PPIPPI

Jurnal Perkeretaapian Indonesia (Indonesian Railway Journal)Jurnal Perkeretaapian Indonesia (Indonesian Railway Journal)

PT KAI melakukan inovasi dalam proses boarding secara mandiri menggunakan fasilitas Face Recognition (FR) yang mulai digunakan di Stasiun Surabaya Gubeng sejak bulan Maret 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi penumpang terhadap kepuasan pengguna FR di Stasiun Surabaya Gubeng. Metode dalam penelitian menggunakan End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan 5 variabel yaitu: isi, ketepatan, bentuk, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu untuk mengukur persepsi pengguna FR di Stasiun Surabaya Gubeng. Data diolah dengan metode Structural Equation Modelling (SEM), dibantu aplikasi SmartPLS versi 4.1.2. SEM melibatkan tiga pengujian yaitu: analisis model pengukuran (uji validitas konvergen, validitas diskriminan, dan reliabilitas), analisis model struktural (uji multikolinieritas dan hipotesis), serta analisis kebaikan dan kecocokan model (koefisien determinasi dan uji model fit). Uji validitas konvergen dan diskriminan serta uji reliabilitas menunjukkan bahwa semua indikator dalam setiap variabel valid dan reliabel. Uji multikolineritas juga menunjukkan tidak adanya kolineritas. Namun, dalam uji hipotesis, variabel content dan ease of use tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna FR di Stasiun Surabaya Gubeng. Sebaliknya, variabel accuracy, format, dan timeliness berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Kesimpulan penelitian ini sebanyak 69,7% pengguna FR merasa puas dengan penggunaan FR di Stasiun Surabaya Gubeng.

Penelitian ini menemukan bahwa variabel isi (content) dan kemudahan penggunaan (ease of use) tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna Face Recognition di Stasiun Surabaya Gubeng.Sebaliknya, variabel akurasi, format, dan ketepatan waktu menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.Secara keseluruhan, 69,7% responden menyatakan puas dengan penggunaan sistem Face Recognition.

Penelitian selanjutnya dapat menguji apakah faktor‑faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna Face Recognition berbeda pada stasiun‑stasiun lain di jaringan kereta api nasional, sehingga dapat dilakukan perbandingan lintas wilayah. Selanjutnya, penting untuk menyelidiki bagaimana persepsi pengguna terkait privasi data wajah dan keamanan informasi memengaruhi tingkat penerimaan sistem FR dalam jangka panjang, dengan meneliti sikap dan kekhawatiran pengguna selama periode penggunaan yang lebih luas. Selain itu, dampak intervensi berupa pelatihan singkat atau bantuan petugas terhadap kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna FR dapat dievaluasi melalui eksperimen terkontrol, guna menentukan apakah peningkatan dukungan operasional dapat memperbaiki persepsi ease of use yang sebelumnya tidak berpengaruh. Penelitian juga dapat memperluas variabel‑variabel EUCS dengan menambahkan dimensi kepercayaan teknologi dan kepuasan layanan keseluruhan, sehingga model prediktif menjadi lebih komprehensif. Selanjutnya, analisis cost‑benefit implementasi FR pada skala nasional dapat memberikan gambaran ekonomis bagi pihak operator kereta api. Akhirnya, studi longitudinal yang memantau perubahan kepuasan pengguna seiring dengan pembaruan algoritma FR dapat mengidentifikasi faktor‑faktor dinamis yang memengaruhi persepsi penumpang.

  1. PEMESANAN TIKET KERETA API ONLINE (E-Ticketing) MENGGUNAKAN APLIKASI KAI Access | JSI (Jurnal Sistem... doi.org/10.35968/jsi.v6i2.324PEMESANAN TIKET KERETA API ONLINE E Ticketing MENGGUNAKAN APLIKASI KAI Access JSI Jurnal Sistem doi 10 35968 jsi v6i2 324
  2. Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2023) | Jurnal Ekonomi Manajemen... dinastirev.org/JEMSI/issue/view/66Vol 4 No 5 2023 Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Mei Juni 2023 Jurnal Ekonomi Manajemen dinastirev JEMSI issue view 66
  3. PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA SITUS E-LEARNING UNIVERSITAS TERBUKA DENGAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION... jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik/article/view/1212PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA SITUS E LEARNING UNIVERSITAS TERBUKA DENGAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION jurnal wicida ac index php sebatik article view 1212
Read online
File size537.83 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test