TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Data mining merupakan proses analisis data untuk menemukan pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisis data berukuran besar menjadi informasi berupa pola yang memiliki arti bagi pengambilan keputusan. Pada skripsi ini dibahas prediksi jumlah penumpang bus. Salah satu teknik dalam data mining adalah estimasi. Teknik estimasi yang digunakan adalah regresi linear berganda, dipilih karena dapat menghasilkan prediksi dengan memanfaatkan data historis mengenai jumlah penumpang. Metode regresi linear berganda bertujuan menghasilkan persamaan regresi dan prediksi terbaik berdasarkan atribut‑atribut yang ada.

Berdasarkan analisis data mining dengan teknik estimasi menggunakan regresi linear berganda, penelitian ini berhasil memprediksi jumlah penumpang PT Rajawali Citra Transportasi.Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti hari libur dan harga tiket memiliki hubungan erat yang mempengaruhi jumlah penumpang.Dengan demikian, model regresi linear berganda dapat membantu perusahaan mengidentifikasi kriteria yang mempengaruhi pertumbuhan penumpang.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi apakah penggunaan algoritma machine learning lain, seperti Random Forest atau Gradient Boosting, dapat meningkatkan akurasi prediksi jumlah penumpang dibandingkan dengan regresi linear berganda. Selain itu, penting untuk meneliti pengaruh variabel tambahan seperti kondisi cuaca, acara khusus, atau indikator ekonomi regional terhadap jumlah penumpang, dengan mengembangkan model multivariat yang lebih komprehensif. Selanjutnya, dapat dikembangkan sistem prediksi real‑time yang mengintegrasikan data streaming dan mempertimbangkan faktor dinamis, serta diuji pada beberapa perusahaan transportasi di wilayah berbeda untuk menilai generalisasi model.

Read online
File size762.1 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test