggunakan SPSS 24. KorbanPenelitian ini menggunakan incidental sampling. Metodologi yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif. Analisis data menggunakan SPSS 24. Korban
UMBUMB Namun, terobosan jelas terjadi setelah Machine Learning diperkenalkan. Hal ini menawarkan cara yang lebih sederhana untuk menyelesaikan banyak masalahNamun, terobosan jelas terjadi setelah Machine Learning diperkenalkan. Hal ini menawarkan cara yang lebih sederhana untuk menyelesaikan banyak masalah
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dynata Farm Desa Ujung Rambung Kecamatan Pantai Cermin Kabupaten Serdang Bedagai. Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasisDynata Farm Desa Ujung Rambung Kecamatan Pantai Cermin Kabupaten Serdang Bedagai. Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis
Useful /
STTDBSTTDB Interface adalah alat perantara antara Perangkat High Frequency Single Side Band (HF-SSB) yang bekerja pada frekuensi 1,8 MHz sampai 30 MHz dan perangkatInterface adalah alat perantara antara Perangkat High Frequency Single Side Band (HF-SSB) yang bekerja pada frekuensi 1,8 MHz sampai 30 MHz dan perangkat
UNISMUNISM Latar Belakang: 23% perawat di Indonesia belum melaksanakan discharge planning dengan baik karena kurangnya kepatuhan perawat. Discharge Planning merupakanLatar Belakang: 23% perawat di Indonesia belum melaksanakan discharge planning dengan baik karena kurangnya kepatuhan perawat. Discharge Planning merupakan
UNISMUNISM Latar Belakang: Di Era Society 5. 0 saat ini, pemanfaatan teknologi oleh mayoritas masyarakat terus meningkat. Pemanfaatan perkembangan teknologi diharapkanLatar Belakang: Di Era Society 5. 0 saat ini, pemanfaatan teknologi oleh mayoritas masyarakat terus meningkat. Pemanfaatan perkembangan teknologi diharapkan
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA An intelligent and efficient automatic dispenser was successfully designed and implemented by utilizing flow, proximity, color and fingerprint sensor technology,An intelligent and efficient automatic dispenser was successfully designed and implemented by utilizing flow, proximity, color and fingerprint sensor technology,