ECOJOINECOJOIN

Jurnal AkuntansiJurnal Akuntansi

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kecendrungan terjadinya kebangkrutan perusahaan dengan menggunakan model Altman. Dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitis yaitu untuk mengetahui dan menjelaskan karakteristik variabel yang diteliti dalam suatu situasi dengan tujuan memberikan gambaran terhadap aspek-aspek yang relevan dengan fenomena perhatian dari perspektif seseorang, organisasi, orientasi industri, atau lainnya. Metode deskriptif ini dilakukan dengan cara mengumpulkan, menyusun, menganalisis, dan menginterpretasikan data sehingga dapat memberikan gambaran keadaan perusahaan secara nyata untuk kemudian ditarik kesimpulan yang dijadikan dasar untuk mengajukan saran-saran perbaikan bagi perusahaan. Objek dalam penelitian ini adalah Liquidity Ratio, Age of Firm, dan Cumulative Profitability Ratio, Financial Structure Ratio, Profitability Ratio dan Capital Turnover Ratio dengan menggunakan data berupa laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu PT Roda Vivatex Tbk. Hasil dari penelitian ini bahwa model Altman dapat digunakan sebagai alat dalam memprediksi kecendrungan kebangkrutan perusahaan.

Analisis menunjukkan bahwa lima rasio keuangan (X1–X5) secara signifikan memengaruhi probabilitas kebangkrutan PT Roda Vivatex Tbk selama periode 2009‑2013.Model Altman Z‑Score berhasil memprediksi kecenderungan kebangkrutan, menempatkan perusahaan pada kategori tidak bangkrut hingga 2012 dan pada zona abu‑abu pada 2013.Oleh karena itu, model Altman dapat dijadikan alat diagnostik bagi manajemen untuk melakukan tindakan preventif atau perbaikan strategis guna menjaga kesehatan finansial perusahaan.

Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana penambahan variabel makro‑ekonomi, seperti inflasi dan nilai tukar, memengaruhi akurasi model Altman dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan manufaktur Indonesia, sehingga memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang faktor eksternal. Selain itu, perlu dilakukan perbandingan kinerja antara model Altman tradisional dengan algoritma pembelajaran mesin modern (misalnya random forest atau support vector machine) untuk menilai apakah pendekatan berbasis AI dapat meningkatkan tingkat prediksi kebangkrutan, khususnya pada periode dini sebelum krisis. Terakhir, studi empiris pada perusahaan kecil dan menengah (UKM) di berbagai sektor industri dapat menguji kegunaan model Altman atau adaptasinya untuk entitas dengan struktur keuangan yang lebih sederhana, sehingga memperluas aplikasi praktis model ini di seluruh perekonomian Indonesia.

  1. #model random forest#model random forest
File size182.07 KB
Pages22
DMCAReportReport

ads-block-test